Temukan cara mencapai operasi TI proaktif dengan IBM Cloud Pak for AIOps
Menanamkan operasi TI cerdas ke platform AIOps
Berinovasi lebih cepat, mengurangi biaya operasional, dan mentransformasikan operasi TI (ITOps) di seluruh lanskap yang terus berubah dengan platform AIOps yang memberikan visibilitas ke dalam data kinerja dan ketergantungan di seluruh lingkungan. Merangkul kecerdasan buatan, machine learning, dan otomatisasi untuk membantu manajer ITOps dan Site Reliability Engineers (SREs) manajemen dan remediasi insiden.
Fitur
Sederhanakan konfigurasi data dan manfaatkan alat otomatisasi untuk terhubung ke berbagai sistem, menyerap dan menganalisis data dari berbagai domain, alat, dan sumber secara real-time atau historis.
Pegang kendali atas infrastruktur dinamis, memungkinkan perakitan topologi aset TI terpadu secara berkala, memberikan visibilitas ke dalam aplikasi dan sumber daya dengan data real-time atau historis untuk menentukan insiden secara efektif.
Kurangi beban peristiwa berlebih dengan korelasi dan kompresi peristiwa. Manfaatkan analisis peristiwa untuk mengelompokkan, memperkaya, menyembunyikan, dan memvisualisasikan peristiwa berdasarkan atribut yang ditentukan pengguna. Gunakan waktu, topologi, dan pola perilaku untuk manajemen insiden yang efisien.
Turunkan MTTR menggunakan beberapa model AI yang memungkinkan tim operasi memahami dan mendiagnosis suatu insiden. Akses pelatihan tanpa pengawasan dan alat manajemen model yang mudah digunakan. Visualisasikan peringatan insiden, metrik, topologi, dan runbook yang direkomendasikan dalam satu konsol manajemen, sementara integrasi ChatOps memastikan komunikasi dan koordinasi dengan anggota tim penting.
Deteksi anomali dan tetapkan garis dasar, dengan memanfaatkan model AI untuk deteksi anomali otomatis, wawasan mendalam, dan kemampuan menjelaskan, mempercepat remediasi melalui rekomendasi tindakan terbaik berikutnya, runbook otomatis, dan penghindaran risiko proaktif.
Sederhanakan konfigurasi data dan manfaatkan alat otomatisasi untuk terhubung ke berbagai sistem, menyerap dan menganalisis data dari berbagai domain, alat, dan sumber secara real-time atau historis.
Pegang kendali atas infrastruktur dinamis, memungkinkan perakitan topologi aset TI terpadu secara berkala, memberikan visibilitas ke dalam aplikasi dan sumber daya dengan data real-time atau historis untuk menentukan insiden secara efektif.
Kurangi beban peristiwa berlebih dengan korelasi dan kompresi peristiwa. Manfaatkan analisis peristiwa untuk mengelompokkan, memperkaya, menyembunyikan, dan memvisualisasikan peristiwa berdasarkan atribut yang ditentukan pengguna. Gunakan waktu, topologi, dan pola perilaku untuk manajemen insiden yang efisien.
Turunkan MTTR menggunakan beberapa model AI yang memungkinkan tim operasi memahami dan mendiagnosis suatu insiden. Akses pelatihan tanpa pengawasan dan alat manajemen model yang mudah digunakan. Visualisasikan peringatan insiden, metrik, topologi, dan runbook yang direkomendasikan dalam satu konsol manajemen, sementara integrasi ChatOps memastikan komunikasi dan koordinasi dengan anggota tim penting.
Deteksi anomali dan tetapkan garis dasar, dengan memanfaatkan model AI untuk deteksi anomali otomatis, wawasan mendalam, dan kemampuan menjelaskan, mempercepat remediasi melalui rekomendasi tindakan terbaik berikutnya, runbook otomatis, dan penghindaran risiko proaktif.
Cerita klien
Electrolux memanfaatkan kemampuan operasi otonom untuk memastikan pemanfaatan CPU yang tepat guna mengurangi emisi karbon sebesar 75%.
Dengan menggunakan AIOps, The Masters menciptakan manajemen yang mulus dan konsisten di berbagai cloud, sehingga menghasilkan nilai 2,5 lebih banyak dibandingkan pendekatan cloud tunggal.
NCHC mempercepat penelitian dan inovasi secara nasional untuk meningkatkan layanan jaringan publik dan secara proaktif mencegah pemadaman listrik dengan AIOps.
APIS IT adalah lembaga TI pusat untuk pemerintah Kroasia. Organisasi ini memberikan layanan dan dukungan TI untuk entitas pemerintah yang penting seperti sistem pajak, sistem bea cukai, dan semua pemilihan umum di Kroasia.
Solusi IBM AIOps
Memahami lingkungan TI yang kacau dengan observabilitas aplikasi yang sepenuhnya otomatis, memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti.
Secara otomatis memberikan sumber daya yang dibutuhkan aplikasi Anda sambil mematuhi kebijakan bisnis.
Temukan salah satu sistem pemantauan jaringan paling komprehensif, terukur, dan peka terhadap aplikasi untuk NetOps modern.