Sebbene la trasformazione digitale sia una tendenza in atto già da alcuni anni, le tecnologie emergenti hanno reso questo processo ancora più rilevante. Le aziende stanno ripensando i loro modelli di business per diventare più digitali e competitive. Devono confrontarsi con un numero sempre crescente di startup e organizzazioni affermate, tutte impegnate a tenersi aggiornate sulle tendenze della trasformazione digitale per ottenere un vantaggio competitivo.
Le trasformazioni digitali consentono inoltre alle organizzazioni di fermarsi e di identificare quali approcci strategici siano validi nell'ambiente attuale e dove debbano indirizzare le proprie energie. Ad esempio, le organizzazioni che hanno difficoltà a creare i propri servizi IT possono valutare se alcune tecnologie legacy interne debbano essere sostituite con tecnologie di provider di soluzioni SaaS (software-as-a-service).
La trasformazione digitale è una componente importante delle operazioni aziendali di un'organizzazione moderna. Tuttavia, secondo McKinsey, alcune organizzazioni che hanno avviato percorsi di trasformazione digitale hanno avuto difficoltà a trarne valore. Secondo un recente studio, la ricerca di McKinsey mostra che le organizzazioni che "hanno avviato una qualche forma di trasformazione digitale" hanno ottenuto in media solo un terzo dei benefici previsti in termini di fatturato.
Le trasformazioni digitali coinvolgono la cultura e le organizzazioni, nonché le tecnologie più recenti. I Chief Information Officer (CIO) devono lavorare direttamente con i CEO e gli altri leader aziendali per allinearsi ai cambiamenti culturali necessari per il successo della trasformazione digitale.
E anche se nessuna strategia di trasformazione digitale sarà come le altre, vi sono alcune tendenze ricorrenti che aiutano le organizzazioni a impegnarsi in iniziative di trasformazione digitale di successo.
Stiamo entrando nel secondo anno di adozione diffusa degli strumenti di AI generativa. Pertanto, le organizzazioni sono sempre più interessate a scoprire come applicare l'intera suite di tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) per migliorare i propri processi aziendali. Secondo una recente survey dell'IBM Institute for Business Value, tre amministratori delegati su quattro affermano che il vantaggio competitivo dipende da chi dispone dell'intelligenza artificiale generativa più avanzata.
È sempre più evidente che nei prossimi anni l'AI troverà numerosi utilizzi in cui migliorerà le attività umane e semplificherà i compiti, anziché eliminare ampie fasce della forza lavoro. Ad esempio, l'utilizzo dell'AI generativa come motore di prompt migliorerà l'efficienza riducendo drasticamente il tempo che gli esseri umani impiegano per creare schemi, elaborare idee e apprendere informazioni importanti. Creerà anche chatbot più intelligenti in grado di rispondere a domande semplici, il che migliorerà l'esperienza del cliente e consentirà ai rappresentanti del servizio clienti di affrontare problemi più importanti.
Inoltre, il machine learning sarà uno strumento incredibilmente potente per le organizzazioni basate sui dati che desiderano sfruttare al meglio le proprie pratiche di analisi dei dati. Ad esempio, applicare il ML aiuterà le organizzazioni che dipendono dalla supply chain a impegnarsi a prendere decisioni migliori, in tempo reale. Ciò consentirà loro di affrontare in modo efficace le condizioni ambientali e di mercato che potrebbero rallentare la consegna di materie prime, prodotti finiti o entrambi. Ma le organizzazioni hanno ancora bisogno che gli esseri umani decidano quali azioni intraprendere in base a ciò che mostrano i dati analizzati dal ML.
Come l'AI e il ML, l'automazione sarà un fattore fondamentale per la produttività umana. Le organizzazioni che stanno attuando una trasformazione digitale scopriranno probabilmente ampie fasce di lavoro manuale che possono e devono essere automatizzate. Ad esempio, la robotic process automation (RPA) può automatizzare le attività di e-commerce come l'elaborazione degli ordini, la gestione dell'inventario e la risoluzione dei problemi dei clienti.
Le organizzazioni hanno trascorso gli ultimi anni a migrare al cloud. Sia che utilizzino il cloud pubblico, il cloud privato o l'ambiente multicloud, stanno eliminando il passaggio oneroso di mantenere i propri data center. I fornitori di servizi cloud sfruttano le tecnologie cloud per garantire tempi di attività e sicurezza, in modo che le organizzazioni possano concentrarsi sulle loro attività principali.
Con lo spostamento di molti servizi online, le organizzazioni sono più esposte al rischio di attacchi digitali. È probabile che la struttura di sicurezza attuale di un'organizzazione, creata per sistemi legacy e per una forza lavoro meno distribuita, abbia difficoltà nell'ambiente moderno. Un modo in cui le organizzazioni stanno affrontando la questione della cybersecurity è l'adozione del movimento "shift-left". Questo approccio prevede di spostare le considerazioni sulla cybersecurity all'inizio del ciclo di sviluppo, integrandole più direttamente nel codice.
Un altro modo in cui le organizzazioni stanno sperimentando misure di sicurezza avanzate è la blockchain, che può migliorare l'integrità dei dati e proteggere le transazioni.
Un numero maggiore di dispositivi distribuiti richiederà una maggiore interconnessione per generare valore. L'Internet of Things (IoT) consente alle tecnologie di connettersi e comunicare tra di loro. Ad esempio, i produttori possono utilizzare l'IoT nelle proprie fabbriche per sapere quando le loro macchine necessitano di riparazione, nota come manutenzione preventiva.L'edge computing rende l'IoT più efficiente e potente introducendo applicazioni aziendali più vicino a fonti di dati quali i dispositivi IoT o i server edge locali.
Le trasformazioni digitali influiscono su diversi settori in modi unici. Ad esempio, gli ospedali e gli operatori sanitari hanno sfruttato la pandemia per riconsiderare tutte le loro pratiche. Hanno stanziato denaro e risorse per creare potenti servizi di telemedicina, come le videoconferenze, e per migliorare l'accesso dei pazienti alle cartelle cliniche. Ma per farlo è stato necessario un investimento significativo nella protezione dei dati e nei miglioramenti della cybersecurity, poiché una violazione dei dati contenente informazioni mediche sensibili potrebbe essere catastrofica.
I fornitori di servizi finanziari hanno aumentato l'utilizzo delle API per poter attingere a ecosistemi più ampi e connettersi con più partner. Inoltre, le organizzazioni dei consumatori hanno trovato il modo di ampliare l'esperienza del cliente in modo digitale: ad esempio, Wimbledon ha creato commenti vocali generati dall'intelligenza artificiale per i videoclip nella sua app e nel sito web.
La trasformazione digitale sta cambiando completamente lo sviluppo tecnologico grazie all'avvento di approcci alla programmazione più visuali. L'approccio low-code (ovvero a un uso limitato di codice) aiuta il team DevOps semplificando alcuni aspetti della programmazione, mentre l'approccio no-code consente di coinvolgere persone non esperte nel processo di sviluppo. Questo approccio mostra come la trasformazione digitale combini i progressi tecnologici, come la creazione di strumenti di programmazione visuale, con i cambiamenti culturali. Questo cambiamento rende lo sviluppo più accessibile ai non esperti di tecnologia, abbattendo i silos e incoraggiando tutti a partecipare alla creazione di prodotti e soluzioni.
Il passaggio a una forza lavoro distribuita era già in atto prima della pandemia. Mentre alcune aziende stanno chiedendo ai lavoratori di tornare in ufficio a tempo pieno, molte stanno optando per il lavoro ibrido o per un lavoro totalmente da remoto. Per questo motivo, hanno la necessità di ripensare i loro workflow, il modo in cui tengono traccia di elementi come la produttività e le presenze, nonché il modo in cui implementano le tecnologie digitali necessarie per svolgere il loro lavoro. Ad esempio, le organizzazioni potrebbero dover configurare una rete privata virtuale (VPN) più robusta e potente per consentire ai dipendenti di accedere ai documenti sensibili.
Anche se ogni percorso di trasformazione digitale è diverso, ci sono diverse tecnologie e approcci organizzativi emergenti che avranno un impatto notevole su quasi tutti i percorsi. Condurre una trasformazione digitale richiede tempo e risorse e non può mai considerarsi davvero concluso. Le organizzazioni dovrebbero quindi cercare di approcciarsi a questo processo tenendo a mente le ultime tendenze e gli strumenti più recenti, per evitare modifiche costose e inutili in futuro.
Sebbene le trasformazioni digitali richiedano investimenti e cambino in ultima analisi il modo in cui un'organizzazione conduce la propria attività, i vantaggi sono molti se eseguite correttamente. Le organizzazioni che hanno successo nelle trasformazioni digitali saranno in vantaggio rispetto alla concorrenza, avranno relazioni migliori con i dipendenti e i clienti e saranno meglio preparate per ciò che potrebbe accadere.
La tecnologia emergente e le forze sociali stanno creando nuove esperienze del cliente che modificano le aspettative e le richieste e rivoluzionano i modelli di business. I servizi professionali di IBM Consulting per il business aiutano le organizzazioni a orientarsi in un mondo sempre più dinamico, complesso e competitivo. Le aiutano ad allineare la trasformazione digitale con la loro strategia aziendale per creare un vantaggio competitivo e focalizzarsi sull'impatto aziendale.