거버넌스, 품질, 리니지, 카탈로그화 및 데이터 제품 전반을 아우르는 AI 기반 데이터 인텔리전스
사람과 AI가 거버넌스가 적용된 데이터를 이해하고 신뢰하며 책임감 있게 사용할 수 있을까요?
엔터프라이즈 데이터는 여러 시스템과 팀에 분산되어 있는 경우가 많아 데이터를 찾고, 이해하고, 신뢰하고, 활용하기가 어렵습니다. IBM® watsonx.data intelligence는 데이터 팀과 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 데이터를 찾고 데이터 거버넌스 팀이 정책 및 규정 준수를 보장할 수 있는 하나의 통합 솔루션을 제공합니다.
거버넌스가 적용된 AI 지원 데이터를 위한 통합 데이터 인텔리전스
사람과 AI의 엔터프라이즈 데이터 사용을 위한 상시 거버넌스
기술 메타데이터를 비즈니스 정의, 소유권, 정책, 품질 및 리니지와 연결하는 AI 기반 엔터프라이즈 데이터 카탈로그를 구축하세요. 정형 및 비정형 데이터를 자동으로 검색, 분류 및 보강하고, 액세스 및 컴플라이언스 규칙을 적용하며, 적용된 정책을 포함하여 소스에서 해당 데이터를 사용하는 모델, AI 에이전트 또는 시스템까지 데이터의 흐름을 추적할 수 있습니다. IBM watsonx.data intelligence의 새로운 에이전틱 데이터 인텔리전스 기능은 자연어, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 및 재사용 가능한 Agent Skills를 사용하여 사람과 AI 에이전트가 거버넌스가 적용된 데이터를 찾고 이해하며 이를 기반으로 작업할 수 있도록 지원합니다.
정제되고 신뢰할 수 있는 데이터로 AI와 분석의 효과를 높이세요.
하이브리드 환경 전반에서 이상 징후, 규칙 위반, 중복 및 신뢰할 수 없는 데이터를 탐지하세요. 각 문제를 비즈니스 컨텍스트 및 리니지와 연결하고 이후에 미치는 영향을 평가하여 신뢰할 수 없는 데이터가 보고서, 분석 또는 AI 결과에 영향을 미치기 전에 조치를 취할 수 있습니다. 이후에 미치는 영향, 서비스 수준 요구사항 및 위험을 기준으로 시정 조치의 우선순위를 지정하여 팀이 가장 중요한 문제부터 해결할 수 있도록 합니다.
AI에 데이터 관계에 대한 전체 컨텍스트 제공
데이터가 소스에서 보고서, 모델 및 AI 에이전트에 이르기까지 어떻게 이동하고 변경되는지 자동으로 매핑하세요. 데이터의 출처, 시간 경과에 따른 변화 및 변경으로 인해 영향을 받을 수 있는 대상을 추적하여 문제를 조사하고 결과를 설명할 수 있습니다. 50개 이상의 통합, OpenLineage, 사용자 정의 매핑 및 오픈 API를 통해 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반으로 리니지를 확장할 수 있습니다.
엔터프라이즈 전반에 신뢰할 수 있는 데이터 제품 제공
데이터를 비즈니스 의미, 품질, 리니지, 소유권 및 계약과 함께 패키징하여 팀, 애플리케이션 및 AI 에이전트가 재사용 가능한 데이터세트를 안심하고 검색하고 쿼리할 수 있도록 하세요.
IBM watsonx.data intelligence는 데이터 제품에 거버넌스를 적용하고, IBM watsonx.data는 제로 카피 데이터 공유를 제공합니다.
엔터프라이즈 데이터 인텔리전스 활용
에이전트가 MCP를 통해 카탈로그화된 자산, 비즈니스 정의, 소유권, 품질, 리니지 및 정책에 액세스할 수 있도록 하여 엔터프라이즈 데이터를 해석하고 승인된 범위 내에서 작업할 수 있도록 합니다.
정책을 데이터 자산과 연결하고, 변환 과정을 추적하며, 소유권, 액세스 및 사용에 대한 증거를 보존하여 규제 보고, 조사 및 감사를 간소화하세요.
품질을 지속적으로 모니터링하고 각 문제를 비즈니스 의미, 리니지 및 이후에 미치는 영향과 연결하여 팀이 분석, 데이터 제품 및 AI 전반에서 시정 조치의 우선순위를 지정할 수 있도록 지원합니다.
고객의 실제 결과
데이터 및 AI 툴 50% 감소
Lockheed Martin은 IBM watsonx.data intelligence를 포함한 IBM의 통합 데이터 및 AI 플랫폼을 사용하여 46개의 시스템과 툴을 교체하고, 툴 수를 50% 줄이고, 216개의 카탈로그 정의를 자동화함으로써 엔터프라이즈 AI를 위한 연결된 기반을 구축했습니다.
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