Dapatkan penghematan biaya lebih dari 90% dengan model terbuka Granite yang lebih kecil, dirancang untuk efisiensi pengembang*
Pilih model yang tepat, dari sub-miliar hingga parameter 34B, sumber terbuka di bawah Apache 2.0.
Jangan mengorbankan kinerja demi menghemat biaya. Granite mengungguli model yang sebanding1 di berbagai tugas perusahaan.
Bangun AI yang bertanggung jawab dengan serangkaian kemampuan deteksi risiko dan bahaya yang komprehensif, transparansi, dan perlindungan IP.
Model
Model bahasa dasar dan disesuaikan dengan instruksi dengan kemampuan penalaran baru yang dirancang untuk alur kerja agen, RAG, ringkasan teks, analitik dan ekstraksi teks, klasifikasi, serta pembuatan konten.
Model yang telah dilatih sebelumnya, yang dikhususkan untuk berbagai tugas visi untuk pemahaman dokumen dan gambar, yang mendukung berbagai jenis file dan resolusi, dan dirancang untuk penerapan yang efisien di lingkungan perusahaan.
Model khusus dekoder yang dirancang untuk tugas-tugas generatif terkait kode, termasuk pembuatan kode, penjelasan kode, dan pengeditan kode, dilatih dengan kode yang ditulis dalam 116 bahasa pemrograman.
Ringan dan telah dilatih sebelumnya untuk prakiraan, dioptimalkan untuk berjalan secara efisien di berbagai konfigurasi perangkat keras.
Lindungi AI dengan Granite Guardian, yang memastikan keamanan data perusahaan dan memitigasi risiko di berbagai permintaan pengguna dan respons LLM, dengan kinerja terbaik dalam lebih dari 15 tolok ukur keamanan.
NASA dan IBM bekerja sama untuk membuat Model Dasar AI untuk Observasi Bumi menggunakan satelit berskala besar dan data penginderaan jarak jauh.
Dirancang untuk secara signifikan meningkatkan pemahaman tentang maksud pengguna dan meningkatkan relevansi informasi dan sumber sebagai tanggapan terhadap kueri.
Tolok ukur
Menerapkan kemampuan penalaran pada Granite menghasilkan peningkatan signifikan dalam mengikuti instruksi yang kompleks dan mempertahankan kinerja umum dan karakteristik keselamatan, sedangkan model yang sebanding mengalami degradasi dalam domain ini
Granite-3.2-8B-Instruct
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
DeepSeek-R1-Distil-Qwen-7B
ArenaHard
55.23
| 17.17 |
10.36
Alpaca-Eval-2
61.16
21.85
15.35
IFEval
73.57
66.50
59.10
| MMLU |
66.93
45.80
50.72
| PopQA |
28.08
13.25
9.94
| TruthfulQA |
66.37
47.43
47.14
BigBenchHard
65.60
65.71
65.04
MENJATUHKAN
50.73
44.46
42.76
GSM8K
83.09
72.18
78.47
HumanEval
89.47
67.54
79.89
HumanEval+
86.88
62.91
78.43
AttaQ
85.99
42.87
42.45
*Harga yang ditampilkan bersifat indikatif, dapat berbeda di setiap negara, tidak termasuk pajak dan bea yang berlaku, serta tergantung pada ketersediaan penawaran produk di wilayah setempat.
Membuka jalan menuju kesuksesan
"Di CrushBank, kami telah melihat langsung bagaimana model AI IBM yang terbuka dan efisien memberikan nilai nyata bagi AI perusahaan – menawarkan keseimbangan yang tepat antara kinerja, efektivitas biaya, dan skalabilitas. Granite 3.2 melangkah lebih jauh dengan kemampuan penalaran baru, dan kami bersemangat untuk menjelajahi alat ini lebih lanjut dalam membangun solusi agen baru."
David Tan
CTO
CrushBank
Tutorial
Menggunakan IBM Docling dan Granite 3.1 sumber terbuka untuk memberikan jawaban atas pertanyaan visual terkait dokumen untuk berbagai jenis file
Temukan cara membuat agen AI yang dapat menjawab pertanyaan
Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan model IBM Granite-3.0-8B-Instruct yang sekarang tersedia di watsonx.ai™ untuk melakukan pemanggilan fungsi khusus.
Ukur model yang telah dilatih sebelumnya dengan beberapa cara berbeda untuk menunjukkan ukuran model dan membandingkan kinerjanya dalam suatu tugas
Perkiraan masa depan menggunakan pembelajaran dengan Model Granite TinyTimeMixer (TTM)
Mengubah teks menjadi pernyataan terstruktur dan membuat kueri SQL dengan semantik yang benar
Lakukan prompt tuning pada model Granite dalam Python menggunakan kumpulan data sintetis yang berisi ulasan pelanggan positif dan negatif
Lihat buku panduan granite lengkap
Buat dengan Granite
Terapkan AI dalam skala besar dengan percaya diri dengan model Granite sumber terbuka dalam produksi dengan Red Hat Enterprise Linux AI dan watsonx. Bangun lebih cepat dengan kemampuan seperti pemanggilan alat, 12 bahasa, rantai penalaran yang andal, dan adaptor multi-modal
Berita Granite
Model Granite 3.2 memperkenalkan kemampuan penalaran baru, model yang didukung oleh kemampuan visi, dan peningkatan efisiensi – sehingga memberikan hasil yang kompetitif dengan biaya lebih rendah
Temukan kinerja yang kuat, konteks yang lebih panjang, model penyematan baru, dan banyak lagi.
Laporan ini menyajikan Granite 3.0 dan mengungkapkan rincian teknis dari pra dan pasca pelatihan untuk mempercepat pengembangan model dasar terbuka.
Dilatih dengan 12 bahasa + 116 bahasa pemrograman, model Granite 3.0 8B dan 2B baru telah hadir. Jelajahi tolok ukur baru tentang kinerja, keselamatan, dan keamanan + tutorial terbaru.
Ikuti terus berita tentang AI
Model Granite terbaru menghadirkan kemampuan penalaran baru, model yang didukung visi, dan peningkatan efisiensi—memberikan hasil yang kompetitif dengan biaya lebih rendah
Dalam Mixture of Experts - episode 40, panel menangani kesalahpahaman DeepSeek R1, menjelaskan distilasi model, dan membedah lingkungan kompetisi sumber terbuka.
Dapatkan pilihan topik, tren, dan riset AI yang dikurasi dan dikirim langsung ke kotak masuk Anda.
DeepSeek-R1 adalah asisten digital yang berkinerja sebaik o1 OpenAI pada tolok ukur AI tertentu dalam tugas matematika dan pengodean pada tolok ukur AI tertentu. Menurut perusahaan, model ini dilatih dengan jauh lebih sedikit chip dan biaya operasionalnya sekitar 96% lebih murah.
IBM percaya dalam penciptaan, penerapan, dan pemanfaatan model AI yang memajukan inovasi di seluruh perusahaan secara bertanggung jawab. watsonx AI dan platform data IBM memiliki proses menyeluruh dalam membangun serta menguji model dasar dan AI generatif. Untuk model yang dikembangkan IBM, kami mencari dan menghapus duplikasi. Selain itu, kami menggunakan daftar blokir URL, filter untuk konten yang tidak pantas dan kualitas dokumen, pemisahan kalimat, dan teknik tokenisasi, semuanya sebelum pelatihan model.
Selama proses pelatihan data, kami berupaya mencegah ketidakselarasan output model dan menggunakan penyesuaian yang diawasi agar dapat mengikuti instruksi yang lebih baik, sehingga model dapat digunakan untuk menyelesaikan tugas perusahaan melalui rekayasa prompt. Kami terus mengembangkan model Granite dalam beberapa arah, termasuk modalitas lain, konten spesifik industri, dan anotasi data tambahan untuk pelatihan. Di saat yang sama, menerapkan pertahanan perlindungan data secara berkala dan berkelanjutan untuk model yang dikembangkan IBM.
Mengingat pesatnya perubahan lingkungan teknologi AI generatif, proses ujung-ke-ujung kami diperkirakan akan terus berkembang dan lebih baik. Sebagai bukti ketelitian yang dilakukan IBM dalam pengembangan dan pengujian model dasarnya, perusahaan memberikan ganti rugi hak kekayaan intelektual kontraktual standar untuk model yang dikembangkan IBM, serupa dengan yang disediakan untuk produk perangkat keras dan produk piranti lunak IBM.
Selain itu, berbeda dengan beberapa penyedia model bahasa besar lainnya dan selaras dengan pendekatan standar IBM mengenai ganti rugi, IBM tidak mewajibkan pelanggannya untuk mengganti rugi IBM atas penggunaan (oleh pelanggan) model yang dikembangkan oleh IBM. Serta selaras dengan pendekatan IBM terhadap kewajiban ganti ruginya, IBM tidak membatasi tanggung jawab ganti ruginya untuk model yang dikembangkan oleh IBM.
Model watsonx saat ini yang berada di bawah perlindungan ini meliputi:
(1) Model khusus enkoder dari lini Slate.
(2) Model khusus dekoder dari lini Granite.
Pelajari selengkapnya tentang pemberian lisensi untuk model Granite
* Bagaimana model AI yang lebih kecil dan disesuaikan dengan industri dapat memberikan manfaat yang lebih besar
https://www.ft.com/partnercontent/ibm/how-smaller-industry-tailored-ai-models-can-offer-greater-benefits.html
1Kinerja model Granite yang dilakukan oleh IBM Research terhadap model-model terbuka terkemuka di seluruh tolok ukur akademis dan perusahaan - https://ibm.com/new/ibm-granite-3-0-open-state-of-the-art-enterprise-models