Ottimizza le tue decisioni per il machine learning

Scopri come le tecniche di machine learning e ottimizzazione possono essere combinate per ottenere risultati di business migliori.

Risolvi i problemi di pianificazione dettagliati con CP Optimizer

IBM ILOG® CP Optimizer è un'integrazione necessaria e fondamentale alla toolbox degli esperti di ottimizzazione, per risolvere i problemi reali di organizzazione e pianificazione operativa. CP Optimizer include un programma di ottimizzazione efficace in grado di gestire i vincoli secondari che scaturiscono inevitabilmente da queste sfide. Per i problemi esclusivamente accademici (ad esempio job-shop, open-shop and flow-shop), questa soluzione è in grado di ricercare soluzioni paragonabili a quelle trovate da algoritmi specifici e all'avanguardia.

Alcuni problemi di ottimizzazione combinatoria non possono essere facilmente linearizzati e risolti con gli attuali metodi di programmazione matematica. Per gestire questi problemi, ILOG CP Optimizer fornisce un'ampia serie di vincoli aritmetici e logici, oltre a un valido programma di ottimizzazione che offre tutti i vantaggi di un processo di sviluppo model-and-run a ottimizzazione combinatoria.

Funzioni

Problemi di pianificazione dettagliati

  • Utilizza le funzionalità di creazione di modelli ideate per pianificare gli intervalli (per le attività) e le funzioni cumul (per le risorse)
  • Supporta gli obiettivi di business, ottimizzando i costi pianificati, imprevisti, di durata e di non esecuzione
  • Crea la WBS (Work Breakdown Structure) della pianificazione e delle dipendenze delle attività, così come le diverse modalità di produzione
  • Modella repository e risorse di capacità limitate
  • Modella i tempi di configurazione per elaborare le pianificazioni che definiscono le dimensioni di batch ideali

Problemi di ottimizzazione combinatoria

  • Utilizza i vincoli dettagliati come all-different, pack, lexicographic, count e distribute per i problemi di business, quali l'ubicazione della struttura, l'instradamento e la configurazione
  • Modello con vincoli logici e una gamma completa di espressioni aritmetiche, tra cui: modulo, divisione numero intero, minimo, massimo o un'espressione, che indicizza una serie di valori per una variabile di decisione
  • Modello con variabili di decisione discrete (booleano o numero intero)

Prodotti

ILOG CPLEX Optimization Studio

Crea e risolvi modelli di ottimizzazione complessi per ricercare le migliori azioni possibili che gli utenti dovrebbero intraprendere, con l'utilizzo di potenti algoritmi di ottimizzazione delle decisioni.

Ottimizzazione delle decisioni per Watson Studio

Crea e metti a disposizione i modelli di ottimizzazione in un ambiente unificato e promuovi i risultati di business combinando le tecniche di ottimizzazione e machine learning.

IBM Decision Optimization Center

Utilizza questa piattaforma per creare una GUI e una piattaforma di sviluppo e supportare l'analisi e la visualizzazione dei dati, la gestione dello scenario, la pianificazione collaborativa e l'analisi what-if.

IBM Decision Optimization on Cloud

Utilizza il software di ottimizzazione sul cloud per trovare rapidamente le soluzioni ottimali per supeare le sfide di organizzazione e pianificazione, supply chain e gestione degli asset.

Risorse

Tutorial

Esplora le funzionalità principali di ILOG CPLEX Optimization Studio.

Tour del prodotto: ILOG CPLEX Optimization Studio

Sperimenta il percorso end-to-end per risolvere un problema di ottimizzazione.

Ottimizzazione delle decisioni per Watson Studio

Sfrutta al meglio il potere della prescriptive analytics e crea soluzioni innovative combinando l'ottimizzazione delle decisioni e il machine learning.

Tecnologia di programmazione con vincoli

La tecnologia di programmazione con vincoli viene utilizzata per trovare le soluzioni ai problemi di pianificazione e ottimizzazione combinatoria.

Modello di ottimizzazione

Rappresenta matematicamente i problemi di business per creare applicazioni di supporto decisionale analitiche efficaci.

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