Avec le bouleversement sismique provoqué par l’IA générative, les services informatiques sont contraints de se moderniser et de s’optimiser pour faire face à la demande. Les plateformes de services cloud abondent, promettant une plus grande souplesse et des économies de coûts. Pourtant, les DSI et les équipes d’exploitation des centres de données préfèrent parfois conserver certaines applications et données dans leur propre centre de données (lorsqu’il s’agit de maintenir les exigences de sécurité et de conformité ou de contrôler l’accès à des données sensibles, par exemple). Mais les centres de données sur site peuvent exiger des mises à jour fréquentes, notamment en raison de l’apparition de nouvelles technologies, de nouveaux services et de nouveaux processus. 

La décision de migrer votre infrastructure informatique vers un fournisseur de cloud ou d’opter pour une remise à niveau du centre de données est complexe. Les deux options présentent des avantages et des inconvénients et le meilleur choix dépend des besoins métier actuels et futurs.  Alors que de nombreuses organisations optent pour le cloud, examinons les raisons pour lesquelles une initiative d’optimisation des centres de données (DCOI) pourrait s’avérer être le choix le plus avantageux et le plus rentable : 

L’augmentation des coûts de l’énergie et l’accent mis sur la durabilité poussent les entreprises à créer des infrastructures de meilleure qualité et plus efficaces sur le plan énergétique. Aujourd’hui, l’indicateur d’efficacité énergétique (« power usage effectiveness » ou PUE, un indicateur qui évalue l’efficacité énergétique des centres de données) est un enjeu majeur.

Les conceptions modernes des centres de données et les technologies avancées ont permis aux équipes des opérations informatiques de réduire considérablement la consommation d’énergie et la dépendance aux systèmes de refroidissement dans les centres de données physiques. Cela permet d’optimiser l’utilisation des serveurs, de minimiser les coûts énergétiques et de limiter l’impact sur l’environnement (émissions).  

Trop souvent, les entreprises surprovisionnent les ressources cloud pour s’assurer que leurs applications fonctionnent de manière optimale en cas de pic de la demande. Mais le coût d’exécution de workloads inefficaces est souvent plus élevé que prévu. Ajoutez à cela le coût de fonctionnement continu des workloads et les équipes financières (ou FinOps) commenceront à se demander pourquoi les coûts du cloud computing dépassent constamment le budget. 

Avec un centre de données sur site, vous gardez le contrôle total de votre infrastructure, de vos données et de vos politiques de sécurité. C’est souvent indispensable pour les secteurs qui ont besoin de conserver une sécurité élevée pour les données sensibles ou des exigences strictes en matière de conformité.  

Si l’investissement initial peut être important, les coûts d’exploitation à long terme d’un centre de données sur site peuvent être inférieurs, en particulier pour les organisations dont les workloads sont prévisibles et qui ont des besoins importants en matière de stockage de données.   

La conception de votre propre centre de données optimisé peut vous permettre de personnaliser votre environnement informatique afin de répondre aux besoins spécifiques de votre organisation, y compris les exigences en matière de sécurité et les optimisations propres à votre activité.

Lorsque vous évaluez vos options, envisagez une approche de cloud hybride, qui permet une gestion efficace des centres de données sur site, un accès rationalisé aux applications SaaS (logiciels en tant que service) sur le cloud et des transferts automatisés (ou à la demande) vers le cloud. Grâce à la flexibilité des approches de cloud hybride, les entreprises peuvent bénéficier de l’agilité et de l’évolutivité de l’infrastructure pour répondre à des demandes métier en constante évolution.  

La gestion des workloads à travers les infrastructures cloud et de centres de données peut cependant présenter certains défis. C’est là qu’IBM Turbonomic intervient. La plateforme IBM Turbonomic peut aider les entreprises à transformer le centre de données en héros nouvelle génération de leur pile informatique.  

Turbonomic optimise automatiquement les ressources des applications d’entreprise tout en s’adaptant dynamiquement aux besoins métier, le tout en temps réel et sans compromettre le temps de fonctionnement, les fonctionnalités ou les performances. Avec Turbonomic, les clients ont pu réduire la consommation d’énergie et la quantité de matériel nécessaire à leur environnement, réduire ou éviter les coûts annuels de mise à jour et ajouter des ressources lorsque les applications en ont besoin. 

L’optimisation de votre centre de données sur site vous permet de mieux planifier les renouvellements de matériel ; dans certains cas, elle peut également réduire la quantité d’équipement informatique dont vous avez besoin pour moderniser vos centres de données.  

Tout commence par la planification. Si votre entreprise envisage de moderniser ses centres de données, de les consolider au sein d’un environnement de cloud privé, public, hybride ou multicloud existant, ou de rationaliser l’architecture sur site, Turbonomic peut vous aider à accélérer votre stratégie et votre processus d’optimisation. Le logiciel Turbonomic planifie les transformations des centres de données et aide à garantir la performance des applications stratégiques tout au long du processus. 

Grâce aux capacités de planification stratégique de Turbonomic, les entreprises identifient le matériel qu’elles peuvent ou doivent conserver. Le logiciel peut également servir d’outil de gestion de l’infrastructure des centres de données (DCIM), traitant les données de mesure des composants matériels à travers le réseau, identifiant les inefficacités, se connectant aux calendriers d’amortissement et mettant en place des alertes pour notifier les équipes informatiques lorsque les contrats de location arrivent à échéance.

Lors d’une consolidation de centre de données, les entreprises commencent généralement par consolider sur moins d’hôtes, puis sur moins de centres de données afin de minimiser les temps d’arrêt et d’optimiser l’utilisation du matériel et des ressources du centre de données. En élaborant les politiques adéquates pour fusionner les clusters (même entre les vCenters et les centres de données), les machines virtuelles (VM) peuvent être migrées en direct vers leur nouvelle destination.  

Turbonomic offre plusieurs services pour faciliter le processus :  

• Plan d’optimisation sur site : permet aux utilisateurs de faire évoluer ou de migrer les machines virtuelles et de consolider le matériel afin de réduire le nombre total de serveurs.

• Plan d’actualisation du matériel : permet aux utilisateurs de déterminer le nombre de nouveaux hôtes dont ils auront besoin lors d’une mise à niveau.

• Plan de mise hors service des hôtes : permet aux utilisateurs de voir s’ils peuvent supporter leur charge actuelle s’ils mettent un hôte hors service.

Avant de choisir un plan, les organisations devraient envisager de redimensionner les workloads de test et de développement pour tirer le meilleur parti de leur matériel. Avec l’aide d’informations basées sur l’IA, Turbonomic peut vous guider tout au long de votre réflexion. 

Vous pouvez ensuite commencer à optimiser. Une fois que vous avez décidé de l’emplacement de vos workloads, Turbonomic peut automatiser le ressourcement des applications pour s’assurer qu’elles fonctionnent de manière optimale dans le cloud ou dans le centre de données. La plateforme alimentée par l’IA de Turbonomic analyse également en permanence la demande d’applications pour aider à s’assurer que les applications ne sont pas en manque de ressources et qu’elles ne provoquent pas de scénarios exigeant des correctifs.  

Voici cinq façons dont Turbonomic aide à assurer le fonctionnement optimal de vos applications : 

Turbonomic peut analyser la demande des workloads, des clients et la disponibilité des ressources dans l’ensemble de l’infrastructure afin d’assurer un placement optimal des ressources en termes de rentabilité et de performances.  

Turbonomic ne se contente pas d’analyser les données et de faire des suggestions comme d’autres plateformes ; il peut aussi migrer automatiquement les workloads vers les ressources sous-utilisées et augmenter ou réduire ces ressources en fonction de la demande.

Le logiciel peut même arrêter les workloads ou les ressources inutilisées pour réduire les coûts et augmenter la capacité de l’infrastructure, permettant ainsi aux entreprises d’étendre leur empreinte sans avoir à acheter de nouvelles infrastructures. Les clients peuvent remplacer l’infrastructure actuelle par des modèles plus efficaces sur le plan énergétique en fonction des besoins (au lieu d’ajouter du matériel), réalisant des économies à long terme pour les utilisateurs. 

Le logiciel Turbonomic analyse la façon dont chaque workload utilise le stockage et comment le stockage affecte la disponibilité et les performances de la baie sous-jacente. Cela lui permet d’optimiser les dispositifs de stockage, en déplaçant les données au niveau de la couche de virtualisation sans nuire aux performances ni forcer une reconfiguration de la baie elle-même. 

Turbonomic exploite les indicateurs de l’environnement en temps réel pour simuler les changements que vous souhaitez apporter. Si, par exemple, une équipe informatique souhaite migrer des workloads, Turbonomic peut lui indiquer la quantité d’infrastructure physique dont elle aura besoin pour mener à bien le processus. Grâce à l’automatisation et à l’optimisation continues du centre de données, les équipes informatiques peuvent exécuter autant de simulations qu’elles le souhaitent.  

Le logiciel Turbonomic permet aux équipes de créer des « superclusters », des pools virtuels qui permettent aux workloads de passer d’un cluster à l’autre lorsque la demande augmente. Ces capacités de clustering aident les équipes à exploiter le volume total de ressources cumulées dans un réseau, offrant aux entreprises une plus grande souplesse et améliorant les performances de l’infrastructure et l’économie du cloud. 

L’enfermement propriétaire peut être un défi pour les outils d’optimisation des centres de données et les inquiétudes concernant les hausses de prix, les changements de licence et le support client peuvent engendrer de nombreuses nuits d’insomnie. Pire encore, l’enfermement propriétaire peut freiner l’innovation et la rentabilité à la fois dans les centres de données et dans le cloud.

IBM Turbonomic peut aider les organisations à optimiser la flexibilité en proposant une intégration et des recommandations pour :

• La compatibilité des infrastructures. Turbonomic s’intègre de manière transparente aux technologies traditionnelles et nouvelle génération de centres de données, permettant une découverte automatique rapide et la création de valeur pour VMware, Microsoft Hyper-V, Nutanix, Kubernetes et ServiceNow. Quelle que soit l’infrastructure sur laquelle vous travaillez, Turbonomic peut vous aider à améliorer l’agilité et l’efficacité de votre environnement.

• La compatibilité multicloud. La compatibilité multicloud. Turbonomic prend en charge divers fournisseurs de cloud public et privé, notamment AWS, Azure Google, VMware et Red Hat OpenShift. Il peut analyser les données du réseau pour identifier la meilleure infrastructure sur laquelle votre application doit s’exécuter, garantissant ainsi des performances optimales au meilleur prix possible. 

En analysant en profondeur vos besoins spécifiques, vos ressources et votre budget, vous pouvez savoir s’il est temps de moderniser vos centres de données. IBM Turbonomic peut vous aider à prendre des décisions optimales en fonction des besoins de votre organisation.