Cyberséminaire à la une

Simplifiez les décisions complexes avec l'optimisation

Que faire si vous pouvez ramener votre processus de planification d'une semaine à une heure, ou d'une heure à une seconde ? Ou booster votre résultat ?

Regardez ce cyberséminaire pour découvrir comment vous pouvez :

  • Garder une longueur d'avance sur les changements inattendus avec l'analyse de scénario de simulation
  • Résoudre vos problèmes de planification et de programmation des ressources
  • Comprendre les cas d'utilisation de l'industrie pour les solutions d'optimisation

Que peut faire CPLEX Optimizer pour votre entreprise ?

Modélisez mathématiquement vos problèmes métier et résolvez-les avec les algorithmes puissants de CPLEX Optimizer, qui peuvent produire des décisions précises et logiques. La technologie de programmation mathématique de CPLEX Optimizer permet une optimisation des décisions pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et augmenter la rentabilité.

CPLEX Optimizer fournit des solveurs de programmation mathématique flexibles et hautes performances pour les problèmes de programmation linéaire, de programmation mixte en nombres entiers, de programmation par contraintes et de programmation à contraintes quadratiques. Ces solveurs incluent un algorithme parallèle distribué pour la programmation mixte en nombres entiers afin de tirer parti de plusieurs ordinateurs pour résoudre des problèmes difficiles.

Trouvez la meilleure solution parmi des milliards de possibilités pour des décisions métier :

  • Quel est le meilleur plan pour mon usine afin de répondre à la demande de produits finis, tout en minimisant les coûts de configuration machine et en tenant compte des arrivées planifiées de matières premières ?
  • Comment puis-je affecter de façon optimale des campagnes marketing à des clients en tenant compte des prévisions sur la propension des clients à répondre, et maximiser les achats attendus, tout en respectant les contraintes budgétaires ?

Avantages de CPLEX Optimizer

Algorithmes robustes

CPLEX Optimizer fournit la puissance nécessaire pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes, ainsi que la vitesse requise pour les applications d'optimisation des décisions interactives d'aujourd'hui. CPLEX Optimizer a résolu des modèles d'optimisation avec plusieurs millions de contraintes et de variables.

Interfaces CPLEX Optimization Studio

Générez et déployez des applications d'optimisation à l'aide d'interfaces telles qu'ILOG Concert® Technology et CPLEX Callable Library.

Test de performances d'IBM ILOG CPLEX Optimizer

Découvrez les améliorations de performances avec les solveurs de programmation mathématique et de programmation par contraintes de CPLEX.

Redémarrages automatiques rapides

Les programmes linéaires peuvent être modifiés, puis résolus à nouveau, en beaucoup moins de temps. Les programmes mixtes en nombres entiers peuvent être modifiés et résolus à partir d'un pool de solutions antérieures.

Produits

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

Optimisez vos décisions métier, développez et déployez rapidement des modèles d'optimisation, et déterminez le meilleur plan d'action pour améliorer les résultats de planification et d'ordonnancement.

IBM Decision Optimization for Watson Studio

Combinez des techniques d'optimisation avec d'autres fonctions de science des données dans IBM Watson® Studio pour générer des décisions métier fiables.

IBM Decision Optimization Center

Générez, déployez et utilisez des applications de prise de décision basées sur l'optimisation pour l'entreprise.

IBM Decision Optimization on Cloud

Grâce à cette solution en libre-service facile à utiliser, résolvez des problèmes d'optimisation complexes en utilisant des moteurs d'optimisation déployés dans le cloud.

IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS

Pour des problèmes d'optimisation mathématique tels que MIP/MIQCP, les utilisateurs d'IBM z/OS® peuvent utiliser CPLEX Optimizer avec des API C et C++ pour modéliser et résoudre leurs problèmes métier.

Ressources

Modélisation multi-objectif dans CPLEX

Résolvez les problèmes multi-objectifs avec CPLEX : Hiérarchique, mixte ou combinaisons des deux.

Modèles d'optimisation avec Python

Créez et exécutez un modèle d'optimisation en Python. Expérimentez avec l'API Python docplex.

Dossier de solution

Révolutionnez la prise de décision métier avec IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Technologie de programmation linéaire

Découvrez comment utiliser CPLEX Optimizer pour la programmation linéaire.

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