企業全体でAIを活用するための"ジャーニー"を迅速に進めるには
データをAIとマルチクラウド環境に対応させるためのアプローチ
なぜAIが必要か
データはデジタル変革の推進力です。AIはそのデータの価値を引き出します。そしてハイブリッド・マルチクラウドはデータを誰もが使えるようにするための基盤となります。トップ企業は、AIとマルチクラウドに投資して新しい方法でデータの価値を引き出し、以下のようなことを実現しています。
- 将来の成果を予測し、構想する
- 従業員がより価値の高い仕事をできるよう支援する
- 意思決定とエクスペリエンスを自動化するインテリジェントなワークフローを構築する
- きめ細かくパーソナライズされたビジネス・モデルを再考する
AIは、今まさに注目の変革のための技術ですが、導入を成功させるためにはまだ困難が伴います。実際のところ、AIはマジックではありません。AIへの期待を成果に変えるため、企業はまず3つの大きなAIの課題に対処する必要があります。
よく見られるAIの課題
データ
AIの命綱ですが、複雑性が進行を遅らせます。
人材
AIのスキルは希少で、技術者は引く手あまたです。
信頼性
AIのシステムとプロセスは懐疑的に見られがちです。
Forrester Reportは、AIの大規模活用を阻む壁をリーダーがどう克服するかを調査しました。
AIのはしご
AI Ladder(AIのはしご)が情報アーキテクチャー(IA)のモダナイゼーションにどのように役立つかをご覧ください。
業界のトレンド
お客様導入事例
Mercedesが自動車オーナーの体験を変革
Daimler社は自社のビジネスのさまざまなレベルでAIを活用しています。年間約6万件の電話の問い合わせに代わって、「アスク・メルセデス(Ask Mercedes)」のチャットボットがカスタマー・サービスを提供しています。
Daimler社＋IBM：Watson Assistantを活用して顧客体験などを変革
Siemens AG社
Siemens社の組織文化では二酸化炭素排出量の削減が重要だと考えられています。AIを活用するチームがCO2の排出量を抑える交通支援システムを開発し、排出量ゼロを目指して取り組んでいます。
James Fisher & Sons社
海底ケーブルが沖合の風力発電施設を支えています。データにより発電施設の状況を可視化し、必要となる保守をAIにより予測できます。この結果、再生可能エネルギーの出力を最適化できます。
新着情報
データとAIに関する最新のニュース、トレンド、トピックをご覧ください。
IBMがお手伝いいたします。IBMの柔軟な支払いソリューションにより、お客様はプロジェクトをすぐに開始してROIを向上させることができます。
お客様ご相談窓口
初期費用やお客様の要件に合わせた構成についてもご相談可能です。
ビジネスでのデータ / AI 活用のご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。