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AI 인프라
AI 학습 및 추론에는 동시 계산을 매우 집중적으로 처리할 수 있는 성능이 요구됩니다.
정교한 데이터 집약적 모델은 스토리지, 메모리 및 프로세서 트랜잭션의 속도를 기하급수적으로 높입니다.
데이터 사일로를 연결하고 AI 개발 및 배포를 위한 고성능 정보 공급망을 구축할 수 있나요?
반복적인 AI 추론 및 트랜잭션 성능을 크게 확장할 수 있나요?
대규모로 암호화 및 암호 기법을 사용하여 AI 모델링 및 추론 데이터를 보호할 수 있나요?
IBM Granite는 IP 배상을 제공하여 클라이언트로 하여금 IBM 파운데이션 모델이 제공하는 클라이언트 보호, 정확성, 신뢰와 함께 자체 데이터를 사용하여 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 합니다.
IBM의 기밀 컴퓨팅 에는 Hyper Protect Services 포트폴리오의 다양한 서비스가 포함되어 있어 전용 키 제어 방식으로 컨테이너화된 중요 업무용 워크로드를 격리된 엔클레이브에 배포하여 데이터 기밀성과 코드 무결성을 보장합니다.
IBM Cloud Security and Compliance Center 는 데이터 및 AI 워크로드 보호를 간소화하는 동시에 규정 준수 상태를 중앙에서 관리할 수 있도록 돕습니다.
IBM Power를 사용하면 비교 대상 Intel 기반 서버보다 와트당 39% 더 많은 추론 결과를 얻을 수 있습니다.
IBM Z를 사용하면 최대 19배 더 높은 처리량과 20배 단축된 응답 시간으로 애플리케이션과 추론 프로세스를 함께 배치할 수 있습니다.
파일, 블록, 오브젝트 데이터 서비스를 결합하는 통합 스토리지 플랫폼 으로 데이터의 가치 실현 시간을 단축하고 디지털 혁신을 실현할 수 있습니다.
신뢰할 수 있고 안전하며 비용 효율적인 IBM Cloud 인프라에서 생성형 AI, 기존 AI, HPC 및 시각화 사용 사례를 위한 NVIDIA GPU를 프로비저닝할 수 있습니다.
CrushBank는 AI를 사용하여 IT 직원에게 더 나은 정보를 제공합니다.
AI를 위한 자율 주행 솔루션과 간소화된 관리를 제공합니다.
더 빠른 분석 워크로드로 메인프레임 효율성을 향상합니다.
업계의 압박으로 새로운 기술 요구 사항이 증가하고 있습니다.
Blendow Group은 IBM과 함께 AI 강화 법률 인텔리전스 분석을 사용합니다.
퀸즐랜드 대학교는 IBM Spectrum Scale 소프트웨어로 통합 데이터 패브릭을 개발했습니다.
IBM은 IBM Z의 새로운 기능을 통해 클라이언트를 위한 엔터프라이즈 AI를 가속화합니다.
하이브리드 클라우드의 이점을 수용합니다.
IBM의 클라우드 네이티브 AI 슈퍼컴퓨터를 강화합니다.
대규모 병렬 AI 운영이 필요한 딥 러닝 모델을 학습과 실행을 목적으로 디자인되었습니다.
IBM Research에서는 신뢰와 투명성을 핵심으로 강력한 새 파운데이션 모델과 생성형 AI 시스템을 설계하고 있습니다.
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