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L’école de formation linguistique ASTEX, basée à Madrid, en Espagne, a vu les professions de ses étudiants grimper en flèche après qu’ils aient suivi ses cours. « Les étudiants en entreprise nous viennent parce que leur entreprise a besoin qu’ils améliorent ou mettent à jour leurs compétences en anglais », explique Macarena Uceda Márquez, responsable de compte chez ASTEX. « Nombre de nos étudiants doivent effectuer leur travail quotidien en anglais, interagir avec les clients, se conformer aux nouvelles exigences américaines en matière de gestion ou se préparer à s’expatrier dans un pays anglophone. »

Les étudiants d’ASTEX viennent de différents secteurs et ont des besoins de formation très variés, allant de la recherche d’une immersion intensive à l’apprentissage d’un langage commercial autour d’une gamme de produits spécifique. Tout d’abord, les étudiants ont dû passer un test de niveau écrit et oral afin d’évaluer leurs compétences linguistiques et leur niveau. Pour la partie orale, les élèves ont ensuite réservé un appel téléphonique avec un enseignant. En moyenne, le test de niveau prenait aux élèves entre 40 et 60 minutes.

ASTEX, Ivory et IBM ont livré le premier MVP en seulement huit semaines et le deuxième et troisième MVPs au cours des deux prochains mois. Les développeurs ASTEX ont appris un nouveau langage de programmation et ont adopté des méthodes de travail allégées et agiles. L’équipe a utilisé des techniques de programmation extrêmes pour éliminer la dette technique et modifier les fonctionnalités de la solution. Les cérémonies Agile telles que les itérations hebdomadaires, les rétrospectives et les réunions de planification des itérations ont permis à l’équipe de recueillir les commentaires des parties prenantes et de mettre à jour les solutions selon les besoins.

À la suite du premier MVP, le temps nécessaire pour qu’un étudiant effectue un test de niveau a été réduit de 50 à 10 minutes en moyenne, soit une amélioration de 80 %. IBM Watson Natural Language Understanding peut traiter les réponses vocales et écrites des élèves en extrayant et en analysant les propriétés des expressions telles que le nombre de verbes et de noms.

Le deuxième MVP, ASTEX Language Intelligence (Ali), est un assistant numérique qui accompagne les étudiants tout au long de leur expérience d’apprentissage ASTEX. Ali facilite l’intégration des étudiants et leur placement dans la bonne classe, car il demande d’emblée quel est le travail de l’étudiant, pourquoi il étudie l’anglais et combien de temps il peut consacrer à l’apprentissage de la langue. Le système peut interagir de manière humaine, aidant les élèves à s’exprimer naturellement.

Ali aide également à effectuer des tâches administratives telles que l’annulation d’un cours et à trouver des moyens d’améliorer une note. Il fournit aux étudiants des commentaires sur leurs progrès et peut suggérer des domaines d’amélioration. Ali utilise IBM Watson Discovery pour recommander des exercices qui correspondent aux intérêts et au parcours d’apprentissage de l’étudiant. Par exemple, si un étudiant a exprimé un intérêt pour les voyages, Ali personnalisera les cours de cet étudiant avec des exercices impliquant des voyages afin que le contenu soit plus attrayant. Ali est à la disposition des étudiants 24 heures sur 24, 7 jours sur sept.

Le troisième MVP, la pratique de la parole numérique, utilise IBM watsonx Assistant, IBM Watson Speech to Text et IBM Watson Text to Speech pour aider les enseignants à créer des dialogues écrits ou parlés qui varient en complexité selon les besoins des étudiants. Ce tuteur numérique et cette pratique orale de la langue sont accessibles aux étudiants 24 heures sur 24 via un outil virtuel ou par téléphone.

Étant donné que les membres de l’équipe ASTEX ont eu une expérience si positive en matière de conception centrée sur l’utilisateur qu’ils ont également décidé d’appliquer cette approche à l’interface de la plateforme ASTEX Language Innovation. Les enseignants et les étudiants ont donné leur avis sur la conception et l’organisation de l’application, tandis qu’IBM et ASTEX ont apporté des changements en toute confiance en sachant qu’ils ne rompraient pas d’autres parties de l’architecture conteneurisée. La mise à jour de la conception est plus claire et plus intuitive pour les utilisateurs, ce qui leur permet d’accéder aux informations et de trouver des ressources plus facilement.

Les commentaires des utilisateurs sur l’amélioration de la plateforme ASTEX Language Innovation ont été unanimement positifs. Bien que le programme de base soit le même, les mises à jour s’intègrent de manière fluide au système existant et améliorent l’ensemble de l’expérience. La plateforme est plus dynamique, avec un plan personnalisé pour chaque étudiant. Cette optimisation augmente l’engagement des utilisateurs et améliore les résultats.

Les composants de la plateforme d’apprentissage basés sur l’IA sont révolutionnaires. « Personne d’autre dans le secteur de la formation linguistique ne propose une telle méthode de pratique de l’expression orale numérique », explique M. Márquez. « L’assistant Ali est également un facteur de différenciation parce que les gens se sont habitués aux chatbots, mais il est surprenant de pouvoir réellement avoir ce type d’interaction avec une machine. » Grâce à ses capacités de machine learning, Ali continuera à devenir encore plus intelligente à chaque entrée. De plus, étant donné que la technologie automatise les tâches simples, les enseignants peuvent se concentrer sur des tâches plus complexes.

ASTEX est désormais en mesure de faire évoluer facilement sa plateforme, que Ivory et IBM prévoient d’aider à évoluer. « Chez ASTEX, nous avons toujours été convaincus qu’être à l’avant-garde de la technologie et de l’innovation pédagogique est essentiel pour rester une référence dans le secteur et c’est pourquoi nous nous appuyons sur les meilleurs et investissons massivement dans l’évolution, explique Alfonde de la Torre, directeur d’ASTEX. « Dans ce cas, qui de mieux qu’IBM pour nous accompagner dans l’application de l’IA à la formation linguistique ? »

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