Tentang kuki situs ini Situs kami memerlukan beberapa kuki agar berfungsi dengan baik (diwajibkan). Selain itu, kuki lain dapat digunakan dengan persetujuan Anda untuk menganalisis penggunaan situs, meningkatkan pengalaman pengguna, serta untuk keperluan periklanan. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat opsi Anda. Dengan mengunjungi situs web kami, Anda menyetujui pemrosesan informasi kami sebagaimana dijelaskan dalampernyataan privasi IBM. Untuk memberikan navigasi yang lancar, preferensi kuki Anda akan dibagikan di seluruh domain situs web IBM yang tercantum di sini.
Beranda
Topics
ITOM
Apa itu manajemen operasi IT (ITOM)?
Manajemen operasi IT (ITOM) bertanggung jawab untuk mengelola kebutuhan teknologi informasi dalam organisasi, mengawasi penyediaan, kapasitas, kinerja, dan ketersediaan infrastruktur dan sumber daya IT. Ini termasuk komputasi, jaringan, dan sumber daya aplikasi, baik on premises maupun di cloud.
ITOM memfasilitasi pelaksanaan tugas-tugas rutin yang meningkatkan kualitas, efisiensi, dan pengalaman pengguna akhir yang positif di seluruh pengiriman sumber daya IT. ITOM merupakan sub-disiplin dari manajemen layanan IT (ITSM) yang berfokus pada aspek operasional dari siklus layanan. Dalam model ITSM, ITOM berfokus pada manajemen layanan di balik layar yang biasanya tidak terlihat oleh pengguna akhir.
Pelajari lebih dalam tentang FinOps dan pahami kelebihan serta tantangannya.
ITOM yang efektif memastikan bahwa semua layanan bisnis, sistem IT, dan aplikasi tersedia dan beroperasi dengan baik, dan pada akhirnya membuat bisnis tetap berjalan. Untuk mencapai hal ini, tim ITOM mengawasi tiga tugas utama:
Tim ITOM bertanggung jawab untuk mengelola infrastruktur perangkat keras dan perangkat lunak, serta layanan jaringan, yang diperlukan untuk menyediakan komunikasi bisnis internal dan eksternal. Ini termasuk router, sakelar, hub, alat pemantauan, aplikasi perangkat lunak, sistem operasi, dan layanan jaringan seperti administrasi VPN dan pengalamatan TCP/IP.
Banyak tugas dapat berada di bawah payung pusat bantuan, termasuk respons insiden, respons peristiwa dan pemenuhan permintaan, serta operasi infrastruktur IT seperti penjadwalan dan pengelolaan cadangan data, manajemen akun pengguna, akses sistem, dan pemulihan bencana.
Ini termasuk mengelola titik akhir (menginstal peningkatan atau menambal kerentanan, misalnya), seperti server, desktop, laptop, perangkat seluler dan IoT, dan memastikan akses pengguna ke penyimpanan.
Di masing-masing dari ketiga area ini, ITOM menetapkan proses yang digunakan tim IT untuk menerapkan, mengimplementasikan, dan mendukung layanan di sepanjang siklus hidupnya. Hal ini termasuk menguraikan praktik remediasi standar, yang membantu mengurangi pemadaman dan waktu henti serta meningkatkan pengalaman pengguna. Program ITOM yang sukses membantu merampingkan alur kerja, meningkatkan ketersediaan aplikasi dan jaringan, serta meningkatkan kinerja operasi layanan.
Tim biasanya menggunakan rangkaian alat dan perangkat lunak ITOM. Perangkat lunak ini, seperti yang dicatat Gartner (tautan berada di luar ibm.com), dirancang untuk memfasilitasi manajemen, kinerja, dan ketersediaan sumber daya IT, dan memastikan optimasi pengirimannya.
Solusi ITOM memberikan pengawasan dan kontrol melalui alat berikut:
Repositori ini membantu tim mengelola data yang terkait dengan lingkungan IT dan komponen yang digunakan untuk memberikan layanan IT. Ini memberikan pandangan terpusat dari semua aset dan konfigurasi IT, dan hubungan di antara mereka, untuk manajemen aset dan pemetaan layanan yang lebih baik.
Perangkat lunak ini digunakan untuk mengotomatiskan pembuatan, penerapan, dan penskalaan kontainer. Ini membuat orkestrasi jaringan dan kontainer menjadi lebih sederhana dan efisien.
Penyedia PaaS, atau platform sebagai layanan, menawarkan cloud management perangkat keras, perangkat lunak, dan infrastruktur untuk mengembangkan, menjalankan, dan mengelola aplikasi. Alat ITOM menunjukkan kepada tim sumber daya PaaS apa yang digunakan dan bagaimana kinerjanya.
Alat-alat ini memberikan insight yang lebih dalam kepada tim IT tentang peristiwa dan kinerja sistem, memberikan konteks dan memungkinkan respons yang lebih cepat dan manajemen yang lebih efisien.
Solusi ITOM yang lebih baru menggabungkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pemantauan dan kinerja aplikasi. Alat-alat ini menggabungkan analitik canggih dan AI untuk secara proaktif mengidentifikasi masalah yang muncul, mendiagnosis masalah di berbagai lingkungan IT, menetapkan insiden dengan benar, dan banyak lagi.
Manajemen layanan IT (ITSM) adalah pendekatan untuk mengelola dan memberikan layanan IT kepada pengguna internal dan eksternal. Ini menciptakan sistem standar untuk pengiriman layanan IT, dari desain hingga dukungan. Program ITSM yang efektif melibatkan pengumpulan dan analisis insight IT untuk membantu menginformasikan keputusan bisnis.
Baik ITOM maupun ITSM didefinisikan dalam kerangka kerja ITIL, yang menguraikan peran dan aktivitas manajemen layanan IT, dan berperan dalam manajemen jaringan. Istilah-istilah tersebut sering digunakan secara bergantian, tetapi ada perbedaan. ITSM mengambil pandangan panjang tentang siklus hidup layanan IT. Ini berfokus pada pengembangan strategis jaringan, infrastruktur, dan sumber daya komputasi organisasi, serta praktik manajemen IT terkait seperti manajemen perubahan dan operasi pusat layanan. Manajemen operasi IT berfokus pada kegiatan sehari-hari dalam mengelola IT.
Operasi IT, atau ITOps, sering dibingungkan dengan ITOM, dan mudah melihat alasannya. Keduanya terlibat erat dalam menjaga layanan IT tetap aktif dan berjalan, dan operasi IT digunakan dalam akronim ITOM. Sementara ITOP mengacu pada peran dan tugas yang terkait dengan manajemen layanan IT, ITOM mengacu pada proses dan alat manajemen yang digunakan untuk memelihara komponen teknologi dan persyaratan komputasi perusahaan.
ITOM mengawasi berbagai teknologi kompleks dan dependen yang semuanya perlu bekerja sama dengan lancar. Tantangan umum meliputi:
- Infrastruktur IT yang meluas: Seiring dengan kemajuan transisi perusahaan ke cloud, teknologi baru seperti virtualisasi, Internet of Things (IoT), dan penawaran sebagai layanan membuat pengelolaan IT menjadi lebih rumit. Sebagai contoh, 80% organisasi memperkirakan bahwa mereka memiliki hingga 1.000 aplikasi dalam portofolio mereka saat ini, menurut IDC Worldwide Application Services Survey 2021. Tim ITOM sering kali membutuhkan keahlian yang luas untuk mengelola lingkungan yang rumit ini dan kemampuan untuk beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan teknologi.
- Integrasi: Kompleksitas sistem menyulitkan aplikasi dan komponen IT lainnya untuk berkomunikasi satu sama lain. Bisnis membutuhkan data untuk berpindah dengan lancar di antara aplikasi dan departemen untuk mendapatkan insight yang lebih baik dan bekerja secara efisien. Tantangan integrasi mempersulit peran ITOM seperti pemantauan kinerja aplikasi, operasi keamanan siber, dan manajemen peristiwa.
- Visibilitas: Lingkungan IT yang mencakup campuran infrastruktur dan sistem lama yang tersebar di berbagai pusat data dan layanan cloud dapat menimbulkan tantangan visibilitas saat mencoba melihat gambaran besarnya. Hal ini dapat menyulitkan dalam mengalokasikan sumber daya secara tepat dan mendapatkan data yang dibutuhkan untuk membuat keputusan strategis.
- Skalabilitas: Tanpa visibilitas dan solusi untuk mengintegrasikan sistem dan aplikasi pada platform terpisah, operasi IT akan sulit diskalakan saat layanan baru harus diperkenalkan dan dipelihara. Hal ini dapat menyebabkan IT bayangan dan terpecah serta meningkatnya biaya ITOM.
Tim IT ingin menciptakan pengalaman dan aplikasi yang lebih kaya dan lebih kuat. Melakukannya membutuhkan alat ITOM yang terintegrasi dengan alat yang ada untuk mengekstrak insight yang lebih baik dari data. Organisasi beralih ke otomatisasi yang didukung AI AI untuk meningkatkan kecepatan, visibilitas, pemanfaatan, dan pengiriman layanan.
Kecerdasan buatan untuk operasi IT (AIOps) memungkinkan perusahaan menggunakan kemampuan AI untuk secara proaktif menafsirkan dan memanfaatkan volume data yang sangat besar, mengidentifikasi peristiwa dan pola signifikan yang terkait dengan kinerja dan ketersediaan aplikasi dan mendiagnosis akar masalah. Melalui tindakan ini, AIOps membantu perusahaan memotong biaya dan meningkatkan efisiensi departemen TI. Menurut laporan EMA AI (Work) Ops 2021: The State of AIOps, AIOps telah terbukti berhasil untuk perusahaan yang merupakan pengadopsi awal, mengembalikan nilai yang sangat tinggi relatif terhadap biaya dalam 80% implementasi dan setidaknya membayar sendiri dalam semua kasus.
Selain itu, perangkat lunak ITOM mendukung tugas-tugas IT dengan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML). AI dan ML membantu tim mengotomatiskan tugas ITOM, mengaktifkan manajemen layanan IT dengan kode rendah/tanpa kode, dan menawarkan manajemen insiden proaktif untuk mengantisipasi masalah dan menyelesaikannya lebih cepat. Kemajuan ini membantu membuat program ITOM lebih efektif sekaligus meringankan beban departemen IT.
Keunggulan AIOps membantu memecahkan tantangan ITOM dengan menyediakan:
AIOps membantu tim memahami lingkungan IT yang kacau, baik yang beroperasi on premises, di cloud, maupun pada model hybrid cloud. Integrasi yang tersedia dalam alat AIOps memungkinkan otomatisasi observabilitas dan penyampaian insight yang dapat ditindaklanjuti, mengoptimalkan kinerja dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
Karena AI menawarkan visibilitas yang lebih besar ke dalam kinerja dan fungsionalitas aplikasi, DevOps dapat mengumpulkan data pemecahan masalah dari lingkungan produksi dalam waktu yang hampir real-time. Hal ini memungkinkan resolusi kesalahan yang lebih cepat, bahkan ketika layanan didistribusikan secara luas.
Ketika perusahaan melanjutkan transformasi digital mereka, mereka membutuhkan insight yang lebih besar tentang alokasi sumber daya dan pengoptimalan biaya untuk memastikan operasi yang efektif dan efisien. Menggunakan insight AI membantu memastikan tim mengelola sumber daya dengan cara yang paling menguntungkan.
Tim ITOM mengelola masalah di seluruh lingkungan IT, sering kali menggunakan teknologi yang berbeda. AIOps menyediakan peringatan cerdas untuk memprioritaskan peringatan dan mengurangi positif palsu. Korelasi kejadian dan deteksi ancaman prediktif membantu mengurangi MTTD (waktu rata-rata untuk deteksi) dan MTTR (waktu rata-rata untuk penyelesaian) sehingga membuat tim lebih efisien dan membantu mengosongkan waktu untuk tugas-tugas strategis.
Solusi terkait
Berinovasi lebih cepat, mengurangi biaya operasional, dan mentransformasikan operasi TI (ITOps) di seluruh lanskap yang terus berubah dengan platform AIOps yang memberikan visibilitas ke dalam data kinerja dan ketergantungan di seluruh lingkungan.
IBM Instana mendemokratisasi observabilitas dengan menyediakan solusi yang bisa digunakan siapa saja dan semua orang untuk mendapatkan data yang mereka inginkan dengan konteks yang mereka butuhkan. Dibangun khusus untuk cloud native namun tidak bergantung pada teknologi, platform ini secara otomatis dan terus menerus menyediakan data dengan ketelitian tinggi—granularitas 1 detik dan pelacakan ujung ke ujung—dengan konteks ketergantungan logis dan fisik di seluruh seluler, web, aplikasi, dan infrastruktur.
Platform pengoptimalan biaya hybrid cloud IBM Turbonomic memungkinkan Anda untuk terus mengotomatiskan tindakan penting secara real time yang secara proaktif memberikan penggunaan sumber daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan yang paling efisien ke aplikasi Anda di setiap lapisan tumpukan.
Sumber daya
Memastikan kinerja aplikasi dengan AIOps.
Dalam artikel ini, kami mendefinisikan istilah-istilah yang kami gunakan dalam pipeline analitik Watson AIOps, seperti anomali, peringatan, insiden, dan lainnya.
ITOps adalah proses pelaksanaan, pengelolaan, penyampaian dan dukungan layanan IT untuk memenuhi kebutuhan bisnis pengguna internal dan eksternal.
ITSM adalah praktik perencanaan, penerapan, pengelolaan, dan pengoptimalan layanan IT untuk memenuhi kebutuhan pengguna dan membantu organisasi mencapai tujuan bisnis mereka.
Manajemen jaringan adalah praktik untuk memastikan sumber daya jaringan tersedia bagi pengguna dan layanan seefisien dan seaman mungkin.
Pusat bantuan adalah alat perangkat lunak atau tim agen manusia yang memungkinkan perusahaan untuk mendukung pelanggannya secara real time.
