企業全体でAIを活用するための"ジャーニー"を迅速に進めるには
データをAIとマルチクラウド環境に対応させるためのアプローチ
データをAIとマルチクラウド環境に対応させるためのアプローチ
データはデジタル変革の推進力です。AIはそのデータの価値を引き出します。そしてハイブリッド・マルチクラウドはデータを誰もが使えるようにするための基盤となります。トップ企業は、AIとマルチクラウドに投資して新しい方法でデータの価値を引き出し、以下のようなことを実現しています。
AIは、今まさに注目の変革のための技術ですが、導入を成功させるためにはまだ困難が伴います。実際のところ、AIはマジックではありません。AIへの期待を成果に変えるため、企業はまず3つの大きなAIの課題に対処する必要があります。
AIの命綱ですが、複雑性が進行を遅らせます。
AIのスキルは希少で、技術者は引く手あまたです。
AIのシステムとプロセスは懐疑的に見られがちです。
Daimler社は自社のビジネスのさまざまなレベルでAIを活用しています。年間約6万件の電話の問い合わせに代わって、「アスク・メルセデス(Ask Mercedes)」のチャットボットがカスタマー・サービスを提供しています。
Siemens社の組織文化では二酸化炭素排出量の削減が重要だと考えられています。AIを活用するチームがCO2の排出量を抑える交通支援システムを開発し、排出量ゼロを目指して取り組んでいます。
海底ケーブルが沖合の風力発電施設を支えています。データにより発電施設の状況を可視化し、必要となる保守をAIにより予測できます。この結果、再生可能エネルギーの出力を最適化できます。
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