watsonx.data intelligence로
스마트한 데이터 활용 및
의사 결정 수행

파편화된 데이터를 사람과 AI를 위한 신뢰할 수 있는 관리형 비즈니스 컨텍스트로 전환하세요.

개요

신뢰할 수 있는 데이터 컨텍스트를 통해 AI로부터 더 많은 가치 창출

IBM watsonx.data intelligence 파편화된 엔터프라이즈 데이터에 비즈니스 컨텍스트를 추가하여 AI와 사람 모두에게 더 유용하고 신뢰할 수 있으며 가치 있는 데이터로 만들어 줍니다. 메타데이터, 정의, 리니지, 품질 및 거버넌스를 연결함으로써 조직이 데이터를 이해, 신뢰, 제어, 확장하여 자신 있는 의사 결정과 AI 성과를 지원할 수 있도록 돕습니다.

기능

비즈니스에 맞게 컨텍스트 확장

데이터 사용 방식 제어

런타임 시 정책, 접근 규칙 및 규정 준수를 정의하고 시행합니다. AI 시스템과 인간이 Business Rules, 규제 요건 및 조직 표준에 따라 데이터를 활용하도록 보장합니다. 엔드투엔드 AI 리니지를 기록하여 사용 시점에 어떤 데이터가 어떤 모델에 어떤 정책에 따라 전달되었는지 추적할 수 있습니다. 정형 및 비정형 소스에서 가져온 방대한 양의 메타데이터를 자동으로 레이블링하고 맥락화하여 쉽게 검색할 수 있는 카탈로그를 생성합니다.

Agentic Data Intelligence는 대화형 환경을 통해 이 관리형 카탈로그 컨텍스트를 사용자와 AI 에이전트에 확장하여 엔터프라이즈 데이터를 자신 있게 검색, 이해 및 활용할 수 있도록 지원합니다.

AI가 신뢰할 수 있는 데이터에서 실행되도록 보장

AI 모델과 비즈니스 의사 결정이 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 이루어지도록 데이터의 정확성, 일관성 및 완전성을 지속적으로 모니터링하고 개선합니다. 데이터 프로파일링, 정제 및 검증을 자동화하여 AI에 도달하기 전에 문제를 파악합니다.

Agentic Data Intelligence를 통해 사용자와 AI 툴은 자연어를 통해 데이터 품질 인사이트에 액세스하고 더 빠르게 조치를 취할 수 있습니다.

AI에 데이터 관계에 대한 전체 컨텍스트 제공

데이터가 시스템 전반에서 어떻게 이동하고 변환되는지 추적하여 AI와 인간이 출처, 종속성 및 영향을 이해할 수 있도록 합니다. 자동화된 흐름 스캐닝은 환경 전반의 데이터 연결에 대한 명확한 맵을 제공합니다. 엔드투엔드 AI 리니지는 AI 에이전트가 데이터를 소비하는 방식을 추적하여 런타임까지 확장하므로 모든 의사 결정을 감사, 설명 및 관리할 수 있습니다.

Agentic Data Intelligence를 사용하면 리니지가 대화형 환경으로 바뀌어 사용자와 AI가 종속성을 신속하게 조사하고 영향 분석을 수행한 후에 엔터프라이즈 데이터를 변경할 수 있습니다.

기업 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 데이터 제품 제공

신뢰할 수 있고 컨텍스트에 맞는 데이터를 재사용 가능한 데이터 제품, 즉 검색하고 바로 사용 가능한 관리형 데이터 제품으로 패키징하여 팀, 애플리케이션 및 AI 에이전트가 활용할 수 있습니다. 내장된 거버넌스 및 리니지가 각 제품과 함께 제공되므로 모든 사용자가 동일한 의미와 진실을 기반으로 운영할 수 있습니다. 참고: 이는 IBM watsonX.data에서 제공하는 제로 카피 데이터 공유와는 다릅니다.

팀에서 신뢰할 수 있고 재사용 가능한 데이터 제품이 빠르게 필요할 때, Agentic Data Intelligence를 사용하면 자연어를 통해 몇 분 만에 해당 제품을 생성하고 게시할 수 있습니다.

라이브 데모 예약

사용 사례

가장 중요한 데이터 문제를 해결하세요

엔터프라이즈 지식을 갖춘 AI 에이전트 지원

에이전트에 관리형 비즈니스 및 운영 컨텍스트에 대한 액세스 권한을 부여하여 엔터프라이즈 데이터를 이해하고 정책 범위 내에서 운영하며 보다 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.

규정 준수 및 규제 위험 감소

기업 전반에 걸쳐 데이터가 어떻게 수집, 변환, 관리 및 사용되는지 이해하여 규정 준수 보고 및 규제 감사를 간소화합니다.

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대규모 데이터 품질 개선

데이터 품질을 지속적으로 모니터링하고 문제를 조기에 식별하며 품질 관련 인사이트를 비즈니스 컨텍스트 및 데이터 리니지와 결합하여 데이터 에코시스템 전반에 미치는 영향을 파악합니다.

사례 연구

고객의 실제 결과

대규모 엔터프라이즈 지식 연결

Lockheed Martin은 자동화된 메타데이터 검색 및 카탈로그화를 통해 기업 전반에 걸쳐 파편화된 데이터를 통합하고 AI를 위한 신뢰할 수 있는 기반을 구축했습니다. 이를 통해 팀은 중요한 정보를 더 빠르게 찾고 이해하며 접근할 수 있게 되어 조직 전체의 데이터 기반 혁신을 가속화할 수 있었습니다.

물결 모양의 패턴을 만드는 여러 평면 모양으로 형성된 추상적인 파란색 표면의 3D 렌더링
다음 단계 안내

비즈니스에 맞게 컨텍스트 확장

  1. 라이브 데모 예약
  2. 데모 라이브러리 살펴보기