Une bonne gouvernance ne se résume pas à la conformité : c’est un accélérateur de mise à l’échelle de l’IA
Pour les entreprises, en particulier celles qui travaillent dans des secteurs réglementés gérant plusieurs processus d’assurance qualité (QA) et exigences de conformité, la mise à l’échelle de l’intelligence artificielle (IA) est à la fois un défi et une opportunité.
Vous pouvez libérer tout le potentiel de votre IA grâce à la gouvernance de l’IA, qui ne se limite pas à atténuer les risques et les biais, à détecter les dérives et à optimiser la précision. Une bonne gouvernance facilite la mise à l‘échelle de l’IA, et pour les grandes entreprises, c’est un élément crucial pour leur survie.
Découvrez comment la gouvernance de l’IA peut contribuer à renforcer la confiance de vos employés dans l’IA, à accélérer l’adoption et l’innovation, et à améliorer la confiance des clients.
Intégrez la gouvernance dans vos solutions existantes afin d’accélérer la mise en place de workflows d’IA responsables et explicables pour l’IA générative.
Élaborez une approche d’entreprise holistique qui englobe votre personnel, vos processus et votre technologie pour faire confiance à votre IA.
Tirez profit de la valeur de l’IA à long terme en vous appuyant sur notre expérience acquise à travers la création du Comité d’éthique de l’IA, de l’Office of Privacy and Responsible Technology et de l’AI Alliance.
Une boîte à outils qui s'intègre de façon fluide aux solutions préexistantes vous permet d'accélérer les workflows d'IA responsables et explicables pour les modèles d'IA générative et de ML. IBM watsonx.governance peut administrer n’importe quelle solution de fournisseur, y compris IBM watsonx.ai, Amazon Sagemaker, Bedrock, Google Vertex et Microsoft Azure.
Pour faire confiance à votre IA, vous avez besoin d’une approche holistique d’entreprise qui englobe vos employés, vos processus et vos technologies. IBM Consulting est l’un des rares fournisseurs à pouvoir vous aider à élaborer cette solution complète, intégrant à la fois une gouvernance organisationnelle et de modèles IA.
Des réglementations telles que la loi européenne sur l’IA continuent d’apparaître, imposant des exigences en matière de sécurité des données, de provenance des données et de précision des modèles IA. Chez IBM, l’IA responsable est au cœur de notre culture et de nos valeurs. C’est pourquoi nous avons créé notre Conseil d’éthique de l’IA, l’Office of Privacy and Responsible Technology et l’AI Alliance.
La gouvernance de l’IA fait référence aux garde-fous qui contribuent à garantir la sécurité et l’éthique des outils et systèmes d’IA. Elle établit les cadres, les règles et les normes qui guident la recherche, le développement et l’application de l’IA pour assurer la sécurité, l’équité et le respect des droits humains.
L’éthique est un ensemble de principes moraux qui nous aident à distinguer le bien du mal. L’éthique de l’IA est un domaine pluridisciplinaire qui étudie comment optimiser l’impact bénéfique de l’IA tout en réduisant ses risques et ses effets indésirables.
Christina Montgomery explique comment appliquer des pratiques de gouvernance et de confidentialité pour une IA responsable afin de mieux préparer votre organisation aux nouvelles réglementations en matière d’IA, tout en restant compétitif sur le marché.