IBM watsonx Natural Language Processing Library for Embed
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Mejore sus aplicaciones con la mejor IA de lenguaje natural de su clase

Presentamos IBM watsonx NLP Library for Embed, una biblioteca en contenedores diseñada para dotar a los socios de IBM de mayor flexibilidad para infundir una potente IA de lenguaje natural en sus soluciones. Combina lo mejor del código abierto y de los algoritmos de PLN de IBM Research para ofrecer capacidades de IA superiores a las que los desarrolladores pueden acceder e integrar en sus aplicaciones en el entorno de su elección. Se ofrece a los socios como IA integrable, una cartera de software pionera que ofrece la mejor IA de IBM.

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Cree con la IA integrable de lenguaje natural de IBM Watsonx NLP Library for Embed ayuda a desarrollar soluciones preparadas para la empresa mediante modelos de IA robustos, una amplia cobertura lingüística y una orquestación de contenedores escalable. La forma de biblioteca proporciona la flexibilidad necesaria para implementar la IA de lenguaje natural en cualquier entorno. Flexible y ampliable

IBM watsonx NLP Library for Embed ofrece una selección de algoritmos y un diseño modular para que pueda integrar las funciones de PLN en su solución con mayor flexibilidad para satisfacer sus necesidades específicas.

Ejecute en cualquier parte

Implemente y ejecute sus aplicaciones en cualquier multinube híbrida en el entorno de contenedores de su elección: plataforma Docker local, Kubernetes o contenedores sin servidor.

 

Característica de conocimientos Análisis de sentimiento

Analice el sentimiento en una escala positiva, negativa y neutra para determinar si un cliente está contento o insatisfecho, señalar el motivo y encontrar momentos concretos en los que cambió el sentimiento.

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Clasificación de las emociones

Detecta el enfado, el disgusto, el miedo, la alegría o la tristeza que se transmite en el contenido o por el contexto en torno a las frases objetivo especificadas en el parámetro de los objetivos.

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Clasificación de textos

Analice y clasifique el texto deseado utilizando un clasificador de etiquetas personalizado entrenado en watsonx Studio.

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Funciones de extracción de información Extracción de entidades

Detecte, extraiga, prepare y redacte información de identificación personal (PII), o clasifique menciones de entidades a partir de datos de texto sin procesar. 

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Extracción de palabras clave

Extraiga todas las menciones de palabras clave, frases y expresiones de la entrada de texto. 

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Extracción de relaciones

Extraiga del texto las relaciones semánticas que suelen darse entre dos o más entidades.

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Extracción de conceptos

Extraiga los conceptos de interés a los que se hace referencia o alusión y agrupe las palabras y frases en grupos similares desde el punto de vista semántico.

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Casos de uso

Analice las opiniones de clientes y empleados sobre sus experiencias y su satisfacción con los productos y servicios y el entorno laboral.

Proporcione a los trabajadores del conocimiento respuestas en tiempo real a partir de un gran corpus de información, lo que aumentará su conocimiento e incrementará su productividad.

Proporciona conocimientos procesables para todas las áreas del sector financiero que ayudan a ahorrar horas de trabajo manual en la revisión de materiales y la recopilación de pruebas.

Proporcione anuncios relevantes y recomendaciones de contenido basadas en el contenido del sitio. Segmentación de anuncios y compra de medios, inserción de anuncios en audio/vídeos.

Monitorice la reputación y la percepción de la marca en los canales sociales. Evalúe el pulso del mercado y mida la eficacia de las campañas publicitarias y de relaciones públicas.

Utilice el PLN para acelerar la clasificación, ordenación y procesamiento de semiestructuras extraídas y datos no estructurados en tareas de procesamiento de documentos.

Precios
Bloques de uso Precio de venta

Natural Language Processing for Embed

250 000 llamadas de API al mes

125 dólares al mes

*Los precios indicados son orientativos, pueden variar según el país, no incluyen impuestos ni aranceles aplicables y están sujetos a la disponibilidad de la oferta de productos 

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Cree soluciones basadas en IA más rápido con la IA integrable de IBM

Optimizado con Intel IBM e Intel colaboran desde hace tiempo en productos de datos e IA. Más recientemente, IBM Research ha colaborado con Intel para mejorar el rendimiento de watsonx NLP Library for Embed y watsonx NLU con Intel oneDNN y Tensorflow. Impulsada por oneAPI, la solución integrada demostró beneficios de hasta un 35 % en el rendimiento4 para tareas clave de PLN y NLU. IBM watsonx Natural Language Understanding con tecnología de procesadores Intel

IBM watsonx NLP Library for Embed, impulsada por procesadores Intel y optimizada con herramientas de software Intel, utiliza técnicas deep learning para extraer significado y metadatos de datos no estructurados.

Lea el resumen de la solución
Herramientas Intel oneAPI que aceleran IBM watsonx Natural Language Processing Library

La integración de OneAPI de Intel y de IBM watsonx NLP Library puede acelerar el rendimiento de varias tareas de PLN, incluidos el análisis de sentimientos, el modelado de temas, el reconocimiento de entidades, la extracción de palabras clave, la clasificación de texto, la categorización de entidades y la incrustación de palabras.

Lea el blog de IBM Research
IBM watsonx NLU y aceleradores en infraestructura basada en Intel Xeon

Una breve descripción general de la integración de IBM watsonx NLU y los aceleradores en la infraestructura basada en Intel Xeon con enlaces a varios recursos.

Lea la información general
Casos de éxito
CrushBank

CrushBank permite a los empleados del help desk de TI encontrar rápidamente la información más relevante para resolver los problemas de los clientes, lo que aumenta la productividad y la satisfacción de éstos.

LegalMation

LegalMation utiliza el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a los equipos jurídicos a preparar proyectos de litigios de alta calidad en cuestión de minutos, liberando tiempo y recursos para servicios de mayor calidad.

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Notas a pie de página

4"Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations", (nota técnica de IBM Research: octubre de 2022)