Cogniware, IBM의 AI 솔루션을 활용하여 금융 범죄 분야에서 효율성 향상
법 집행 기관을 위한 글로벌 조사 플랫폼 제공업체인 Cogniware는 이러한 문제를 해결하는 데 있어 고객에게 더 뛰어난 서비스를 제공하기 위해 기존 시스템을 업그레이드해야 했습니다. 기존 시스템에서는 태그 지정과 분석을 위한 수작업이 필요했으며, 이는 대량의 데이터의 경우에는 확장이 불가능했습니다. 이 수동 프로세스는 인적 오류가 발생하기 쉬우며 잠재적으로 정확성에 영향을 미칠 수 있었습니다.
또한 고객의 조사관과 분석가 중 상당수는 플랫폼의 고급 기능을 최대한 활용하는 데 필요한 기술이 부족했습니다. 그 결과, 이러한 직원들은 분석과 의사결정에 집중하는 대신 데이터를 정리하는 데 시간을 할애하여, 조사 속도를 느려지고 공공 안전에 위협이 될 가능성이 높아졌습니다.
Cogniware는 Argos 플랫폼을 IBM® watsonx.ai 및 IBM watsonx.data 솔루션과 통합하여 법 집행 기관을 위한 복잡한 데이터 분석을 혁신하는 것을 목표로 했습니다. 이 파트너십은 빠르고 정확한 조사를 진행할 수 있도록 고급 AI 및 데이터 스토리지 기능을 통해 비정형 데이터 및 사용자 접근성 문제를 해결합니다.
watsonx.data 솔루션은 방대한 양의 데이터, 특히 비정형 데이터를 저장하고 관리하는 데 도움이 되었습니다. 한편, IBM은 watsonx.ai를 사용하여 자연어 처리(NLP), 머신 러닝(ML), 생성형 AI(Gen AI)와 같은 도구로 플랫폼을 개선했습니다. Argos는 이러한 추가 기능을 통해 실시간 데이터 분석을 수행하고, 패턴을 자동으로 찾으며, 일상 언어로 묻는 쿼리에 응답할 수 있게 되었습니다.
Cogniware와 IBM 고객 엔지니어링 및 기술 영업 팀 간의 협업을 통해 구현이 이루어졌습니다. 이 팀들은 함께 협력하여 데이터를 준비하고 AI 모델을 학습시키며 사용자 테스트를 수행했습니다. 데이터 보안을 보장하고 할루시네이션을 방지하기 위해 강력한 보안 프로토콜을 구현하고 특정 데이터에 대해 AI 모델을 학습시켜 상황에 맞는 근거를 확보하며 사실 확인 메커니즘을 추가했습니다. Cogniware가 얻은 중요한 교훈은 생성형 AI 기능을 개선하기 위해서는 지속적인 사용자 피드백이 중요하다는 점이었습니다.
생성형 AI의 통합은 조사관과 분석가가 Argos 플랫폼과 상호 작용하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 이제 시스템과 더 자연스럽게 '대화'할 수 있으므로 복잡한 명령이나 미리 만들어진 보고서가 필요하지 않습니다. 이러한 기능을 통해 수사 담당자는 데이터 정리에 소요되는 시간을 줄이고 분석에 더 많은 시간을 할애할 수 있어 보다 효율적이고 포괄적인 범죄 식별이 가능해집니다.
이러한 통합은 Cogniware 고객에게 의미 있고 측정 가능한 개선 효과를 가져왔습니다.
앞으로 Cogniware는 정확성과 컨텍스트를 향상시키기 위해 생성형 AI 모델을 더욱 개선할 계획입니다. 또한 다른 Argos 모듈에서도 자동화된 보고서 생성 및 사전 예방적인 위협 인텔리전스 시스템 등 생성형 AI의 사용을 확대할 계획입니다. IBM과의 파트너십은 장기 전략의 일환으로, watsonx.ai 및 watsonx.data가 데이터 처리 및 사용자 경험을 지속적으로 개선하기 위한 Argos의 분석 도구 세트의 핵심 역할을 하게 됩니다.
Cogniware는 체코에 본사를 둔 소프트웨어 회사이자 IBM 비즈니스 파트너로, 전 세계 고객에게 혁신적인 AI 기반 분석 제품과 엘리트 전문 서비스를 제공하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. 회사의 핵심 고객 기반은 법 집행 기관과 국가 정보 기관부터 상업 은행 등 공공 및 민간 부문을 아우릅니다.
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