BBVA Argentina社は、規制の変更が頻繁にある中で、従業員数を増やさずに対外貿易業務を改善する必要がありました。
世界的ファッション・ブランドのMax Maraは、人気が急上昇しているオンライン・ショッピングに対応するため、注文処理プロセスをアップグレードする必要がありました。
イタリアの銀行Credem社は、オートメーションの対象を広げることで、重要なバックオフィス業務とカスタマー・サービス業務にかかるコストを削減し、効率化を図ることができました。
インテリジェントなタスクの自動化により、顧客と従業員の体験を向上させる方法をご紹介します。
プロセス・マイニングをデジタル・トランスフォーメーションの中心に据えることで、コスト削減、サービス品質の向上、優れたオペレーションを推進できる理由をご説明します。
IBMおよびHFS Research社との連携により、競争力を高め、事業展開においてインテリジェントなレジリエンスを活用し、大きな成果を上げる方法についてご説明します。
IBMおよびForrester社との連携により、オートメーションの取り組みを簡単に、計画、導入、拡張して、ビジネスを成功させる方法についてご説明します。
IBMおよびIRPA AI社との連携により、RPAとプロセス・マイニングのイノベーションを活用し、急速な変化に対応することで、事業を拡大し、高いビジネスの成果を上げる方法についてご説明します。
規模を問わず、すべての組織が、IBMおよびIRPA AI社との連携により、オートメーション戦略の重要な選択を決定できる方法についてご説明します。
IBM Blueworks Liveとプロセス・マイニングを使って、より迅速に、情報に基づいた意思決定を行う方法をご紹介します。
プロセス・マイニングを使うと、サプライチェーンや作業管理、エンジニアリング、建設などの重要なプロセスにおけるボトルネックを特定することで、障害のあるプロセスや非効率なプロセスがコストに及ぼす影響を理解できるようになります。その仕組みについてご説明します。
IBM Process Miningの活用により、優れたプロセスがプロセスの見える化を実現し、トランスフォーメーションの取り組みを加速する仕組みについてご説明します。
プロセスの継続的な最適化が組織にとってビジネスの絶対条件である理由、およびプロセス改善とプロセス自動化がうまく調整されていないことが多くの企業の成功を阻んでいる理由についてご説明します。