Unifica i dati, prevedi le interruzioni e agisci in tempo reale per migliorare il tempo di attività, la qualità e la resilienza delle operazioni
Panoramica
AI che migliora l'efficienza, il tempo di attività e la qualità nella produzione
I produttori sono sottoposti a continue pressioni dovute alle interruzioni, ai sistemi isolati e alle sfide della forza lavoro. IBM aiuta a unificare i dati tra le operazioni e le supply chain, consentendo visibilità in tempo reale, insight predittivi e un processo decisionale più rapido per migliorare le prestazioni e la resilienza.
Riduci il tempo di inattività non pianificato e migliora la qualità prevedendo tempestivamente i guasti, automatizzando i workflow di manutenzione e rilevando i difetti nelle linee di produzione.
L'AI aiuta i produttori a prevedere i problemi, ad automatizzare i processi e a migliorare i risultati in termini di produzione, manutenzione e qualità.
Casi d'uso
Priorità aziendali
Interruzioni della supply chain
Le supply chain moderne devono affrontare continue interruzioni dovute al cambiamento della domanda e all'incertezza globale. Grazie alla visibilità in tempo reale e agli insight basati sull'AI, le organizzazioni possono anticipare i rischi, ottimizzare le prestazioni e rispondere più rapidamente ai cambiamenti. I team di produzione devono fornire risultati in ambienti complessi e frenetici. L'AI aiuta a ridurre le attività manuali, a far emergere gli insight e a supportare un processo decisionale più rapido, in modo che i team possano concentrarsi su lavori di maggior valore.
Rimodellare le supply chain della produzione nell’era dell'instabilità
Scopri come le supply chain basate sull'AI possano unire insight connessi e supporto decisionale per aiutare i produttori a rispondere con controllo, non con urgenza.
Alla scoperta del percorso dell'agentic AI: agenti AI per la supply chain in azione
Esplora le ultime tendenze della supply chain, le ricerche e il percorso di trasformazione di IBM. Ora è il momento di vedere cosa ci riserva il futuro: l'AI in azione.
Trasformazione della forza lavoro
Gli investimenti nell'intelligenza artificiale nel settore della produzione sono in aumento, ma gli incrementi di produttività rimangono limitati. L'ostacolo non sono gli agenti, ma il modo in cui il lavoro è strutturato attorno a loro. Scopri come riprogettare le operazioni, migliorare la qualità dei dati, rafforzare la governance e colmare le lacune nelle competenze per scalare l'AI e promuovere una produttività misurabile, un throughput più rapido e risultati più affidabili.
Trasformare la produttività della forza lavoro con l'agentic AI
La guida mostra come scalare l'agentic AI nella produzione intervenendo su competenze, processi e ostacoli che limitano la produttività della forza lavoro.
Come IBM ha trasformato il supporto HR con l'agentic AI
IBM ha utilizzato l'AI e l'automazione per semplificare il lavoro, ridurre i compiti ripetitivi, migliorare le decisioni e liberare i dipendenti per attività di maggior valore.
Case study
Risultati comprovati in tutta la produzione
Ikano Group
Ikano Group ha rafforzato la sua strategia di sostenibilità migliorando il modo in cui raccoglie, gestisce e rendiconta i dati ESG in diverse operazioni. Semplificando i processi e creando una base di dati unificata, ha migliorato la trasparenza, supportato la conformità e ha consentito un processo decisionale più efficace e basato sui dati.
83
utenti attivi sulla soluzione basata su Envizi
15.685
tipi di dati acquisiti e tracciati per il reporting CSRD
Prodotti rilevanti
Consenti ai dipendenti di lavorare al meglio, collegando gli agenti e assistenti AI in tutta l’azienda tramite una piattaforma unificata.
Collega i dati tra asset e operazioni per prevedere guasti, ridurre i tempi di inattività e migliorare le prestazioni produttive.
Servizi pertinenti
Crea visibilità, agilità e funzionalità predittive per le tue operazioni di supply chain, procurement e produzione con IBM Consulting.
Ottimizza l'esperienza dei tuoi dipendenti con tecnologia proattiva basata su AI e competenze.
Risorse
