プロセス・モデリングとは

2人のビジネスマンと1人のビジネスウーマンが話している

共同執筆者

Ivan Belcic

Staff writer

Cole Stryker

Staff Editor, AI Models

IBM Think

プロセス・モデリングとは

プロセス・モデリングは、主要なビジネス・プロセスをデータに基づいて視覚的に表現する手法で、組織に対し、ワークフローを理解して最適化するための共通言語を提供します。

研究開発への投資から大きな利益を得たい場合、ダウンタイムを最小限に抑えてIT問題を解決したい場合、あるいは正確なリード・クオリフィケーション・ワークフローを作成したい場合、組織はこれらのプロセスを客観的かつ包括的なレベルで理解する必要があります。このようなプロセスに直接関与しているビジネス・ユーザーでさえ、各段階で起こっていることを正確に把握できていない可能性があります。

ビジネス・アナリストやその他の利害関係者は、プロセス・モデリングを通じて、ビジネス・プロセス・ライフサイクルの現状をエンドツーエンドで把握することができます。これはビジネス・プロセス管理(BPM)手法の1つで、ワークフローをデータに基づいて可視化するというものです。このようなプロセス・モデルにより、組織はワークフローの文書化、主要なメトリクスの明確化、潜在的な問題の特定、プロセスのインテリジェントな自動化を実現できます。

明るいオフィスで画像を確認するオフィス・ワーカーのチーム

プロセス・モデリングとは

プロセス・モデルは、ビジネス・プロセスまたはワークフロー、およびそれに関連するサブプロセスをグラフィカルに表現したものです。プロセス・モデリングにより、以下のような、特定のプロセスの機能に関する重要な洞察を含む、包括的で定量的なアクティビティー図およびフローチャートが作成されます。

  • ワークフロー内で発生するイベントとアクティビティー。

  • それらのイベントやアクティビティーを管理または開始する人。

  • 意思決定ポイントと、その結果に基づいてワークフローがたどるさまざまなパス。

  • プロセスに関与するデバイス。

  • プロセス全体とその中の各ステップのタイムライン。

  • プロセスの成功率と失敗率。

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プロセス・モデリングの重要な側面

  • アルゴリズム駆動型:プロセス・モデルは、イベント・ログに含まれるデータを使用して、既存のワークフローのモデルを構築するデータ・マイニング・アルゴリズムによって作成されます。

  • 目的:プロセス・モデルは定量データに基づいているため、実際に存在するワークフローに対する極めて客観的な視点を提供し、より徹底的なプロセス分析を行うための重要なデータやメトリクス、イベントなどを含んでいます。

    ソフトウェア会社は、新しいアカウント作成プロセスのフロー図を作成することにより、かなりの数の顧客が、サインアップ・プロセスに時間がかかりすぎることを理由に、このプロセスを断念していることに気づくでしょう。モデルは、企業がこのような落ち込みが発生する正確な段階を特定するのにも役立ちます。

  • 標準化:プロセス・モデルでは通常、ビジネス・プロセス・モデリング表記法(BPMN)(ビジネス・プロセス・モデルと表記法とも呼ばれます)と統一モデリング言語(UML)という、2つの標準化されたグラフィカルなビジネス・プロセス表記法のいずれかが使用されます。

        この2つの表記法においては、特定の視覚要素がプロセス・モデルで使用される場合、普遍的に認められている意味を持ちます。組織がUML図、BPMN図のどちらを使用する場合でも、この2つの標準化された表記法により、プロセス・モデルを誰でも簡単に共有して読むことができます。以下は、この2つの図において各要素がどのように表されているかを示しています。

        • 矢印は、シーケンス・フローを表します。

        • ひし形は、意思決定ポイントまたはゲートウェイを表します。

        • 楕円は、プロセスの始点と終点を表します。

        • 長方形は、ワークフロー内の特定のアクティビティーを表します。

        • スイムレーンは、プロセスの各コンポーネントの管理者を示します。

        オフィスでミーティングをするビジネスチーム

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        プロセス・モデルの作成方法

        イベント・ログとプロセス・マイニングは、最新のビジネス・プロセス・モデリング技法を支える重要なビジネス・プロセス・モデリング・ツールです。

        企業のITシステムのほとんどが、イベント・ログを保持しています。このイベント・ログは、システム内の状態変化やアクティビティー(イベントとも呼ばれています)を自動的に追跡するデジタル記録です。システム内で発生することはすべてイベントになる可能性があります。ここでは、一般的なイベントの例をいくつかご紹介します。

        • ユーザーがログインします。

        • ユーザーがレコードを更新します。

        • ユーザーがフォームを送信します。

        • 情報がシステム間で転送されます。

        イベント・ログは、イベントの発生と、そのイベントに関連する情報(アクティビティーを実行するデバイスやアクティビティーにかかる時間など)の両方を追跡します。イベント・ログは、プロセス・モデルの作成中にインプットとして機能します。

        プロセス・マイニングとは、このイベント・ログ・データすべてにデータ・マイニング・アルゴリズムを適用することです。このアルゴリズムはデータの傾向を特定し、その分析結果を使用して、システム内のプロセス・フローを視覚的に表現します。

        この視覚的な表現がプロセス・モデルです。モデリングの対象となるプロセスに応じて、プロセス・マイニング・アルゴリズムを1つのシステム、複数のシステム、あるいは技術エコシステムおよび部門全体に適用することができます。

        プロセス・モデリング、プロセス・マッピング、プロセス・マイニングの違いは

        ビジネス・プロセス・モデリングを、プロセス・マッピングプロセス・マイニングと混同してはいけません。プロセス・マップは、従業員のレポートに基づいて手動で作成されるもので、より高レベルのワークフロー・プロセス図を提供します。プロセス・マイニングは、組織データを分析してプロセス・モデルを作成し、そのデータを使用してより客観的なワークフロー図を作成し、表示します。

        プロセス・モデリングのユースケース

        プロセス・モデルにより、企業のワークフローは可視化され、重要なビジネス・プロセス管理ツールとなります。プロセス・モデルは、ビジネス・プロセスの分析を必要とするあらゆるシナリオで使用できます。以下は、特に一般的なユースケースの一部です。

        あらゆる角度から包括的な洞察を獲得

        1つのプロセス・モデルには豊富なワークフロー・データを含めることができるため、チーム・メンバーはワークフローを複数の観点から分析できます。ビジネス・アナリストは、多くの場合、プロセス・モデリングを使用して、次のようなワークフロー・コンポーネントに注目します。

        • 制御フロー:プロセス内で発生するステップやコマンドの順序は、制御フローと呼ばれています。プロセス・モデルはプロセスのフローチャートを表しており、チームはどのステップをいつ実行するかを確認できます。このような見方は、チームがステップ間の依存関係を特定するのにも役立ちます。
        • 組織:プロセス・モデルにより、プロセス内の関係者(人、チーム、システム、デバイスなど)と、それらがどのように相互作用しているかを把握することができます。このような見方によって、組織のソーシャル・ネットワークを形成する人やシステム間のつながりが明らかになります。このように、プロセス・モデルは、ビジネスのさまざまなコンポーネントがどのように連携して機能するかについての洞察を提供します。
        • 時間:プロセス・モデルがプロセス全体と各ステップにかかる時間を記録することにより、チームはワークフロー内の遅延、停滞、ボトルネックを特定することができます。
        • ケース:プロセス・モデルは、ワークフローがどのように実行されるのかについて大まかな見通しを提供し、またワークフローの特定のケース(またはインスタンス)を反映することができます。チームは多くの場合、このようなケースに対する見通しを利用して、異常なプロセス結果を分析します。例えば、ワークフローの特定のインスタンスで結果の質が平均よりも低くなった場合、チームは何が問題だったのかを正確に特定することができます。

        プロセスの最適化と標準化

        プロセス・モデルにより、既存のワークフローの非効率性と冗長性が明らかになり、プロセス最適化の機会が特定しやすくなります。ワークフローが最適化されると、企業はプロセス・モデリングを使用して、全社でワークフローを標準化できます。

        このモデルは、プロセスを実行するためのテンプレートとして機能し、すべてのチームと従業員が同じプロセスに同じ方法でアプローチできるようサポートします。これにより、全体的なワークフローと結果がより予測可能になります。

        新しいプロセスの評価

        プロセス・モデルを使用すると、新しいビジネス・プロセスを憶測で導入したり、評価したりすることはなくなります。新しいプロセス・モデルを作成することで、ビジネス・ユーザーはそのワークフローがどのように実行されているかをリアルタイムで確認できるので、プロセスを最適化するために必要な調整を行うことができます。

        リソースの使用状況の分析

        プロセス・モデルは、企業が資金やリソースへの投資が適切な利益を生み出すかどうかを追跡するのに役立ちます。例えば、標準的な営業プロセスのモデルを作成することで、組織は、営業担当者が自由に使えるツールやシステムをどのように使用しているかを確認できます。

        特定のツールがプロセス・ステップで使用される頻度が予想よりはるかに少ないことが判明する場合があります。そのような場合、組織はツールへの投資を中止し、その資金を営業チームがプロセス全体で使用するソリューションに費やすことができます。

        プロセスの伝達

        プロセス・モデルは、複雑なプロセスを具体的なイメージに変え、組織全体でのプロセスの伝達と議論をしやすくし、特にプロジェクト管理の標準化に役立ちます。例えば、ある部門に技術的な問題のトラブルシューティングを行うための効率的なプロセスがある場合、企業はこのプロセスのモデルを作成して、組織全体でそれを実施するよう促すことができます。

        プロセス・モデリングのメリット

        プロセス・モデリングにより、企業は、リソースの割り当てやプロセスの改善、さらには全体的なビジネス戦略について、より多くの情報に基づいた意思決定をサポートする客観的なビジネス・インテリジェンスを獲得できます。プロセスを明確に把握できるため、企業チームはワークフローが常に最適な結果を生み出すことを保証できます。その結果、運用コストが削減され、収益が増加し、ビジネス成果が向上します。

        プロセス・モデリングにより、企業は次のことが可能になります。

        定量的なプロセス・データにアクセスして使用する

        プロセス・モデルがなければ、チームはワークフローを定性的かつ主観的な観点から議論して分析することに限定されます。

        その結果、チームはワークフローを正確に理解できず、誤解、思い込み、あるいは不完全な知識に基づいてビジネス上の意思決定を行う可能性があります。

        プロセス・モデリングにより、成功率やエラー率といった定量的なワークフロー・データにアクセスできるため、ビジネス・プロセスをより厳密に分析することが可能になります。

        プロセスの自動化を合理化し、加速する

        プロセスを自動化する前に、組織は、各意思決定ポイントを支えるビジネス・ロジックなど、そのプロセスが実際にどのように実行されるかを明確に理解する必要があります。

        プロセス・モデルは、ワークフローの展開方法と、プロセス内およびプロセス間におけるイベント、アクター、ツール、システム間の関係の両方を明らかにします。

        この視点は、チームがプロセスそのものとその実行を支えるビジネス・ルールを文書化するのに役立ちます。この情報により、まずワークフローを効果的に自動化し、次にそれを反復して継続的に改善するプロセスが簡素化されます。

        運用コストを抑える

        プロセス・モデルは、組織にプロセス最適化の機会を特定しやすくする方法を提供します。その結果、ビジネス・プロセスでは、低コストで良い成果を維持したり、生み出したりするために必要な投資が少なくて済みます。

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