Cos’è la manutenzione preventiva?
La manutenzione preventiva (PM) è un approccio proattivo alla manutenzione che aiuta a prevenire guasti imprevisti all'attrezzatura. La PM è considerata un tipo di manutenzione programmata ed è un componente chiave per una gestione efficace delle strutture.
Chiamata anche manutenzione preventiva, la PM copre una vasta gamma di attività di manutenzione regolare. Aiuta le organizzazioni industriali a evitare costi di riparazione e inefficienze associate a guasti imprevisti e tempo di inattività dell'attrezzatura. Esempi di attività di manutenzione preventiva includono la pulizia e la lubrificazione delle attrezzature e attività più estese come la riparazione degli asset critici o la sostituzione delle parti.
A un livello superiore, i piani di manutenzione preventiva potrebbero comportare anche la manutenzione della struttura di produzione. Queste attività possono includere ispezioni regolari del sistema HVAC, degli impianti elettrici e dell'illuminazione.
I team addetti alla manutenzione possono oggi utilizzare automazione, Internet of Things (IoT), analytics e intelligenza artificiale (AI) per semplificare i workflow della manutenzione. Queste tecnologie permettono alle organizzazioni di risolvere preventivamente i problemi prima che richiedano riparazioni costose o causino interruzioni nella produzione.
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Esistono cinque tipi di strategie di manutenzione preventiva all'interno dei programmi di PM. Mentre ogni tipo è basato sul concetto di manutenzione programmata, questi tipi sono organizzati e programmati in modo unico per assegnare la priorità a diversi scopi operativi aziendali.
Manutenzione basata sull'utilizzo (UBM)
La manutenzione basata sull'utilizzo considera le metriche di utilizzo di un asset o la sua esposizione alle condizioni ambientali per determinare il programma di manutenzione. Ad esempio, i camion utilizzati per le spedizioni potrebbero richiedere cambi d'olio ogni mille miglia.
Manutenzione basata sul tempo
La manutenzione basata su calendario o tempo avviene a intervalli di tempo programmati, spesso in base alle raccomandazioni del produttore. Ad esempio, un tecnico addetto alla manutenzione potrebbe eseguire la manutenzione settimanale delle attrezzature critiche per garantire i massimi livelli di produzione e aumentare il tempo di attività.
Manutenzione basata sulle condizioni (CBM)
La manutenzione basata sulle condizioni utilizza gli strumenti di monitoraggio per raccogliere dati sulle prestazioni dell'attrezzatura e determinare quando è necessario un intervento di manutenzione preventiva. Questo tipo di manutenzione si basa su algoritmi, machine learning e analisi AI per identificare modelli e anomalie nei dati che potrebbero indicare un problema di manutenzione.
Manutenzione predittiva (PdM)
La manutenzione predittiva utilizza strumenti di condition monitoring, dati storici e analytics avanzata per identificare, rilevare e affrontare i problemi man mano che si verificano nel ciclo produttivo e prevedere lo stato potenziale futuro dell'attrezzatura. Ottimizza la durata e le prestazioni dell'attrezzatura valutandone costantemente lo stato di salute in tempo reale.
Manutenzione prescrittiva
La manutenzione prescrittiva è una strategia di manutenzione più proattiva rispetto alla manutenzione predittiva. Quando la manutenzione predittiva identifica potenziali guasti, la manutenzione prescrittiva fornisce anche azioni correttive specifiche per prevenirli fin dall'inizio.
I programmi di manutenzione preventiva presentano numerosi vantaggi. I vantaggi includono:
Un programma di manutenzione preventiva per la manutenzione e le ispezioni garantisce che gli asset funzionino in condizioni ottimali per tutto il ciclo di vita.
Identificando i guasti ancor prima che si verifichino, i team possono programmare le attività di PM quando è più comodo ed economico. I processi di manutenzione preventiva riducono anche i costi di manutenzione delle riparazioni d'emergenza (impedendo che avvengano fin dall'inizio) e forniscono gli insight per gestire meglio i costi dei pezzi di ricambio.
Ispezionare proattivamente e mantenere regolarmente gli asset critici può aiutare a prevenire guasti imprevisti delle attrezzature e tempi di inattività. La manutenzione preventiva (PM) supporta la costante attività delle operazioni, con basse probabilità di interruzioni.
Una efficace manutenzione preventiva include procedure che identificano i problemi delle attrezzature prima che diventino rischi per la sicurezza. Ad esempio, i tecnici addetti alla manutenzione possono intervenire sull'attrezzatura in modalità di guasto e correggere eventuali problemi prima che si verifichino incidenti o infortuni.
Estendendo la cronologia e la salute degli asset si riducono gli sprechi sotto forma di interventi di manutenzione non pianificati, così come l'inventario e lo stoccaggio di parti di ricambio non necessarie.
Un elemento chiave che separa la manutenzione preventiva da quella reattiva è rappresentato dalle tempistiche. La manutenzione reattiva adotta una politica “run-to-failure”, in cui la manutenzione avviene solo quando un pezzo di attrezzatura smette di funzionare. Successivamente, il team addetto alla manutenzione deve completare la riparazione il più rapidamente possibile per evitare ulteriori tempi di inattività.
Le procedure di manutenzione reattiva possono facilmente diventare molto più costose rispetto alla manutenzione preventiva, che cerca di anticipare i guasti dell'attrezzatura e di adottare misure correttive ancor prima che si verifichino guasti meccanici. Considera l'esempio della manutenzione dell'auto. Se un'auto non si sottopone alle procedure di manutenzione ordinaria, come il cambio dell'olio, nel tempo potrebbe subire gravi danni al motore, che richiedono riparazioni molto più estese e costose.
Molte strategie di gestione includono sistemi di gestione degli asset aziendali (EAM) per la manutenzione e il controllo di asset e attrezzatura. Un aspetto dell’EAM è un sistema di gestione della manutenzione computerizzato (CMMS). Un CMMS può aiutare ad automatizzare gli ordini di lavoro e i workflow, pianificare la manodopera e gestire i materiali.
Le attrezzature e le strutture moderne sono sempre più intelligenti e connesse grazie all’Internet of Things (IoT) e all’intelligenza artificiale (AI). Una raccolta dati più estesa (resa possibile dall’IoT e dall’AI) può fornire alle organizzazioni insight preziosi per migliorare l’affidabilità degli asset e operativa.
Il ruolo dell’AI continuerà a crescere. Secondo uno studio dell’IBM Institute for Business Value, il 71% dei dirigenti afferma che la gen AI cambia radicalmente il modo in cui gestiranno gli asset. Lo stesso studio ha rilevato che il 72% dei dirigenti afferma che ciò aumenta il valore strategico della gestione degli asset.
Combinando automazione, dati IoT, analytics e AI, i principali software CMMS possono fare molto di più che reagire semplicemente ai problemi di manutenzione. Possono aiutare i team a intraprendere azioni di manutenzione predittive e preventive, prolungando la vita degli asset, controllando i costi e ottimizzando l’efficienza delle risorse.
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