Que peut faire IBM CPLEX Optimizer pour les entreprises ?
Modélisez mathématiquement les problèmes métier et résolvez-les à l'aide des puissants algorithmes d'IBM® CPLEX® Optimizer, qui génèrent des décisions précises et logiques. La technologie de programmation mathématique de CPLEX Optimizer permet une optimisation des décisions pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et augmenter la rentabilité.
CPLEX Optimizer fournit des solveurs de programmation mathématique flexibles et hautes performances pour les problèmes de programmation linéaire, de programmation mixte en nombres entiers, de programmation par contraintes et de programmation à contraintes quadratiques. Ces solveurs incluent un algorithme parallèle distribué pour la programmation mixte en nombres entiers afin de tirer parti de plusieurs ordinateurs pour résoudre des problèmes difficiles.
Prenez de meilleures décisions en utilisant CPLEX Optimizer pour déterminer la meilleure solution à vos problèmes de planification et d'allocation de ressources.
Avantages de CPLEX Optimizer
Algorithmes robustes
Dotez-vous de la puissance nécessaire à la résolution de grands problèmes d'optimisation du monde réel, et de la rapidité indispensable aux applications interactives modernes d'optimisation des décisions. CPLEX Optimizer a résolu des modèles d'optimisation avec plusieurs millions de contraintes et de variables.
Interfaces CPLEX Optimization Studio
Créez et déployez des applications d'optimisation à l'aide d'interfaces telles qu'ILOG® Concert Technology et CPLEX Callable Library.
Test de performances d'IBM ILOG CPLEX Optimizer
Découvrez les améliorations de performances avec les solveurs de programmation mathématique et de programmation par contraintes de CPLEX.
Redémarrages automatiques rapides
Vous pouvez modifier des programmes linéaires puis les résoudre à nouveau bien plus rapidement qu'auparavant. Les programmes mixtes en nombres entiers peuvent être modifiés et résolus à partir d'un pool de solutions antérieures.
Produits
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
Optimisez vos décisions métier, développez et déployez rapidement des modèles d'optimisation, et déterminez le meilleur plan d'action pour améliorer les résultats de planification et d'ordonnancement.
IBM Decision Optimization Center
Générez, déployez et utilisez des applications de prise de décision basées sur l'optimisation pour l'entreprise.
IBM Decision Optimization for Watson Studio
Combinez des techniques d'optimisation avec d'autres fonctions de science des données dans IBM® Watson Studio pour générer des décisions métier fiables.
IBM Decision Optimization in Watson Machine Learning
Grâce à cette solution en libre-service facile à utiliser, résolvez des problèmes d'optimisation complexes en utilisant des moteurs d'optimisation déployés dans le cloud.
IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS
Utilisez CPLEX Optimizer avec des API C et C++ pour modéliser et résoudre des problèmes d'optimisation mathématique tels que MIP/MIQCP.
Ressources
Tutoriel sur les fondamentaux de CPLEX
Découvrez comment créer un projet à partir d'un exemple, créer et résoudre un modèle et consulter les résultats.
Présentation produit : CPLEX Optimization Studio
Faites cette démonstration guidée de CPLEX Optimization Studio et exécutez pas à pas la procédure requise pour développer et résoudre un modèle.
Modélisation multi-objectif dans CPLEX
Résolvez les problèmes multi-objectifs avec CPLEX : hiérarchiques, mixtes ou une combinaison des deux.
Résolvez les problèmes de planification
Apprenez à résoudre des problèmes de planification détaillée à l'aide de puissants solveurs de programmation par contraintes.
Références client
Découvrez comment les entreprises tirent parti de puissants solveurs d'optimisation pour prendre de meilleures décisions.
Environnement de développement intégré
Familiarisez-vous avec l'environnement de développement intégré de CPLEX Studio et commencez à développer des modèles d'optimisation.
Discuter avec un spécialiste
Programmez un appel personnalisé
Obtenez les réponses à vos questions auprès d'un spécialiste IBM.