Apa itu ChatGPT?

Salah satu implementasi AI percakapan yang paling terkenal, ChatGPT berjalan pada model transformator pra-pelatihan generatif (GPT) OpenAI. Pada tulisan ini, ChatGPT disasarkan pada model AI GPT-4o multimodal, yang memungkinkannya menghasilkan gambar dan mengadakan percakapan audio selain pembuatan teks. 

ChatGPT telah mengumpulkan perhatian media yang signifikan sejak rilis awalnya pada tahun 2022. Popularitasnya telah banyak berkontribusi pada ledakan AI saat ini, termasuk pengembangan produk pesaing seperti Google Gemini (sebelumnya dikenal sebagai Bard) dan Anthropic's Claude. 

Namun, ChatGPT juga telah menginspirasi kekhawatiran seputar masalah yang terkait dengan teknologi model bahasa besar (LLM), termasuk plagiarisme dan penggunaan AI generatif untuk membuat informasi yang salah dan menggantikan pekerja manusia.

ChatGPT dikembangkan oleh OpenAI, startup machine learning dan AI yang didirikan oleh CEO Sam Altman, Presiden Greg Brockman dan lainnya termasuk Elon Musk dan Ilya Sutskever. Selain ChatGPT dan keluarga model GPT, OpenAI juga menciptakan model pembuatan gambar DALL-E dan model teks-ke-video Sora. 

OpenAI pada awalnya dibuat sebagai entitas nirlaba, namun kini hadir sebagai usaha hibrida: OpenAI, Inc. yang merupakan organisasi nirlaba 501(c)(3) mengendalikan perusahaan induk yang merupakan pemilik mayoritas anak perusahaan nirlaba, yaitu OpenAI Global LLC. Sejak didirikan, OpenAI telah menerima investasi yang cukup besar dari Microsoft, dengan total setidaknya USD 13 miliar sejak tahun 2019. 

Sebagian besar investasi Microsoft di OpenAI datang dalam bentuk kredit komputasi cloud Azure.¹ Sebagai gantinya, Microsoft menyediakan akses ke API OpenAI - yang dapat digunakan oleh pengembang lain untuk membuat alat AI generatif mereka sendiri - melalui platform komputasi cloud Azure dan berbagi keuntungan dengan OpenAI. Layanan Microsoft Copilot dan Bing AI juga didukung oleh model GPT.

ChatGPT bekerja dengan menggunakan transformator generatif yang telah dilatih sebelumnya (GPT)yang merupakan salah satu jenis dari model bahasa besar (LLM) yang dikembangkan oleh OpenAI. Transformers adalah jenis arsitektur jaringan neural pembelajaran mendalam yang berspesialisasi dalam mempertahankan konteks pada input besar melalui mekanisme perhatian-diri yang memungkinkan model untuk mengidentifikasi bagian yang paling relevan dari urutan input. 

Secara garis besar, ChatGPT menciptakan respons melalui proses dua tahap: 

1. Pemahaman bahasa: Model ini mengubah input pengguna menjadi representasi numerik melalui proses penyematan. Penyematan memungkinkan ChatGPT untuk menangkap dan memproses maksud pengguna dan makna semantik dan sintaksis. 
2. Pembuatan respons: Model GPT menggabungkan urutan input dengan konteks yang lebih besar dari interaksi pengguna untuk menghasilkan respons. Respons tersebut diinformasikan oleh pengetahuan yang diperoleh model melalui proses pelatihannya. Model ini memprediksi responsnya berdasarkan konten yang serupa dalam data pelatihannya. 
   

Chatbot didukung AI seperti ChatGPT bekerja dengan menggunakan algoritma machine learning yang kompleks yang membandingkan input pengguna dengan isi kumpulan data mereka. Selama pelatihan, GPT mengidentifikasi pola dan hubungan dalam data pelatihan dan kemudian menggunakan temuan tersebut untuk memprediksi hasil di dunia nyata, seperti kata berikutnya dalam sebuah kalimat. Output ChatGPT mewakili prediksinya berdasarkan pola data pelatihannya. 

GPT-3.5, model yang mendukung versi pertama ChatGPT, merupakan bagian dari generasi ketiga dari keluarga model GPT, yang pertama kali diperkenalkan pada tahun 2018. Sekarang dengan akses ke GPT-4o, pengguna dapat menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan konten audio dan gambar. Pengguna dapat mengakses ChatGPT melalui browser internet mereka atau melalui aplikasi di macOS, Windows, iOS dan Android. 

ChatGPT dilatih pada kumpulan data besar konten yang diambil dari internet. Ini termasuk postingan forum, artikel berita, gambar dan situs web. Sebagai contoh, GPT-3 dilatih pada lebih dari 45 terabyte data teks, termasuk keseluruhan Wikipedia pada saat itu. Hal ini memungkinkannya untuk memahami pola bahasa yang dihasilkan manusia dan memahami hubungan antara berbagai topik. 

Model GPT dilatih dengan campuran teknik termasuk pembelajaran yang diawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, dan pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF), di mana pelatih manusia memberi peringkat respons model dan menciptakan mekanisme penghargaan untuk kinerja yang optimal. Tahapan pra-pelatihan awal tidak diawasi, dengan RLHF digunakan kemudian untuk penyempurnaan. 

ChatGPT lebih lanjut disempurnakan dari model dasar GPT dengan kumpulan data percakapan tambahan, seperti yang terdiri dari dialog film. Proses pelatihan tanpa pengawasan memaksa model untuk mencerna rim data yang tidak terstruktur dan sampai pada kesimpulannya sendiri tentang pola dan makna dalam konten tersebut. 

ChatGPT merespons masukan manusia. Pengguna dapat menginstruksikan ChatGPT untuk berperilaku dengan cara tertentu, seperti terapis atau panduan karir. Masukan pengguna juga meluas ke tombol jempol ke atas dan jempol ke bawah yang dapat lebih menyesuaikan respons ChatGPT. 

ChatGPT adalah contoh serbaguna teknologi AI yang dapat menangani berbagai tugas. Sementara versi gratis ChatGPT menawarkan utilitas yang cukup besar, pengguna yang berlangganan salah satu tingkatan berbayar ChatGPT dengan akun OpenAI mendapatkan akses ke model GPT yang lebih kuat. 

Contoh penggunaan ChatGPT meliputi: 

• Pembuatan konten: ChatGPT dapat membantu menulis email, membuat garis besar dan draf artikel, membuat skrip podcast dan video, membuat postingan media sosial, dan banyak lagi. 

• Peringkasan: ChatGPT dapat memproses dan meringkas artikel dan laporan yang panjang dalam format yang diinginkan pengguna. Pengguna juga dapat memintanya membuat penjelasan sederhana tentang topik yang kompleks. 

• Pencarian web: Dengan akses ke mesin pencari sejak Oktober 2024, ChatGPT dapat menyertakan hasil pencarian waktu nyata dalam respons teks dan audio yang dihasilkan. 

• Lamaran pekerjaan: Dengan akses ke mesin pencari sejak Oktober 2024, ChatGPT dapat meneliti perusahaan, menemukan peluang kerja yang relevan, dan menyesuaikan resume dan surat lamaran untuk peran tertentu. 

• Perencanaan bisnis: Pengguna dapat meminta ChatGPT untuk berperilaku sebagai analis bisnis dan melakukan riset pasar, lalu membuat rencana dan laporan bisnis. 

• SEO: ChatGPT dapat mengembalikan daftar kata kunci yang relevan untuk sebuah kueri. Pengguna kemudian dapat memintanya untuk menguraikan dan menyusun artikel atau salinan halaman web yang sesuai. 

• E-commerce: ChatGPT dapat menyusun deskripsi produk untuk digunakan pada situs web e-commerce. 

• Terjemahan bahasa: ChatGPT mendukung lebih dari 80 bahasa dan juga dapat menyediakan terjemahan mesin di antara bahasa-bahasa tersebut. 

• Pemasaran konten: ChatGPT dapat menggunakan kembali konten dari satu saluran ke saluran lainnya, seperti dengan membuat serangkaian postingan media sosial dari sebuah artikel atau white paper. 

• Saran: Pengguna dapat menggambarkan situasi dunia nyata atau hipotetis dan meminta saran kepada ChatGPT tentang apa yang harus dilakukan atau bagaimana menanggapinya. ChatGPT dapat diinstruksikan untuk berperilaku dengan cara tertentu, seperti terapis atau pelatih. Namun, karena ChatGPT adalah algoritma machine learning dan bukan tenaga profesional yang terlatih, tanggapannya tidak boleh dianggap sebagai keahlian yang sebenarnya - terutama terkait topik-topik yang berisiko tinggi seperti hukum atau perawatan kesehatan. 

• Membuat gambar: Salah satu fitur baru ChatGPT adalah kemampuan untuk membuat gambar buatan AI. Meskipun ChatGPT sebelumnya dapat membuat gambar dengan model DALL-E OpenAI, sekarang dapat melakukannya sendiri. 

• Percakapan suara: Mode suara ChatGPT memungkinkannya untuk berinteraksi secara lebih alami dengan pengguna. Kemampuan Natural language understanding (NLU) dan generasi bahasa alami (NLG) menghasilkan pengalaman percakapan yang didukung oleh AI. OpenAI saat ini membatasi jumlah percakapan suara yang dapat dilakukan pengguna dengan ChatGPT. 

• Debugging pengodean dan kode: Para programmer dan pengembang dapat meminta ChatGPT untuk meninjau kode dan berpotensi menemukan kesalahan atau memberikan potongan kode yang hilang. 

Pada tahun 2023, OpenAI memperkenalkan opsi untuk membuat GPT khusus: chatbot berdasarkan ChatGPT yang dapat dimodifikasi oleh pengguna untuk tujuan tertentu. Alih-alih memberikan prompt ChatGPT setiap kali dengan instruksi menyeluruh tentang cara berperilaku, pengguna dapat melakukan penyempurnaan GPT khusus untuk contoh penggunaan tertentu. 

Keuntungan dari GPT khusus termasuk kemampuan untuk mengunggah file pengetahuan ke pembangun GPT dan berbagi GPT dengan pengguna lain. Dengan GPT khusus, pengguna dapat membuat sistem AI mereka sendiri yang menambahkan fungsi di luar kemampuan bawaan ChatGPT. Kemampuan untuk membuat GPT khusus dibatasi untuk pengguna premium, meskipun pengguna gratis dapat menggunakannya.

ChatGPT tersedia dengan akun OpenAI gratis atau di beberapa tingkatan berbayar. Pada penerbitan, paket ChatGPT meliputi: 

• ChatGPT Gratis: Pengguna gratis menggunakan GPT4o-mini secara default dengan akses terbatas ke GPT-4o dan GPT-o3 mini, model kecil terbaru yang dirilis pada Januari 2025. Pengguna dapat meminta ChatGPT mencari web untuk menemukan dan memasukkan data real-time dalam tanggapan. Mode suara dan unggahan file terbatas. 

• ChatGPT Plus: Tingkat ini membawa peningkatan batas penggunaan serta akses ke "penelitian mendalam" OpenAI dan modelpenalaran, mode suara, dan pratinjau GPT-4.5. Pengguna mendapatkan opsi untuk membuat GPT khusus dan memiliki akses terbatas ke Sora, model pembuatan video OpenAI. 

• ChatGPT Pro: ChatGPT Pro menyediakan akses tak terbatas ke semua model penalaran dan GPT-4o di samping mode suara tingkat lanjut. Pengguna mendapatkan peningkatan batas untuk berbagi video dan layar, model penelitian mendalam, dan pembuatan video Sora. Pengguna ChatGPT Pro juga dapat mengakses o1 "mode pro," yang digambarkan oleh OpenAI sebagai menawarkan "lebih banyak komputasi untuk jawaban terbaik atas pertanyaan tersulit."²

• ChatGPT Teams:  Teams adalah yang pertama dari dua rencana tempat kerja untuk ChatGPT. Organisasi dapat menghubungkan penyimpanan internal Google Drive untuk output yang dipersonalisasi sambil menyediakan semua fitur Plus kepada karyawan mereka, dengan batas pesan yang lebih tinggi untuk GPT-4o. 

• ChatGPT Enterprise: Paket ChatGPT di seluruh organisasi menawarkan jendela konteks yang lebih besar untuk GPT-4o, memungkinkan pengguna untuk membuat urutan input yang lebih besar dengan lebih banyak konten dan data. Akses ke model penalaran OpenAI disertakan, sementara data Enterprise dikecualikan dari pelatihan model (OpenAI berhak untuk melatih model pada data pengguna secara default). 

• ChatGPT Edu: Paket ChatGPT yang berfokus pada pendidikan serupa dengan ChatGPT Enterprise, tetapi untuk perguruan tinggi dan universitas. Ini termasuk pengecualian pelatihan untuk data input yang diberikan oleh pengguna ChatGPT Edu. 

ChatGPT, dan AI generatif secara keseluruhan, adalah teknologi yang mengesankan. Pengguna dapat menghasilkan konten dan mengotomatiskan pekerjaan rutin yang mungkin memakan waktu. Tetapi beberapa menemukan kelemahan dalam perangkat lunak. Batasan ChatGPT meliputi: 

• Keandalan: Dari 400 juta pengguna aktif mingguan ChatGPT, hanya 15,5 juta yang merupakan pelanggan berbayar.³ Beberapa pengguna melaporkan penurunan kinerja sejak awal tahun 2025, dengan alasan berkurangnya kecerdasan⁴, kegagalan memori⁵ dan balasan yang lebih pendek⁶ di antara masalah lainnya. 

• Akurasi: ChatGPT tidak mengutip sumber ketika menjawab pertanyaan. Pengguna dapat memberi prompt ChatGPT untuk memberikan sumber, tetapi sumber tersebut tidak diverifikasi. Yang terbaik adalah verifikasi semua informasi yang disediakan oleh ChatGPT sebelum digunakan. 

• Transparansi: ChatGPT, seperti semua produk OpenAI, adalah sumber tertutup, yang berarti cara kerjanya tidak dapat diverifikasi atau diperiksa oleh pihak ketiga. ChatGPT juga tidak memberikan kutipan dalam tanggapannya. 

• Halusinasi: Semua alat AI generatif rentan terhadap halusinasi atau kebingungan di mana mereka menghasilkan output yang tidak sesuai dengan hasil dunia nyata. Hal ini disebabkan oleh algoritma yang mendasari mengidentifikasi pola dalam data pelatihannya yang tidak ada dalam kehidupan nyata.

  Model AI generatif tidak mengetahui hal-hal dengan cara yang dilakukan manusia. Mereka adalah alat pengenalan pola yang sangat canggih, dan yang terbaik yang dapat mereka lakukan dalam situasi apa pun adalah membuat tebakan yang terdidik. 

• Penalaran: Sebuah studi tahun 2025⁷ menemukan bahwa ChatGPT terkadang menjadi korban dari kekeliruan logika yang sama seperti yang dilakukan manusia. Ini tunduk pada bias, yang masuk akal mengingat dilatih pada konten buatan manusia. Ia berjuang untuk bekerja dengan baik dengan tugas-tugas penalaran subjektif seperti halnya dengan tantangan logika langsung. ChatGPT juga cenderung melebih-lebihkan kecerdasannya sendiri—kualitas seperti manusia lainnya. 

Meskipun ChatGPT telah menikmati popularitas yang cukup besar sejak peluncuran awalnya, chatbot dan perusahaan induknya telah memicu berbagai masalah etika, seperti: 

• Pelanggaran hak cipta: OpenAI telah digugat oleh beberapa penerbit, termasuk The New York Times dan The Chicago Tribune, karena melatih modelnya pada konten yang memiliki hak cipta. Sebagai tanggapan, OpenAI menerbitkan surat terbuka⁸ yang menyatakan bahwa mengizinkannya dan pengembang AI Amerika lainnya sangat penting untuk mengatasi persaingan China. 

• Plagiarisme: Pendeteksi konten AI telah muncul setelah adanya aplikasi AI generatif seperti ChatGPT, tetapi tidak selalu dapat diandalkan. Pengguna dapat meminta ChatGPT membuat esai dan memodifikasinya cukup untuk melewati deteksi. ChatGPT sendiri juga dapat memberikan konten berhak cipta dalam tanggapannya, yang penggunaannya juga merupakan plagiarisme. 

• Potensi penyalahgunaan: Seperti alat AI generatif lainnya, ChatGPT dapat digunakan untuk tujuan jahat. Deepfakes dan misinformasi yang dibuat oleh AI telah disebarkan di seluruh dunia dalam upaya untuk memengaruhi hasil pemilu.⁹

• Pelanggaran privasi: Dengan beberapa pengecualian, seperti paket Teams dan Enterprise, OpenAI mengumpulkan data input dan menggunakannya untuk melatih modelnya lebih lanjut. Jika pengguna mengirim prompt yang menyertakan informasi rahasia atau sensitif, data tersebut berpotensi muncul dalam output yang diberikan kepada pengguna lain. 

• Dampak lingkungan: Pencarian ChatGPT menggunakan listrik 10 kali lebih banyak daripada pencarian internet. Karena makin banyak pengguna yang memilih mencari dengan ChatGPT daripada mesin pencari tradisional,¹⁰ permintaan energi ini pun terus tumbuh. Model penalaran baru OpenAI, o3, dapat menghabiskan lebih dari USD 1.000 daya komputasi per tugas.¹¹ Sebuah makalah tahun 2021 memperkirakan bahwa proses pelatihan untuk GPT-3 menghasilkan sekitar 552 ton karbon dioksida¹²—dan model OpenAI telah berkembang lebih canggih sejak saat itu.