Les propositions des clients jouent un rôle crucial dans la conclusion de contrats. En raison de la demande croissante de solutions personnalisées, il est essentiel de fournir des propositions à la fois précises et opportunes pour réussir dans les conditions actuelles du marché.
Les propositions clients d'IBM comprennent des informations sur les ventes, la livraison et les aspects techniques des logiciels, du matériel et des services. Le vaste portefeuille de produits IBM peut obliger les employés d'IBM à consacrer plus de temps que prévu à rechercher et trouver le contenu souhaité. Les informations peuvent provenir de nombreuses sources, telles que les documents de vente, les modèles de proposition, les artefacts, les offres de produits et les guides de produits.
L’intelligence artificielle générative peut contribuer à améliorer l’efficacité et les informations lors de la création de propositions et de la livraison de produits pour les clients IBM. IBM Consulting, IBM Software et l’organisation du responsable des technologies de l’information d’IBM (DSI) ont utilisé la recherche générative pour créer un assistant numérique de contenu, désormais connu sous le nom de AskTECHNO, afin d'automatiser la recherche de contenu pour les produits IBM.
L'assistant digital a été conçu avec IBM watsonx.ai, les grands modèles de langage (LLM) d'IBM Granite1, IBM Watson Discovery et IBM Cloud Code Engine , le tout enrichi de contenus internes stratégiques d'IBM, principalement des documents liés aux ventes.
IBM Consulting, IBM Software et l'organisation DSI d'IBM ont tiré parti de la technologie et des outils d'IBM pour transformer la gestion des propositions et ont contribué à l'optimisation des produits au niveau de l'entreprise en fournissant un retour d'information aux équipes chargées des produits. Par exemple, watsonx.ai a contribué à générer des réponses aux questions des utilisateurs, tandis qu'IBM Granite a traduit les requêtes des utilisateurs et a recherché des contenus entre l'anglais et le japonais. Pour effectuer des recherches sur les sites Web externes d'IBM, l'équipe a utilisé IBM Watson Discovery et IBM Cloud Code Engine qui reçoit et enregistre le journal d'activité des utilisateurs dans une application de base de données.
L'assistant digital a été conçu pour permettre aux utilisateurs d'identifier et de contacter des experts, d'accélérer la recherche de contenus et d'automatiser la recherche d'informations sur les produits IBM, telles que l'assistance produit, les guides d'utilisation et les équipes produits. Il utilise la recherche générative qui combine des éléments de la recherche traditionnelle sur le web avec des techniques de machine learning pour fournir des réponses pertinentes aux employés d'IBM en fonction des requêtes.
Lorsqu'ils utilisent AskTECHNO, les employés d'IBM peuvent poser des questions en japonais et en anglais pour obtenir une réponse. Grâce à la technique de génération augmentée de récupération (RAG), l'assistant digital peut utiliser le contenu ingéré pour générer des réponses intégrant les informations les plus pertinentes trouvées. Les réponses fournies par AskTECHNO incluent les sources d'information ainsi que la date de publication ou de dernière mise à jour de ces informations.
IBM Japon a lancé la première version d’AskTECHNO en avril 2024. À l'avenir, le plan est de continuer à améliorer AskTECHNO pour réduire le workload lié aux recherches, améliorer la qualité des réponses, intégrer des contenus supplémentaires en anglais, élargir la portée des recherches, et encourager l'adoption d'AskTECHNO au niveau mondial. L'objectif est que tous les employés d'IBM utilisent l'application, en particulier les nouveaux arrivants qui ont besoin d'aide pour rechercher et trouver le contenu de la proposition souhaitée.
1 watsonx.ai inclut des modèles de fondation créés par IBM appelés IBM Granite. Ces modèles de fondation multi-tailles appliquent l’IA générative à la fois au langage et au code.
L'expérience de la conception, du développement et du déploiement d'AskTECHNO a permis de tirer des enseignements précieux qu'IBM Consulting, IBM Software et l'organisation DSI d'IBM peuvent partager avec les clients d'IBM dans le monde entier. Notamment :
Dirigeant la stratégie informatique interne d’IBM, l’organisation du responsable des technologies de l’information (DSI) est chargée de fournir, de sécuriser, de moderniser et de soutenir les solutions informatiques utilisées par les utilisateurs d’IBM, les clients et les partenaires pour accomplir leurs tâches au quotidien. La stratégie de l’organisation du DSI englobe la création d’une plateforme informatique adaptative qui facilite l’accès aux outils, applications et systèmes informatiques dans l’ensemble de l’entreprise, accélère la résolution des problèmes et sert de moteur d’innovation pour IBM, en accélérant la croissance de l’activité.
IBM Consulting accélère la transformation opérationnelle de leurs clients grâce aux technologies de cloud hybride et d’IA, en s’appuyant sur l'écosystème ouvert de partenaires IBM. Forts d’une expertise métier et sectorielle approfondie couvrant la stratégie, la conception de l’expérience, la technologie et les opérations, IBM Consulting est devenu le partenaire de confiance des entreprises parmi les plus innovantes et les plus importantes, en les aidant à moderniser et à sécuriser leurs systèmes complexes. Leurs 160 000 consultants adoptent un mode de travail ouvert et appliquent leur méthode éprouvée de co-création, IBM Garage, pour transformer les idées en résultats.
Les systèmes et applications d'IBM Software sont conçus pour répondre aux besoins les plus exigeants des entreprises, grandes et petites, de tous les secteurs d'activité, dans le monde entier. Les logiciels de cloud hybride sont conçus spécialement pour aider les clients à moderniser, prévoir, automatiser et sécuriser leur entreprise en exploitant la puissance de l’IA et l’agilité du cloud hybride.
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Les exemples de clients sont présentés pour illustrer la façon dont ces clients ont utilisé les produits IBM et les résultats qu’ils ont pu obtenir. Les performances, coûts, économies ou autres résultats réels dans d’autres contextes d’exploitation peuvent varier.