サイバーセキュリティーを変革してビジネスを推進
組織はイノベーションとトランスフォーメーションを追求する一方で、ID、データ、ワークロードをハイブリッドクラウド環境全体にわたって保護するという課題を抱えています。成功を収める企業は、セキュリティーをビジネス・トランスフォーメーションの課題の中心に据えています。成果の達成、投資資産の保護、レジリエンスの向上のために、IBMサイバーセキュリティー・サービスをご活用ください。アドバイザリー、統合、マネージド・セキュリティー・サービス、AI駆動型のカスタム・アプローチにより、セキュリティーをビジネスの成功要因に変えます。
IBM Consulting Advantage for cybersecurity
IBM Consulting Advantage for Cybersecurityは、ベンダーを問わず機能するAI搭載アセットの統合プラットフォームです。多様なセキュリティー技術を統合することで、デリバリーの簡素化、可視性の向上、オートメーションの一元化、AI/MLの適用、全セキュリティー・ドメインを対象としたエージェント型AIの活用が可能です。
エキスパート
Mark Hughes
Dimple Ahluwalia
Srini Tummalapenta
Tim Van Den Heede
Fabio Campos
Dave McGinnis
Troy Bettencourt
Gregg Barrow
機能
IBM AGSにより、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドの各環境に分散する主要なサイバーセキュリティーおよび組織のデータ・ポイントを一元管理できます。
IBM TDRサービスにはMDRサービスも含まれ、投資資産を保護するとともに、AIによって価値を高められるよう支援します。
IBM CYBERDEFENDにより、AIの保護、暗号化技術の変革、IdOps、AppSec、クラウド環境の強化が可能です。
IBM X-Forceは、セキュリティー調査における深い専門知識と世界的な脅威インテリジェンスを提供し、セキュリティー・ソリューションを強化します。
IBM MSSは、高度な脅威、リスク、コンプライアンスのニーズに、24時間態勢の監視、管理、対応で応えるサービスです。
IBMサイバー・キャンパスは、IBMの革新的なエコシステムとAI搭載ツールにより、サイバーセキュリティー分野での世界的な人材不足の課題に取り組んでいます。
ユースケース
セキュリティーのためのAIとは、組織のセキュリティー体制をAIを使用して強化するプロセスのことです。組織の脅威検知、防御、修復をAIシステムにより自動化することで、サイバー攻撃やデータ侵害に効果的に対処できます。
IBM Institute for Business Valueによる最近の調査によると、生成AIプロジェクトのうち、セキュリティーが確保されているプロジェクトの割合はわずか24%に留まっています。AIプロジェクトのセキュリティーを確保するには、AIデータ、モデル、使用法を保護するための対策が必要です。
量子コンピューティングの進展は技術の進歩に数え切れないほどの好機をもたらしますが、あらゆる進歩にはまったく新しい脅威の可能性がつきものです。今日、企業をポスト量子暗号（PQC）のリスクから保護することは、もはや贅沢ではなくビジネス上の必須事項です。しかし、この取り組みは非常に複雑で、組織固有の特性によって異なります。
複雑な相互接続やオートメーションが進む今日の世界では、オペレーション・テクノロジー（OT）のセキュリティーが極めて重要になっています。産業用制御システム（ICS）やその他のOTシステムが企業ネットワークやインターネットとより緊密に絡み合うようになると、その相互接続によりサイバー脅威の標的となりやすい脆弱性が露呈します。このようなサイバー攻撃によって起こりうる結果は、経済的なものにとどまらず、重要なインフラを混乱させ、怪我や死亡事故を引き起こす可能性さえあります。
ID とアクセスの管理はデータとシステムを保護するために重要ですが、膨大なテクノロジー、状況、人間と機械のシナリオにより、これは複雑な課題となっています。
エンタープライズ内の複数のクラウドおよびプラットフォームの価値と同時に新たなサイバーセキュリティーの課題が生まれ、高度な脅威の先手を打つインフラストラクチャーと参考情報を安全に管理することが最重要課題となっています。
セキュリティーのためのAIとは、組織のセキュリティー体制をAIを使用して強化するプロセスのことです。組織の脅威検知、防御、修復をAIシステムにより自動化することで、サイバー攻撃やデータ侵害に効果的に対処できます。
IBM Institute for Business Valueによる最近の調査によると、生成AIプロジェクトのうち、セキュリティーが確保されているプロジェクトの割合はわずか24%に留まっています。AIプロジェクトのセキュリティーを確保するには、AIデータ、モデル、使用法を保護するための対策が必要です。
量子コンピューティングの進展は技術の進歩に数え切れないほどの好機をもたらしますが、あらゆる進歩にはまったく新しい脅威の可能性がつきものです。今日、企業をポスト量子暗号（PQC）のリスクから保護することは、もはや贅沢ではなくビジネス上の必須事項です。しかし、この取り組みは非常に複雑で、組織固有の特性によって異なります。
複雑な相互接続やオートメーションが進む今日の世界では、オペレーション・テクノロジー（OT）のセキュリティーが極めて重要になっています。産業用制御システム（ICS）やその他のOTシステムが企業ネットワークやインターネットとより緊密に絡み合うようになると、その相互接続によりサイバー脅威の標的となりやすい脆弱性が露呈します。このようなサイバー攻撃によって起こりうる結果は、経済的なものにとどまらず、重要なインフラを混乱させ、怪我や死亡事故を引き起こす可能性さえあります。
ID とアクセスの管理はデータとシステムを保護するために重要ですが、膨大なテクノロジー、状況、人間と機械のシナリオにより、これは複雑な課題となっています。
エンタープライズ内の複数のクラウドおよびプラットフォームの価値と同時に新たなサイバーセキュリティーの課題が生まれ、高度な脅威の先手を打つインフラストラクチャーと参考情報を安全に管理することが最重要課題となっています。
お客様事例
戦略的パートナーシップ
