Créons des data fabric et non des silos de données Explorer l’ebook Lire les études de cas

Une entreprise basée sur les données

Les entreprises collectent des données à partir de plateformes et terminaux divers à un rythme plus rapide que jamais. Cette spécificité, associée à une puissance de calcul inégalée, à des algorithmes optimisés et à un stockage plus abordable, fait que la puissance d’innovation des données, mais aussi leur capacité de perturbation, s'accroît. 

Pourtant, les entreprises doivent surmonter des obstacles pour exploiter ces données. La prolifération et le volume croissant des données ainsi que la diversité des écosystèmes et des systèmes de gestion utilisés freinent l’exploitation optimale des données. Une étude montre que, dans la plupart des organisations, près de 68 %¹ des données ne sont pas analysées et que les silos de données entravent près 82 %² des entreprises. 

Pour devenir pleinement data-driven, les entreprises doivent s’appuyer sur une stratégie et une architecture de données intégrées capables de surmonter la complexité des données.

Qu'est-ce que la data fabric ?

La data fabric repose sur une approche architecturale qui simplifie l'accès aux données d’une entreprise et facilite la consommation de données en libre-service. Cette architecture est indépendante des environnements de données, des processus, des utilitaires et des zones géographiques, tout en intégrant une gestion des données de bout en bout. La data fabric automatise la collecte, la gouvernance et la consommation de données, ce qui permet aux entreprises d'utiliser leurs données pour optimiser leur chaîne de valeur. Avec la data fabric, les entreprises valorisent davantage leurs données en fournissant les bonnes données, au bon moment, quel que soit leur emplacement. 

IBM est reconnu leader en matière de solutions de qualité des données

Découvrez pourquoi dans le rapport Magic Quadrant 2021 de Gartner sur les solutions de qualité des données

Cas d'utilisation de la data fabric

Automatisez la gouvernance et la sécurité des données Mettez vos données en conformité avec les règles de gouvernances de votre secteur à l’aide de métadonnées actives qui automatisent l’application des politiques de protection des données. Découvrir l’étude de cas

Intégrez les données sur n'importe quel cloud Mettez rapidement à disposition des données fiables dans des environnements de données hybrides et multiclouds. Automatisez l'ingénierie de données pour simplifier l'accès aux données. Réaffectez vos ressources de gestion des données pour une plus grande efficacité. Découvrir l’étude de cas

Créez une vue globale de vos clients Accédez rapidement à des données en libre-service et en temps quasi réel afin que les utilisateurs consacrent moins de temps à rechercher les informations adéquates et plus de temps à s'adapter aux réalités concrètes du marché. Découvrir l’étude de cas

Automatisez la gouvernance de l'IA Automatisez le cycle de vie de l'IA grâce à des règles de gouvernance d'entreprise permettant de surveiller automatiquement les modèles et de les corriger, le cas échéant. Découvrir l’étude de cas

Caractéristiques

Éléments clés d'une data fabric Graphe de connaissances augmentées

Une couche d'abstraction qui fournit une compréhension commune des données d'entreprise et l'automatisation nécessaire pour exploiter ces connaissances

Intégration intelligente

Différents styles d'intégration pour extraire, intégrer, diffuser, virtualiser et transformer les données, selon des politiques de données qui optimisent les performances tout en réduisant le stockage et les coûts

Utilisation des données en libre-service

Une place de marché destinée à la consommation des données en libre-service permettant aux utilisateurs de trouver des données de haute qualité, d'y accéder et de les utiliser de façon collaborative

Cycle de vie unifié des données

Un cycle de vie géré de bout en bout pour composer, construire, tester et déployer les différentes possibilités offertes par une architecture de data fabric

Gouvernance multimodale

Définition et application unifiées des politiques, de la gouvernance et de la gestion des données pour obtenir un flux de données prêtes à l’emploi pour l'entreprise

Conçue pour l'IA et le cloud hybride

Une architecture modulaire intégrant l'IA et conçue pour les environnements de cloud hybride

Pourquoi IBM ?

Vue globale sur un environnement de données distribuées

Intégrez et unifiez intelligemment les données présentes dans les environnements hybrides et multiclouds pour obtenir des données fiables et réduire le délai de création de valeur pour l'entreprise.

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Gouvernance automatisée

Automatisez des politiques et des règles cohérentes et et appliquez-les automatiquement aux données de n'importe quel cloud avec une visibilité et une collaboration accrues tout en limitant les risques de non-conformité.

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Des connaissances exploitables plus rapidement et plus précisément

Regroupez les outils de gestion de données et réduisez au minimum la duplication des données pour un accès plus rapide à des données de meilleure qualité et plus complètes permettant d'obtenir des connaissances approfondies.

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La plateforme

Data fabric avec IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data est une solution de data fabric qui offre des résultats plus rapides et plus fiables en matière d’IA en faisant correspondre les données appropriées aux personnes adéquates, au moment opportun, partout où ces données sont requises. Appuyez-vous sur une plateforme unifiée couvrant les environnements hybrides et multiclouds et capable d'intégrer, d'explorer, de préparer, de gérer, de gouverner et de fournir des pétaoctets de données d'IA exploitables par les entreprises.

 

Approfondir

Les outils de gestion des données ont d'abord été constitués de bases de données. Ils ont ensuite évolué vers les entrepôts de données et les data lakes à mesure que les problématiques métier gagnaient en complexité. La data fabric est la dernière évolution de ces outils. Avec cette architecture, vous pouvez continuer à utiliser les référentiels de stockage de données disparates dans lesquels vous avez investi tout en simplifiant la gestion de vos données. Une infrastructure data fabric vous aide à optimiser le potentiel de vos données, à favoriser leur partage et à accélérer les initiatives en automatisant l’intégration des données, en déployant la gouvernance et en facilitant la consommation des données en libre-service d’une manière dont les référentiels de stockage sont incapables.

La virtualisation des données est l'une des technologies permettant d'employer une approche de type « data fabric ». Plutôt que de déplacer physiquement les données depuis diverses sources sur site ou dans le cloud en utilisant le processus standard d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), un outil de virtualisation des données se connecte aux différentes sources de données, intègre uniquement les métadonnées requises et crée une couche virtuelle de données. Les utilisateurs sont ainsi en mesure d’utiliser les données sources en temps réel.

Le volume de données ne cesse de croître et il est souvent trop difficile pour les entreprises d'accéder aux informations. Ces données contiennent des informations insoupçonnées, ce qui entraîne des lacunes dans les connaissances.

Grâce aux capacités de virtualisation des données d’une architecture data fabric, les entreprises ont accès aux données à la source, sans les déplacer. Des requêtes plus rapides et plus fines permettent ainsi d’accélérer la création de valeur.

Regarder : la virtualisation des données dans une infrastructure data fabric (4:42)

Commencez votre transition vers la data fabric

Commencez dès à présent à optimiser le potentiel de vos données et à accélérer vos initiatives en la matière.

Notes de bas de page

¹Rethink Data: Put More of Your Business Data to Work – From Edge to Cloud (PDF, 8.3 MB, lien externe à ibm.com), Seagate Technology, juillet 2020 ​

²« The Total Economic Impact Of IBM Garage », une étude commandée à Forrester Consulting, octobre 2020 (lien externe à ibm.com)