Manutenzione predittiva. Treni prevedibili.

Per rispondere a queste tendenze, Downer ha utilizzato la tecnologia IBM per creare la sua piattaforma di gestione del materiale ferroviario TrainDNA. Con il passare del tempo, però, l'azienda si è resa conto di aver bisogno di qualcosa di più di un semplice software. Come spiega Williams: "Stavamo guardando al futuro, al di là di ciò che stavamo già fornendo. Volevamo migliorare il servizio per i nostri passeggeri e rivolgere la nostra attenzione all'estero. Ma un ridimensionamento del genere significava che dovevamo ripensare alcuni fattori e così abbiamo cercato un aiuto esterno".

Downer si coordina ora con IBM Consulting™ per il continuo sviluppo e miglioramento di TrainDNA. Questa piattaforma, attualmente alimentata da IBM Maximo Application Suite, sfrutta analisi complesse e dati quasi in tempo reale per supportare le attività di manutenzione predittiva di oltre 200 treni in tutta l'Australia.

"IBM ha chiaramente l'esperienza e la capacità di gestire gli asset fisici", osserva Williams. "Ma apporta anche la capacità di lavorare con i dati che otteniamo, trasformandoli in qualcosa di prezioso per noi, i nostri clienti e i loro passeggeri".

"Con TrainDNA", spiega, "siamo in grado di osservare tutti i nostri treni: posizioni, puntualità, stato. Siamo in grado di controllare in tempo reale ogni singolo asset di ogni carrozza. Possiamo vedere le schermate che vedono i piloti e molto altro".

La piattaforma digitale ha incrementato le prestazioni di Downer, consentendogli di fornire ai passeggeri un servizio di qualità superiore. Nel solo centro di manutenzione di Auburn, Downer ha raddoppiato il numero di treni che poteva mantenere da questa struttura, con un miglioramento del 20% dell'efficienza. Inoltre, con un maggior numero di treni in funzione, Downer può promuovere un servizio più tempestivo per i passeggeri, portandoli dove devono andare senza ritardi.

"Lavorando con IBM, abbiamo anche sviluppato una serie di applicazioni amministrative all'interno di TrainDNA", aggiunge Williams. "Per esempio, ora ne abbiamo una che ci permette di gestire l'identificazione e il movimento delle centinaia di carrozze con cui il nostro personale interagisce ogni giorno nelle strutture di manutenzione dei treni e nei piazzali di stazionamento. Ci aiuta anche a supervisionare l'isolamento dei treni, quando scolleghiamo una carrozza dalla rete elettrica per rendere sicuro il lavoro delle nostre squadre di manutenzione".

"Tutto viene fatto tramite Maximo", continua Williams. "Lo usiamo soprattutto per la gestione delle attività quotidiane di manutenzione, ma gestisce anche la pianificazione e la programmazione della forza lavoro. Gestisce la configurazione e la salute di tutti i nostri asset. È una sorta di Bibbia - l'unica fonte di verità - per tutti i dati delle oltre 1.500 carrozze del nostro sistema".

Le informazioni raccolte per questo pool di dati vengono raccolte utilizzando IBM MQ. Come osserva Williams: "Abbiamo MQ per tutta l'integrazione. Stiamo ricevendo qualcosa come 30.000 messaggi ogni 10 minuti da ogni treno. Si tratta quindi di oltre 30 milioni di messaggi totali ogni ora".

In futuro, Downer e IBM aggiungeranno IBM Cloud Pak for Integration per semplificare il flusso di dati attraverso la piattaforma TrainDNA, mentre IBM Cloud Pak for Data aiuterà a consolidare, razionalizzare e analizzare i dati raccolti. Inoltre, il team congiunto di IBM e Downer potenzierà la soluzione con IBM Cloud Pak for Watson AIOps, che definirà le regole relative agli allarmi attivati dalle informazioni raccolte e le relative regolazioni del flusso di lavoro.

Inoltre, il personale del cliente intende utilizzare gli strumenti disponibili all'interno di IBM WebSphere Hybrid Edition per modernizzare le applicazioni esistenti dell'azienda per un'architettura cloud-native. Inoltre, IBM Instana Observability fornisce il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni, fornendo agli operatori di sistema una comprensione in tempo reale che permette loro di eliminare i colli di bottiglia e risolvere i problemi più rapidamente.

Nel giugno 2022, Downer ha firmato un nuovo accordo con IBM Consulting, incentrato sul potenziamento delle capacità di TrainDNA attraverso processi di sviluppo più integrati e collaborativi. Questi cambiamenti non solo supporteranno meglio i piani di crescita internazionale dell'azienda, ma consentiranno a Downer di offrire nuove funzionalità e capacità all'interno di TrainDNA.

Nell'ambito di questo nuovo accordo, Downer e IBM hanno costituito un team congiunto per la sostenibilità, focalizzato sulla riduzione del consumo energetico. "Le sfide che Downer deve affrontare come azienda sono in realtà le sfide che la società deve affrontare in generale", osserva Williams. "C'è un'ovvio obiettivo di decarbonizzazione, e pensiamo che questo crei sia un'enorme sfida che un'enorme opportunità".

Insieme a IBM, Downer è alla ricerca di opportunità per ridurre il consumo energetico dei suoi convogli. "Se si pensa a un operatore ferroviario come Sydney Trains o Metro Trains a Melbourne, quelle reti sono tra i maggiori utilizzatori di elettricità dell'intero stato. E se riusciamo a capire meglio quali sono i sistemi ferroviari che consumano più energia - e come devono reagire nel corso della giornata al variare del meteo e delle richieste dei passeggeri - possiamo davvero ottimizzarne l'uso e ottenere un risultato migliore per tutti".

E prosegue: "Attualmente stiamo cercando di capire come monitorare e controllare questi fattori. Dobbiamo regolare l'aria condizionata? Possiamo bilanciare in tempo reale il carico energetico o i controlli di trazione, che sono uno dei principali assorbimenti di energia, in base al numero di passeggeri? Se riusciamo a risparmiare solo qualche punto percentuale, l'impatto sull'impronta di carbonio dell'intera rete e dell'intero paese sarà enorme".

Con l'obiettivo di consentire queste approvazioni delle prestazioni, Downer si coordina ora con il team IBM Garage™ per co-creare sforzi di progettazione per aumentare l'agilità e accelerare meglio il percorso verso l'innovazione. "Stiamo abbandonando l'approccio a cascata", aggiunge Williams, "per passare a cicli di rilascio più rapidi, che incoraggiano una maggiore sperimentazione".

Continua spiegando che: "Quindi una delle aree in cui stiamo lavorando con IBM è quella di utilizzare i dati raccolti sugli asset per essere più predittivi nella nostra manutenzione. Ad esempio, nel sistema dell'aria condizionata abbiamo notato che un flusso d'aria alterato attraverso un determinato punto era un precursore di un guasto. Così ora, quando vediamo quel movimento dell'aria, possiamo inviare le squadre di riparazione per intervenire prima che si verifichi un problema".

"E abbiamo iniziato a fare alcune prove con droni e altre apparecchiature di ispezione robotizzate per migliorare la sicurezza dei dipendenti e la ripetibilità delle misure che effettuiamo", osserva Williams. "Ci sono molti spazi scomodi e potenzialmente pericolosi in cui le squadre di manutenzione devono entrare per un'ispezione. Assistiamo costantemente a infortuni da inciampo e da scivolamento, per non parlare del rischio di caduta dall'alto, ma un drone potrebbe semplicemente volare e prendere le misure".

"Una volta insegnato al drone come dovrebbe essere il treno", continua, "esso può ispezionare e tornare indietro per comunicare ai nostri tecnici le eventuali eccezioni riscontrate. Così, invece di camminare, o addirittura strisciare, in ambienti potenzialmente pericolosi, il personale può utilizzare i dati del drone per prendere decisioni di manutenzione migliori e più mirate".

"Abbiamo registrato un aumento del 51% dell'affidabilità dei convogli", aggiunge Williams, "che misuriamo con la cosiddetta "distanza media tra i guasti", ovvero la distanza che ogni treno può percorrere prima che un guasto influisca sul servizio. Al momento, la nostra media a lungo termine è di oltre 75.000 km, il che significa che le nostre prestazioni sono all'altezza di alcune delle migliori al mondo".

I passeggeri, a loro volta, possono essere sicuri di arrivare a destinazione in modo più costante e puntuale. Le politiche di sicurezza complete e controllabili offerte da TrainDNA proteggono i dipendenti e favoriscono una maggiore produttività. In effetti, Downer ha incrementato i suoi treni del 21% con un aumento insignificante del personale.

Nel complesso, Downer è soddisfatta della scelta di IBM. "Con tutti i dati acquisiti da Maximo, stiamo iniziando a capire cosa succede all'interno del treno", aggiunge Williams. "Quando abbiamo iniziato, nel 2010, avevamo un regime di manutenzione che prevedeva controlli a 30, 60 e 90 giorni, oltre a revisioni più ampie e graduali. E questo rendeva molto difficile bilanciare i carichi di lavoro, soprattutto se più treni dovevano subire riparazioni importanti nello stesso momento".

E prosegue: "Quello che abbiamo fatto ora è ottimizzare meglio la periodicità della manutenzione. Siamo più sicuri di poter prevedere quando qualcosa si guasterà, e questo allunga il periodo in cui dobbiamo intervenire. Finora abbiamo permesso di raddoppiare la durata degli intervalli di manutenzione ordinaria".

Infine, la collaborazione con IBM Consulting continua a promuovere l'innovazione in tutta l'azienda. "Con IBM siamo passati da un rapporto puramente transazionale a uno di collaborazione e co-creazione", conclude Williams. "Stiamo discutendo insieme sul modo migliore di affrontare lo sviluppo dei nostri prodotti e servizi. E credo che abbiamo capito come sfruttare al meglio le nostre capacità complementari per fare di più: una mentalità in cui uno più uno fa tre".

Fondata più di 150 anni fa, Downer (link esterno a ibm.com) impiega oltre 44.000 dipendenti in tutto il mondo ed è un fornitore leader di servizi urbani integrati. Rail and Transit Systems del gruppo fornisce servizi di gestione degli asset del materiale rotabile in Australia e Nuova Zelanda, con esperienza nell'assistenza ai clienti per l'intero ciclo di vita.