Ottimizza lo stato delle risorse e prevedi i malfunzionamenti estendendo la vita utile dei tuoi asset con una strategia che assegna priorità a riparazioni e sostituzioni. La manutenzione predittiva basata su condizioni, che si basa su informazioni sullo stato ricavate da dati operativi e analitica, aiuta a utilizzare i dati degli asset.
IBM Maximo Health ti aiuta a comprendere lo stato dei dispositivi e degli asset critici con insight ricavati da dati e analisi per prendere decisioni più efficaci in merito alla gestione e alla manutenzione. Inoltre, IBM Maximo Predict unifica dati operativi diversi in modelli di manutenzione predittiva basati sull'analisi che consentono di ottimizzare la pianificazione della manutenzione per migliorare l'affidabilità degli asset. In questa breve demo, scopri in che modo un ingegnere esperto di affidabilità utilizza le metodologie di valutazione dello stato di salute predefinite e le dashboard personalizzabili di IBM Maximo Application Suite per prendere decisioni di manutenzione basate sui dati e migliorare la stabilità della rete energetica.
Esplora IBM Maximo per scoprire in che modo i dati IoT, l'analisi e l'AI possono aiutarti a semplificare le operazioni sulle risorse.
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Gestisci lo stato di salute degli asset utilizzando i dati IoT provenienti dai sensori degli asset e da altre fonti, come le condizioni atmosferiche, i record risorsa e la storia lavorativa, per aumentare la disponibilità degli asset e migliorare la pianificazione delle sostituzioni. Ora parte della IBM® Maximo® Application Suite integrata, Maximo Health consente una visualizzazione globale consolidata. Grazie alle conoscenze sullo stato di funzionamento della risorsa, puoi aumentare la disponibilità degli asset e individuare gli asset che richiedono attenzione.
Le capacità principali includono:
- Dashboard unica e intuitiva, con visualizzazione a livello di flotta e analisi dettagliata dello stato
- Integrazione dei dati dei sensori
- Notifiche e azioni basate sullo stato
- Punteggi di integrità flessibili per le risorse per tipo o gruppo
- Riduci il costo e la frequenza dei malfunzionamenti degli asset: monitora le condizioni degli asset con dispositivi IoT registrati che inviano dati sensore e attivano azioni automatiche che aiutano a ridurre malfunzionamenti costosi.
- Aumenta la disponibilità degli asset: tieni traccia delle condizioni, dei costi, delle prestazioni e della vita utile residua per ridurre i malfunzionamenti degli asset e ridurre al minimo i tempi di inattività.
- Ottimizza la manutenzione preventiva: combina i record degli asset e i dati dei sensori per agire in base alle informazioni sullo stato di funzionamento degli asset, invece di eseguire una manutenzione preventiva non necessaria.
- Riduci il rischio operativo: una visione più approfondita dello stato degli asset ti aiuta a concentrarti sugli asset giusti.
Riduci i tempi per prendere decisioni sulla sostituzione del capitale: rendi la pianificazione della sostituzione più accurata ed efficiente con analitica potente che offre una visione chiara dei tuoi asset.
Utilizza azioni basate sulle condizioni per prevedere la probabilità di futuri malfunzionamenti applicando l'apprendimento automatico e il data analytics per ridurre i malfunzionamenti degli asset e i relativi costi. Ora parte della IBM® Maximo® Application Suite integrata, Maximo Predict cerca modelli nei dati degli asset, nell'utilizzo e nell'ambiente e correla tali modelli con eventuali problemi noti, per aiutare i tecnici dell'affidabilità e i responsabili della manutenzione a prevedere i malfunzionamenti e a condividere dati e punteggio.
Le capacità principali includono:
- Utilizza i dati provenienti da sensori IoT, operazioni, sistemi IT ed EAM
- Include cinque modelli predittivi popolari e la visualizzazione associata
- Include una libreria completa di API analitiche per creare modelli personalizzati
- Valuta i modelli predittivi utilizzando IBM Watson Machine Learning
- I punteggi dei modelli sono facilmente integrati con IBM Maximo Health per un migliore monitoraggio delle condizioni
- Riduci i tempi di inattività e i rischi non pianificati: prevedi i malfunzionamenti degli asset e prendi misure per evitare interruzioni.
- Riduci i costi di manutenzione: evita la manutenzione eccessiva degli asset abilitando la manutenzione pianificata prima del malfunzionamento sulla base di avvisi precoci.
- Migliora l'utilizzo degli asset: consenti un uso più efficiente degli asset esistenti quando puoi prevedere i problemi di manutenzione e ridurre i malfunzionamenti sul lavoro.
- Estendi la durata degli asset: identifica i fattori di prestazione operativa e migliora le pratiche di manutenzione e l'affidabilità.
- Aumenta l'output di produzione: rendi la produzione industriale, i processi di produzione e i prodotti più efficienti e affidabili per offrire un output maggiore.