watsonx.ai의 파운데이션 모델 
watsonx 플랫폼에서 IBM 파운데이션 모델 라이브러리에 대해 자세히 알아보고 비즈니스를 위한 생성형 AI를 확장하세요.
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watsonx.ai 파운데이션 모델 제품 스크린샷
선택의 힘을 갖춘 엔터프라이즈급 모델

IBM watsonx 모델은 기업을 대상으로 설계되었으며 특정 비즈니스 영역과 사용 사례에 최적화되어 있습니다. IBM은 AI 스튜디오 IBM watsonx.ai를 통해 고객과 파트너사가 인공 지능(AI)을 최소한의 위험으로 신속하게 확장하고 운영할 수 있도록 IBM에서 개발한 합리적인 가격의 엔터프라이즈급 파운데이션 모델, 오픈 소스 모델 및 타사 제공업체에서 제공한 모델을 선택하여 제공합니다. AI 모델은 온프레미스 및 하이브리드 클라우드 환경을 포함하여 워크로드가 있는 모든 곳에 배포할 수 있습니다.

IBM은 차별화된 접근 방식을 통해 엔터프라이즈급 파운데이션 모델을 제공합니다:

  • 개방성: 동급 최고의 IBM 및 검증된 오픈 소스 모델을 watsonx 파운데이션 모델 라이브러리로 가져옵니다.
  • 신뢰성: 엔터프라이즈 수준의 투명성, 거버넌스 및 성능이 필요한 애플리케이션을 위해 신뢰할 수 있는 관리형 데이터로 모델을 학습합니다.
  • 맞춤형: 엔터프라이즈용으로 설계되었으며 대상 비즈니스 도메인 및 사용 사례에 최적화되었습니다.
  • 역량 강화: 경쟁력 있는 가격의 모델을 선택할 수 있어 고객이 특정 비즈니스 요구 사항과 위험 프로필에 가장 적합한 AI를 구축할 수 있도록 지원합니다.
e북: 적절한 파운데이션 모델을 선택하는 방법 알아보기
이제 Granite 다국어 모델 사용 가능
IBM 모델

IBM watsonx 파운데이션 모델 라이브러리는 독점, 오픈 소스 및 타사 모델 라이브러리에서 비즈니스 요구 사항, 지역적 관심사 및 위험 프로필에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있는 선택권과 유연성을 제공합니다

Granite 모델    

IBM Granite는 디코더 전용 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하는 대규모 언어 기반 모델의 플래그십 시리즈입니다. Granite 언어 모델은 인터넷, 학술, 코드, 법률 및 재무를 아우르는 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 데이터로 학습됩니다

해당 모델은 콘텐츠 생성, 요약, 분류, 인사이트 추출 및 검색 증강 생성(RAG)과 같은 인기 있는 사용 사례에서 일관되게 향상된 성능을 제공합니다.

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IBM Research 보고서

Granite 모델이 어떻게 훈련되고 데이터 소스는 어떻게 활용되었는지 알아보기

IBM Granite를 선택해야 하는 이유         신뢰성

엔터프라이즈 관련 콘텐츠를 학습한 IBM Granite는 IBM AI 윤리 원칙 및 개인정보 보호 최고 책임자(CPO)가 정의하고 시행하는 엄격한 데이터 거버넌스, 규제 및 위험 기준을 충족합니다.

고성능

채팅 미세 조정 및 모델 정렬 기술은 RAG와 같은 재무 및 사용 사례와 같은 특정 엔터프라이즈 비즈니스 영역에 대한 정확도를 개선합니다.

비용 효율성

인프라 요구 사항이 적고 IP 면책이 가능하며 사용자 지정 모델 및 애플리케이션 통합을 위한 간편한 툴킷이 제공되는 합리적인 가격의 모델입니다.

파운데이션 모델 라이브러리

요구 사항에 가장 적합한 생성형 파운데이션 모델을 선택하세요. 사용 사례에 맞는 몇몇 모델을 선별한 후 프롬프트 엔지니어링 기법을 활용하여 모델을 체계적으로 테스트함으로써 원하는 결과를 일관적으로 제공하는 모델을 파악하세요.

watsonx 가격 정보 더 보기
모델명 제공자 사용 사례 컨텍스트 길이 가격 USD/1000 토큰

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주요 모델

IBM

질문 및 답변(Q&A), 요약, 분류, 생성, 추출 및 RAG 작업을 지원합니다. 

 

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주요 모델

IBM 

Q&A, 요약, 분류, 생성, 추출 및 RAG 작업을 지원합니다.

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주요 모델

IBM

프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 스페인어 및 영어로 Q&A, 요약, 분류, 생성, 추출, 번역 및 RAG 작업을 지원합니다.

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Meta

Q&A, 요약, 분류, 생성, 추출 및 RAG 작업을 지원합니다.

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Meta

Q&A, 요약, 분류, 생성, 추출 및 RAG 작업을 지원합니다. 프롬프트 조정 가능 

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신규

Meta

자연어 프롬프트에서 코드를 생성하고 번역하여 코드를 위한 작업별 모델 제공.

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신규

Mistral AI

Q&A, 요약, 분류, 생성, 추출, RAG 및 코드 생성 작업을 지원합니다.

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신규

IBM

일본어로 Q&A, 요약, 분류, 생성, 추출, 번역 및 RAG 작업을 지원합니다. 

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Google

Q&A, 요약, 분류, 생성, 추출 및 RAG 작업을 지원합니다. 프롬프트 조정 가능

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Google

Q&A, 요약, 분류, 생성, 추출 및 RAG 작업을 지원합니다.

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flan-ul2-20b

Google

Q&A, 요약, 분류, 생성, 추출 및 RAG 작업을 지원합니다.

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ELYZA

Q&A, 요약, RAG, 분류, 생성, 추출 및 번역 작업을 지원합니다. 

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BigScience 

Q&A, 요약, 분류 및 생성 작업을 지원합니다.

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클라이언트 사례

기업들은 한 곳에서 자체 데이터로 파운데이션 모델과 머신 러닝을 활용하여 생성형 AI 워크로드를 가속화할 수 있다는 전망에 큰 기대를 걸고 있습니다. 

윔블던은 왓슨X.AI 파운데이션 모델을 사용해 AI를 학습시켜 테니스 해설을 제작했습니다. 사례 연구 읽기

AI 모델에 대한 지적 재산 보호

IBM은 엔터프라이즈 전반을 책임감 있게 혁신하는 AI 모델 생성, 배포 및 활용이 가능하다고 믿습니다. IBM의 watsonx AI와 데이터 플랫폼은 파운데이션 모델과 생성적 AI를 구축하고 테스트하기 위한 엔드투엔드 프로세스를 갖추었습니다. IBM은 당사가 개발하는 모델을 훈련하기 전에 중복을 찾아 제거하고, URL 차단 목록, 유해한 콘텐츠 배제 및 문서 품질 관리를 위한 필터, 문장 분할, 토큰화 기법을 모두 적용합니다. 데이터 훈련 프로세스에서는 모델 결과의 불일치를 방지하기 위해 노력하며, 지도형 미세 조정을 활용하여 보다 면밀한 지침 준수를 가능하게 함으로써 모델이 프롬프트 엔지니어링을 통해 엔터프라이즈 작업 완료에 사용될 수 있도록 합니다.  당사는 기타 모달 기능(Modality), 업계별 콘텐츠, 훈련을 위한 추가적인 데이터 어노테이션 등 다양한 방향으로 Granite 모델의 개발을 이어나가고 있으며, 동시에 IBM이 개발한 모델에 대해 정기적이고 지속적인 안전 장치를 배포하고 있습니다.   IBM의 watsonx AI와 데이터 플랫폼은 파운데이션 모델과 생성적 AI를 구축하고 테스트하기 위한 엔드투엔드 프로세스를 갖추었습니다. IBM은 당사가 개발하는 모델을 훈련하기 전에 중복을 찾아 제거하고, URL 차단 목록, 유해한 콘텐츠 배제 및 문서 품질 관리를 위한 필터, 문장 분할, 토큰화 기법을 모두 적용합니다.

데이터 훈련 프로세스에서는 모델 결과의 불일치를 방지하기 위해 노력하며, 지도형 미세 조정을 활용하여 보다 면밀한 지침 준수를 가능하게 함으로써 모델이 프롬프트 엔지니어링을 통해 엔터프라이즈 작업 완료에 사용될 수 있도록 합니다. 당사는 기타 모달 기능(Modality), 업계별 콘텐츠, 훈련을 위한 추가적인 데이터 어노테이션 등 다양한 방향으로 Granite 모델의 개발을 이어나가고 있으며, 동시에 IBM이 개발한 모델에 대해 정기적이고 지속적인 안전 장치를 배포하고 있습니다.  

생성적 AI 기술 환경이 급속히 변화하는 만큼 엔드투엔드 프로세스 또한 지속적으로 진화하고 개선되어야 합니다. IBM은 자사의 하드웨어 및 소프트웨어 제품에 제공하는 것과 유사하게 IBM에서 개발한 모델에 표준 계약 지적 재산권 배상을 제공합니다. 이는 IBM이 파운데이션 모델의 개발과 테스트에 투입하는 막대한 노력의 증명입니다.

더 나아가 IBM은 일부 대형 언어 모델 제공자와 달리 고객이 IBM에서 개발한 모델을 사용할 때 IBM에 배상하도록 요구하지 않습니다. 이는 IBM의 배상에 관한 표준 접근법에 부합하는 것입니다. 또한 IBM은 자사의 배상 의무에 대한 접근법에 부합하도록 IBM에서 개발한 모델의 배상 책임에 한도를 적용하지 않습니다.

현재 이러한 보호가 적용되는 watsonx 모델은 다음과 같습니다.

(1) Slate 인코더 전용 모델 제품군

(2) Granite 디코더 전용 모델 제품군

Granite 모델 라이선싱에 대해 자세히 알아보기

다음 단계 안내

다음 단계로 나아가 비즈니스를 위한 생성형 AI 및 머신 러닝을 실행하고 확장해 보세요.

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각주

추론 가격은 토큰 1,000개(리소스 단위 1개) 기준입니다. 입력 및 완료 토큰은 같은 비율로 부과됩니다. 토큰 1,000개는 보통 약 750단어입니다.

지역에 따라 일부 모델을 사용하지 못할 수 있으므로, 자세한 내용은 당사의 문서를 참조하세요.

토큰으로 표현한 컨텍스트 길이.

IBM이 제시한 계획, 방향, 의도에 대한 설명은 IBM의 단독 재량에 따라 예고 없이 변경되거나 철회될 수 있습니다. 자세한 내용은 가격 책정을 참고하세요. 소프트웨어 가격 책정에 달리 명시되지 않는 한, 모든 특징, 기능 및 잠재적 업데이트는 SaaS에만 적용됩니다. IBM은 SaaS와 소프트웨어의 특징 및 기능이 동일함을 보증하지 않습니다.