Construire un cloud hybride résilient, à haute performance et d’une efficacité maximale

En l’espace d’un an, Hyland Software a économisé plus de 15 % des dépenses existantes sur les coûts informatiques entre AWS et ses propres centres de données, tout en maintenant la qualité du service. Comment ? L’entreprise a utilisé IBM Turbonomic pour contrôler son environnement de cloud hybride à haute complexité. Et ce n’est peut-être qu’un début par rapport aux économies potentielles.

En tant que fournisseur de solutions SaaS et PaaS de gestion de contenu et d’automatisation des processus pour plus de 14 000 clients dans le monde, Hyland a des besoins considérables en matière de ressources et de traitement. L’entreprise déploie ses solutions hébergées dans un environnement de cloud hybride à l’aide de ses propres centres de données et du cloud public Amazon Web Services (AWS). De plus, Hyland prend en charge plus de 2 000 clients qui lui font confiance grâce à des pétaoctets de données sur tous ses produits, et le cloud public fonctionne à grande échelle avec des milliers d’instances Elastic Compute Cloud (EC2) et de clusters Elastic Block Store (EBS).

Optimiser toutes ces ressources informatiques et réduire le gaspillage tout en garantissant la performance du service aux clients est un défi important. C’est la mission de Joseph Quinto, responsable des opérations commerciales dans le cloud chez Hyland, et de son équipe. « Nous devons gérer les ressources selon des ensembles de paramètres très différents », explique M. Quinto. « Chaque produit a ses propres besoins en ressources, et parmi les gammes de produits, il y a des clients de tous les secteurs, qui ont des besoins très variés. Les variables sont nombreuses, et chacune d’entre elles fait de l’optimisation de vos ressources un défi différent. »

Dans le passé, Hyland a tenté de relever le défi en renforçant ses équipes. Mais obtenir une visibilité sur autant de ressources dans un environnement aussi vaste et complexe, sans parler de l’équilibrage de leur utilisation, dépassait les capacités humaines. Hyland s’est donc tourné vers la plateforme Turbonomic. « Il y avait encore beaucoup de choses qui n’étaient pas satisfaisantes », explique M. Quinto. « Mais nous étions arrivés à un point où, seuls, nous ne pouvions pas faire plus. C’est là que la puissance de Turbonomic, du point de vue de l’IA et du machine learning, a vraiment fait la différence pour nous. »

L’équipe de Hyland a appliqué Turbonomic aux ressources de son centre de données et à une partie croissante de son environnement AWS. L’impact a été immédiat. « Dès le premier mois d’utilisation de Turbonomic dans notre environnement AWS, nous avons effectué plus de 2 000 actions liées aux ressources et économisé plus de 8 % sur nos dépenses mensuelles moyennes », déclare M. Quinto.

Des économies aussi rapides ont été possibles, explique M. Quinto, car Turbonomic est prêt à l’emploi : « Dès que nous le mettons en fonctionnement, il commence à ingérer des points de données et il est prêt à agir. » Turbonomic fournit une vue de l’utilisation des ressources sur l’ensemble de la pile technologique et utilise l’IA pour fournir des recommandations de dimensionnement et d’allocation. L’équipe peut ensuite définir des politiques et des règles et automatiser les actions appropriées d’allocation des ressources à une échelle bien supérieure à ce qui était possible auparavant.

« L’équilibre que nous sommes en mesure de réaliser actuellement serait impossible à atteindre de façon manuelle compte tenu du nombre de clients, du nombre d’instances et d’environnements que nous gérons », explique M. Quinto. « Désormais, au lieu d’examiner les systèmes et d’essayer de comprendre la capacité dont ils ont besoin, l’équipe provisionne un minimum et laisse Turbonomic gérer les niveaux de ressources selon les besoins, qu’il s’agisse d’une augmentation ou d’une réduction de la capacité. Cela réduit le nombre de tickets et le bruit de fond qui étaient créés auparavant. »

Hyland a commencé à utiliser Turbonomic en 2021, l’appliquant presque exclusivement aux ressources du centre de données pendant environ deux ans avant de l’étendre à l’environnement AWS. Du côté des centres de données, il est devenu une plateforme critique qui permet de maximiser l’utilisation des ressources existantes et de limiter la nécessité d’acheter du matériel supplémentaire. « Il ne s’agit plus d’un avantage pour les centres de données, mais d’une nécessité absolue », déclare M. Quinto. « Turbonomic devient également presque incontournable du côté AWS. »

L’équipe adopte une approche progressive avec AWS. Les premières étapes ciblent trois produits principaux et utilisent Turbonomic pour comprendre clairement les niveaux minimaux de ressources dont ils ont besoin et définir des règles pour maintenir automatiquement ces valeurs de référence. « Le défi réside dans la complexité de notre environnement et de nos données », explique M. Quinto. « Nous n’avons pas défini de politiques ou de règles pour chaque permutation de nos produits. Nous avons pensé stratégiquement en utilisant Turbonomic pour agir dans les domaines où nous savons que nous disposons des bonnes données pour prendre les bonnes décisions. »   

M. Quinto ajoute que Turbonomic complète les capacités de scalabilité d’AWS de manière intéressante. « Certains de nos produits n’ont pas été développés dans AWS, et ils ne peuvent pas tirer pleinement parti de la scalabilité d’AWS. Turbonomic nous offre ce dont nous avons besoin. »

Protéger l’expérience client

Alors, comment un contrôle plus strict sur l’utilisation des ressources a-t-il affecté les performances de service pour les clients ?

« Soutenir et améliorer l’expérience des clients est le fondement de tout ce que nous faisons », déclare M. Quinto. « Nous utilisons Turbonomic pour nous assurer que les clients disposent de la capacité dont ils ont besoin, au moment et de la façon qui leur conviennent. Nous avons ajouté de nouveaux clients et nous avons pu les soutenir avec nos ressources existantes, dans le cadre de nos objectifs établis. »

Moins d’un an après avoir appliqué Turbonomic aux trois premiers produits de l’environnement AWS, Hyland a économisé environ 15 % sur ses dépenses existantes. Et grâce à l’optimisation des ressources et à la réduction des coûts, il a réalisé à peu près les mêmes 15 % d’économies en relation avec le centre de données.

Mais cela ne devrait pas s’arrêter là. « Les économies réalisées sont importantes, mais je pense que nous sommes encore bien loin de ce qu’il est possible de faire », déclare M. Quinto. En fait, en connectant Turbonomic à un plus grand nombre de produits de l’environnement AWS et d’Hyland, M. Quinto et son équipe se sont engagés à atteindre un objectif impressionnant : réaliser 300 000 dollars d’économies par mois.

Un facteur qui contribuera à atteindre cet objectif est la combinaison de Turbonomic avec la plateforme IBM Cloudability, des solutions qui fonctionnent comme deux leviers complémentaires. L’équipe utilise Cloudability pour obtenir des données sur les coûts du cloud et pour faire apparaître des informations détaillées sur les dépenses excessives et les anomalies, ce qui les aide à comprendre où Turbonomic peut et doit être appliqué pour parvenir à un maximum d’économies.    

M. Quinto vise également à continuer à affiner les données des systèmes introduites dans Turbonomic pour obtenir une optimisation plus intelligente, plus nuancée et continue sur toutes les variables telles que le type de produit, le profil du client et les habitudes d’utilisation. « Un produit peut avoir besoin de plus de capacité au niveau de la couche front-end, un autre peut avoir besoin de plus de capacité au niveau de la couche back-end ou au niveau des index de recherche. Je ne sais pas si nous sommes au maximum de nos capacités avec Turbonomic, mais nous souhaitons y parvenir. L’objectif réel est de continuer à améliorer la durabilité et la rentabilité de nos environnements cloud tout en continuant à soutenir et à améliorer l’expérience de nos clients. »

Hyland Software, Inc. développe et fournit des solutions de contenu intelligentes pour la capture, le traitement et la gestion de volumes élevés de contenus diversifiés. Ces solutions aident plus de 14 000 clients dans le monde à améliorer, à accélérer et à automatiser les décisions opérationnelles et les workflows. L’entreprise Hyland a été fondée en 1991 et est basée à Westlake, dans l’Ohio.