사용자 친화적인 인터페이스, 워크플로, 업계 표준 API 및 SDK에 대한 액세스를 통해 강력한 AI 솔루션을 제작할 수 있습니다.
기본 제공 성능과 확장성을 통해 AI 개발 라이프사이클을 확장하는 기능을 원스톱으로 이용할 수 있습니다.
코드 유무와 관계없이 협업 개발 환경을 통해 AI 빌더를 위한 혁신을 실현하세요.
원하는 하이브리드 클라우드 플랫폼에서 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 구축, 실행, 관리하세요.
IBM watsonx.ai는 AI 서비스를 개발하고 원하는 애플리케이션에 배포할 수 있도록 아이디어와 요구 사항을 현실화하는 데 필요한 API, 툴, 모델, 런타임을 모은 엔터프라이즈급 스튜디오입니다.
애플리케이션 개발 프로세스 간소화
사전 구성된 SDK, API, 에이전트 워크플로, 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크 및 템플릿, 고급 튜닝 방법 등 개발자 중심의 기능으로 구성된 이 포괄적인 제품군은 자연어나 코드로 AI 애플리케이션 개발 프로세스를 통합할 수 있도록 지원합니다. watsonx.ai에서의 AI 에이전트 개발에 대해 알아보세요.
전체 모델 및 애플리케이션 프로세스 관리
모델 학습과 생성형 AI 개발에 필요한 것을 모으기 위해 노력할 필요가 없습니다. 신뢰할 수 있는 데이터와 내장 거버넌스를 통해 강력한 애플리케이션을 보다 효율적으로 구축할 수 있도록 강력하고 저렴하며 목적에 맞는 다양한 모델, MLOps 파이프라인 및 AI 런타임을 한곳에 모았습니다. 이를 이용하여 AI 라이프사이클 전반을 효과적으로 관리, 모니터링, 제어할 수 있습니다.
강력한 데이터 과학 툴 세트에 액세스
프로덕션에 생성형 AI 및 머신 러닝을 더 빠르게 도입하세요. 모델 학습, 개발 및 시각적 모델링, 합성 데이터 생성을 통해 자동으로 AI/ML 모델을 구축하세요. 뿐만 아니라 예측 및 규범 모델을 개발하거나, Python Notebook 또는 Rstudio에서 코딩하거나, 원하는 IDE에서 직접 작업할 수도 있습니다.
IBM Granite 모델, Hugging Face의 엄선된 오픈 소스 모델, 전략적 파트너의 서드파티 모델, 맞춤형 파운데이션 모델 등 성능이 뛰어나고 신뢰할 수 있으며 비용 효율적인 엔터프라이즈급 모델에 액세스할 수 있습니다.
코드 설명, 캠페인, 강의 계획 등 어떤 용도로든 목적에 맞는 파운데이션 모델을 사용하여 양질의 일반 콘텐츠와 개인화된 콘텐츠를 모두 빠르게 확보할 수 있습니다.
AI 개발자는 사전 구축된 RAG 템플릿, 프레임워크, API를 사용하여 즉시 사용 가능한 지식 관리 애플리케이션을 빠르게 구축하고 배포할 수 있습니다.
대량의 데이터 검색과 분석을 간소화하여 사용자의 필요 사항과 비즈니스 요구 사항에 맞춰 더 빠르고 가치 있는 인사이트와 예측을 얻을 수 있습니다.
고객 만족도 향상부터 심층 분석까지, 숫자로 증명
미답변 고객 서비스 문의가 50% 감소한 AddAI
채용 프로세스가 75% 빨라질 것으로 예상한 Silver Egg Technology
인력 충원 없이도 매주 700명의 환자를 더 진료한 UHCW NHS Trust
문서 요약 및 분석에 소요되는 시간을 90% 단축한 Blendow Group
업무에 watsonx.ai를 활용하는 다양한 방법을 자세히 알아볼 수 있는 리소스입니다.
개발자 허브에서 개발자가 작업을 시작하는 데 도움이 되는 템플릿 및 가이드 라이브러리를 제공합니다.
IBM의 AI 솔루션에 대한 엄선된 일련의 데모, 샘플 애플리케이션, 평가판, 교육 자료를 살펴보세요.
30일 데모에서 IBM Granite 같은 LLM과 직접 채팅하고 업무에 AI 모델을 활용하는 방법을 알아보세요.
watsonx.ai를 통해 머신 러닝 및 생성형 AI 솔루션을 구축, 배포, 관리하세요.
최신 Granite 모델은 새로운 추론 기능, 비전 지원 모델, 향상된 효율성을 통해 더 낮은 비용으로 경쟁력 있는 결과를 제공합니다
Mixture of Experts 40화에서 패널은 DeepSeek R1에 대한 오해를 해소하고 모델 증류를 설명하며 오픈소스 경쟁 환경을 분석합니다.
엄선된 AI 주제, 트렌드 및 연구를 이메일로 직접 받아보세요.
DeepSeek-R1은 수학 및 코딩 작업의 특정 AI 벤치마크에서 OpenAI의 o1과 동일한 성능을 발휘하는 디지털 어시스턴트로, 훨씬 적은 수의 칩으로 학습되었으며 약 96% 더 저렴하다고 회사 측은 설명합니다.