Le operazioni autonome permettono all'IT di autogestirsi, offrendo opportunità caratterizzate da alta affidabilità e una riduzione significativa dei costi grazie a un approccio proattivo invece che reattivo di gestione dei problemi. Secondo uno studio dell'Institute for Business Value (IBV) del 2020 (PDF, 400 KB) l'80% delle aziende intervistate prevede un aumento della redditività grazie all'automazione. Un'implementazione efficace delle trasformazioni digitali richiede però un approccio strategico. L'integrazione di AI e automazione nelle operazioni IT aggiunge nuove funzionalità all'organizzazione dei dati, assegna priorità ai problemi che possono avere un impatto negativo sull'azienda e permette ai dipendenti qualificati di risparmiare tempo.
Una torre di controllo IT fornisce una visione completa a livello di sistema sul funzionamento delle operazioni. I CIO possono visualizzare i dati dettagliati sulle prestazioni delle applicazioni e sulla gestione delle risorse. I CTO possono usare queste informazioni per stabilire se i prodotti o i provider richiedono più risorse. E i CEO possono accedere a un'ampia gamma di metriche aziendali e applicazioni di business intelligence.
Ottenere metriche in tempo reale e a livello di sistema, come il tempo medio di identificazione (MTTI), dà impulso alle operazioni IT autonome. Il miglioramento dell'osservabilità aiuta a tenere traccia delle operazioni IT end-to-end, facilitando l'identificazione e la localizzazione degli eventi critici che riguardano applicazioni, dati e processi.
Il volume e la velocità di rilevazione dei dati IT telemetrici in entrata possono facilmente sovraccaricare il personale. Per gestire efficacemente i dati in entrata, capire cosa significano gli eventi in entrata e come risolverli rapidamente, le aziende fanno affidamento sull'integrazione dell'AI. L'AI può anche aiutare a preservare le conoscenze istituzionali che di solito si perdono quando cambia il personale IT.
L'integrazione dell'automazione con l'AI e le operazioni IT consente di svolgere attività come l'instradamento dei ticket del servizio clienti, l'identificazione dei rischi per la sicurezza e la creazione di backup di sistema in modo autonomo, senza intervento umano. Questa tecnologia può creare rapidamente esperienze migliori, aumentare la produttività dei dipendenti, snellire le operazioni e contribuire a fidelizzare i clienti in modo duraturo.
¹ Sulla base dei risultati dell'indagine Voice of the Customer: Macroeconomic Outlook, Corporate IT Spending, Digital Transformation and Cloud Services condotta nel 2020 su un campione di 237 decisori IT, contenuta nel report Total Automation: The Future of Intelligent Enterprise Execution, 451 Research, luglio 2022.