Optimisez les performances, les coûts et l’utilisation des ressources dans les environnements hybrides et multicloud
Ressources optimisées, décisions plus intelligentes
IBM Concert Optimize, alimenté par IBM Turbonomic, aide les équipes à aligner en continu l’utilisation des ressources sur les besoins des applications. La solution offre une visibilité complète sur les applications, les environnements cloud et les conteneurs, ce qui facilite l’identification des goulets d’étranglement, des inefficacités et des ressources inutilisées. Grâce aux décisions d’optimisation et à l’automatisation fondée sur des politiques, les équipes peuvent réduire les efforts manuels et la charge opérationnelle inutile.
Principales fonctionnalités
- Optimisation des performances des applications
- Optimisation des data center
- Optimisation de Kubernetes
- Optimisation des performances cloud
- Optimisation des workloads IA
- Planification des capacités et des migrations
- Mettre en veille, suspendre ou supprimer des ressources
Surveillez les applications partout où elles sont déployées
Alignez les ressources d’infrastructure sur les besoins des applications afin de garantir des performances constantes. À mesure que la demande évolue, Concert Optimize peut ajuster en continu l’allocation des ressources afin d’améliorer la capacité disponible, la réactivité et l’efficacité opérationnelle.
Optimisez les workloads virtuels dans vos data centers
Analysez en continu la demande applicative afin d’aligner les ressources de calcul, de stockage et réseau dans l’ensemble des centres de données. Dimensionnez les workloads au plus juste afin d’améliorer l’efficacité et l’utilisation des ressources. Automatisez des actions telles que le placement et la mise à l’échelle afin de garantir les performances tout en réduisant le sous-provisionnement et le surprovisionnement.
Optimiser Kubernetes à des fins de performance et de rentabilité
Redimensionnez automatiquement les conteneurs, faites évoluer les clusters et allouez les ressources en fonction de la demande en temps réel et des objectifs de niveau de service (SLO). Les équipes peuvent ainsi améliorer l’efficacité des environnements Kubernetes tout en préservant les performances applicatives grâce à une optimisation automatisée.
Réduisez les coûts cloud, améliorez l’efficacité et optimisez l’utilisation des ressources
Surveillez en continu la demande dans les environnements cloud et optimisez les ressources de calcul IaaS, les ressources GPU, le stockage ainsi que les capacités PaaS et DBaaS. Réduisez le surprovisionnement, améliorez l’utilisation des ressources et automatisez, si vous le souhaitez, des actions telles que la mise à l’échelle ou la mise en veille des workloads inactifs afin de maîtriser les coûts.
Automatisez l'optimisation des workloads IA à grande échelle
Analysez l’utilisation des GPU, des processeurs et de la mémoire dans l’ensemble des environnements afin d’automatiser le placement, la mise à l’échelle et le dimensionnement des workloads. Vous réduisez ainsi les capacités inutilisées tout en évitant le surprovisionnement.
Accélérez vos projets de migration vers le cloud
Exploitez les données historiques et en temps réel pour anticiper les besoins en ressources et planifier les capacités dans les centres de données et les environnements Kubernetes. En simulant des migrations afin de comparer différentes options de lift-and-shift optimisées, les équipes peuvent évaluer l’impact sur les coûts et les capacités avant de prendre une décision.
Libérez des capacités et améliorez l’utilisation des ressources
Identifiez et mettez en veille les ressources inactives ou sous-utilisées afin de réduire le gaspillage, d’améliorer l’efficacité et de maîtriser les coûts d’infrastructure et de cloud. Les équipes peuvent également suspendre ou supprimer les ressources inutilisées afin de libérer des capacités et d’optimiser l’utilisation globale des ressources.
