Terbuka. Berkinerja tinggi. Tepercaya. Apache 2.0 berlisensi. Ditandatangani secara kriptografis1. Bersertifikasi ISO2.
Model ringan dan berkinerja tinggi, dirilis di bawah lisensi Apache 2.0,
dirancang untuk beban kerja perusahaan yang dapat diskalakan.
Mengapa harus membangun solusi dengan Granite?
Bangun dan tingkatkan skala AI lebih cepat dengan model sumber terbuka yang dapat disesuaikan dan dioptimalkan untuk beban kerja perusahaan, efisiensi biaya, dan penerapan yang fleksibel.
Buka
Sumber terbuka di bawah Apache 2.0, Granite memastikan transparansi, sekaligus memungkinkan penyesuaian penuh dan fleksibilitas penerapan di semua infrastruktur.
Berkinerja baik
Model-model kecil berkinerja tinggi ini dirancang untuk memaksimalkan efisiensi dan skalabilitas untuk tugas-tugas perusahaan yang penting
Tepercaya
Hilangkan risiko AI “kotak hitam” dengan transparansi ke dalam data dan proses pelatihan, kemampuan deteksi kerusakan, dan pagar pembatas bawaan.
Model penalaran padat kami dengan kinerja tertinggi saat ini. Bersaing dengan model penalaran yang lebih besar di berbagai tugas perusahaan—dengan biaya yang jauh lebih rendah.
Kecil, tetapi tangguh. Akurasi transkripsi terkemuka di industri untuk berbagai aksen, domain, dan lingkungan yang bising.
Pahami dokumen, bagan, dan gambar dengan presisi tingkat perusahaan.
Pengamanan untuk deteksi konten dan output berbahaya. Dirancang untuk kepatuhan perusahaan.
Representasi semantik yang akurat untuk pengambilan, pencarian, dan klasifikasi data.
Perkiraan yang ringkas dan kuat. Dari model multivariat kecil hingga arsitektur dengan rentang waktu fleksibel, model berbasis deret waktu Granite mengungguli model berukuran berkali lipat lebih besar—cukup efisien untuk dijalankan di laptop.
Jelajahi tolok ukur
Model-model ini telah dievaluasi berdasarkan metrik dan kumpulan data berukuran besar untuk mencakup berbagai aspek pembuatan teks. Lihat tolok ukur tambahan di blog teknis Granite.
| Tolok ukur | Metric | granite-4.2-3b | granite-4.2-8b | granite-4.2-30b |
| SWE-Bench Verified | pass@1 | NIHIL | 47,67 | 57,00 |
| TerminalBench 2.1 | pass@1 | NIHIL | 20,56 | 29,24 |
| τ³-bench | pass@1 | 66,34 | 68,05 | 68,05 |
| BFCL (v4) | pass@1 | 52,41 | 50,29 | 61,39 |
| AIME25 | pass@1 | 78,33 | 86,67 | 89,17 |
| GPQA | pass@1 | 54,80 | 64,14 | 66,41 |
| MMLU-Pro | 5-shot | 67,84 | 74,04 | 77,60 |
| Arena-Hard-V2 | tingkat keberhasilan | 34,96 | 65,19 | 67,93 |
| IFBench | pass@1 | 74,33 | 79,33 | 77,17 |
Akses dan build
Kinerja dan efisiensi
Model bahasa Granite 4.2 unggul dalam penalaran dan tugas agen, mulai dari soal matematika dan kode yang kompleks hingga penggunaan alat multi-langkah. Kemampuan ini memungkinkan perusahaan untuk membangun alur kerja berbasis AI yang menalar melalui tantangan dan menindaklanjutinya dengan presisi, mengotomatiskan tugas-tugas kompleks dengan percaya diri.
Dipercaya perusahaan di semua industri
US Open
US Open ingin melibatkan penggemar di seluruh dunia dengan pengalaman digital yang terus berkembang. IBM membantu mengubah data pertandingan yang sangat besar menjadi wawasan berbasis AI dan fitur interaktif. Ini ditujukan untuk menghadirkan pengalaman situs web dan aplikasi dinamis yang membantu penggemar terkoneksi dan terlibat dalam setiap momen.
14 Juta
penggemar di seluruh dunia memasuki pengalaman digital kelas dunia
7 juta
poin data yang diterima dan dianalisis sepanjang turnamen
Granite untuk pengembang
Buat ringkasan dokumen dengan IBM Granite untuk memproses dokumen lebih dari batas jendela konteks.
Bangun pipeline RAG dengan Granite untuk menjawab pertanyaan menggunakan basis pengetahuan eksternal.
Bangun pipeline RAG multimodal dengan Granite dan Docling untuk menanyakan teks, tabel, dan gambar.
Lihat bagaimana LLM sumber terbuka memungkinkan otonomi, memangkas biaya, dan membantu pengembang dalam evaluasi, penyetelan, dan penerapan.
Gunakan model deret waktu Granite untuk melakukan prediksi deret waktu zero-shot dan fine-tuned.
Panduan Granite untuk tugas-tugas keagenan.
Bangun co-pilot AI lokal menggunakan IBM Granite Code, Ollama, dan Continue.
Lihat Granite Cookbook lengkap
Buat dengan Granite
Model Granite mendorong AI di balik banyak produk dan layanan IBM. Temukan solusi siap pakai untuk pembuatan kode, pengembangan aplikasi, dan pengujian model. Semua didukung oleh IBM Granite.
Percepat pengodean dan sederhanakan pengembangan dengan AI dan otomatisasi yang memanfaatkan model Granite.
Buat dan terapkan aplikasi AI menggunakan model Granite atau pilih dari berbagai model pihak ketiga.
Kembangkan dan kelola agen AI yang didukung oleh Granite dan jelajahi katalog agen yang dibuat sebelumnya.
Kembangkan, uji, dan jalankan LLM, termasuk Granite.
Analis dan papan peringkat
Baca laporan untuk melihat bagaimana IBM memberdayakan ilmuwan data dan insinyur machine learning untuk membangun, menerapkan, dan mengatur aplikasi AI yang berdampak di seluruh perusahaan mereka.
Temukan alasan model-model Granite Guardian menempati enam posisi dari 10 posisi teratas di Papan Peringkat GuardBench, unggul dalam mengidentifikasi perintah dan respons buatan LLM yang berbahaya atau berniat jahat.
Jelajahi papan peringkat di mana IBM menduduki peringkat teratas model pengenalan suara berdasarkan tingkat kesalahan kata yang rendah.
Jelajahi mengapa Granite mendapatkan peringkat teratas dalam Stanford Foundation Model Transparency Index, yang menilai keterbukaan terkait sumber data, ukuran kumpulan data, penyaringan konten berbahaya, dan faktor transparansi utama lainnya.
IBM percaya dalam penciptaan, penerapan, dan pemanfaatan model AI yang memajukan inovasi di seluruh perusahaan secara bertanggung jawab. watsonx AI dan platform data IBM memiliki proses menyeluruh dalam membangun serta menguji model dasar dan AI generatif. Untuk model yang dikembangkan IBM, kami mencari dan menghapus duplikasi. Selain itu, kami menggunakan daftar blokir URL, filter untuk konten yang tidak pantas dan kualitas dokumen, pemisahan kalimat, dan teknik tokenisasi, semuanya sebelum pelatihan model.
Selama proses pelatihan data, kami berupaya mencegah ketidakselarasan hasil model dan menggunakan penyesuaian yang diawasi agar dapat mengikuti instruksi yang lebih baik, sehingga model dapat digunakan untuk menyelesaikan tugas perusahaan melalui rekayasa prompt. Kami terus mengembangkan model Granite dalam beberapa aspek, termasuk modalitas lain, konten spesifik industri, dan anotasi data tambahan untuk pelatihan. Di saat yang sama, kami menerapkan pertahanan perlindungan data secara berkala dan berkelanjutan untuk model yang dikembangkan IBM.
Mengingat pesatnya perubahan lingkungan teknologi AI generatif, proses menyeluruh kami diperkirakan akan terus berkembang dan lebih baik. Sebagai bukti ketelitian yang dilakukan IBM dalam pengembangan dan pengujian model dasarnya, perusahaan memberikan ganti rugi hak kekayaan intelektual kontraktual standar untuk model yang dikembangkan IBM, serupa dengan yang disediakan untuk produk perangkat keras dan perangkat lunak IBM. Selain itu, berbeda dengan beberapa penyedia model bahasa besar lainnya dan selaras dengan pendekatan standar IBM mengenai ganti rugi, IBM tidak mewajibkan pelanggannya untuk mengganti rugi IBM atas penggunaan (oleh pelanggan) model yang dikembangkan oleh IBM. Selain itu, selaras dengan pendekatan IBM terhadap kewajiban ganti ruginya, IBM tidak membatasi tanggung jawab ganti ruginya untuk model yang dikembangkan oleh IBM.
Model watsonx saat ini yang berada di bawah perlindungan ini meliputi:
(1) Keluarga model khusus enkoder dari lini Slate.
(2) Kelompok model khusus dekoder Granite.
Semua pengguna model IBM Granite tidak boleh menggunakan, atau mengizinkan orang lain untuk menggunakan, model IBM Granite untuk terlibat dalam atau memfasilitasi tindakan apa pun untuk menghasilkan output yang melanggar, menyalahgunakan, atau melanggar hak cipta pihak ketiga mana pun.
Crawler web IBM, IBM Crawler Bot mematuhi instruksi yang dinyatakan sesuai dengan Protokol Pengecualian Robot (Robots.txt). Hal ini memungkinkan IBM untuk mengidentifikasi dan mengatasi batasan atau pembatasan yang terkait dengan ekstraksi data, termasuk reservasi hak pemegang hak. Untuk informasi lebih lanjut tentang crawler web yang digunakan IBM, atau untuk melaporkan masalah potensial dengan crawler web IBM, pilih Hubungi Kami untuk mengirim 'Kueri UU AI Uni Eropa' di header halaman ini.
Berlangganan Pembaruan
1Pada 29 April 2026, model bahasa, visi, ucapan, penyematan, dan pengawas Granite yang dirilis sedang ditandatangani secara kriptografis.
2Sertifikasi ISO diberikan untuk Granite AI Management System (AIMS) dari model bahasa Granite. Sertifikat ini dapat ditemukan di sini: https://www.schellman.com/certificate-directory pada sertifikat No. 1102257-1.