Convierta sus SOP, manuales y sitios web en respuestas fiables con citas. Implemente en cuestión de días, sin un equipo de ciencia de datos.
Agentes de IA que conectan el conocimiento en toda su empresa
Los equipos de operaciones, servicio de campo y TI dependen de la información distribuida en SOP, manuales, intranets y otros contenidos internos. Muchos crean soluciones de generación aumentada por recuperación (RAG) para hacer accesible ese conocimiento, pero esos proyectos suelen tardar meses en implementarse y siguen produciendo respuestas con alucinaciones o que no se pueden rastrear hasta una fuente fiable.
IBM® watsonx Orchestrate, utilizando el agente prediseñado ContentIQ de symplistic.ai (enlace externo a ibm.com), automatiza la generación aumentada por recuperación (RAG) para convertir sus SOP, manuales y contenido interno en un agente de conocimiento de IA que responde preguntas con citas (basadas únicamente en sus fuentes aprobadas), y que puede implementarse en tan solo dos días. A medida que su estrategia de IA crece, IBM watsonx Orchestrate le ofrece un único plano de control para orquestar, gobernar y observar a los agentes de IA en toda su empresa.
de precisión en el contenido del cliente1
días para disponer de un agente operativo1
sectores en producción1
Sin necesidad de equipo de ciencia de datos1
Descubra cómo Swan Christian Education Association combinó IBM watsonx Orchestrate, ContentIQ y Microsoft 365 para ayudar a los empleados a acceder a información fiable preservando los permisos de los documentos y la trazabilidad de las fuentes.
Ponga en marcha su agente de conocimiento de IA en cuestión de días.
Así es cómo funciona:
1 — Conecte sus conocimientos. Indique al agente dónde se encuentran sus documentos, SharePoint, OneDrive, Box, sitios web y conocimiento protegido por firewall. El agente los rastrea, depura y consume de forma automática.
2 — Crea la canalización RAG por usted. El agente fragmenta, vectoriza y optimiza la recuperación, sin necesidad de configuración ni de un equipo de ciencia de datos.
3 — Implemente respuestas fiables. Cada respuesta se basa exclusivamente en su contenido y está respaldada por citas, con control de acceso y gobierno basados en roles integrados.
Cada respuesta se remonta a su fuente, por lo que los usuarios pueden verificar la respuesta y confiar en ella. Basado exclusivamente en su contenido, sin combinarlo con datos de la web pública.
Todo el proceso de recuperación (ingesta, fragmentación, vectorización y optimización) se automatiza de principio a fin. No se requiere desarrollo de código ni un equipo de ciencia de datos.
Control de acceso basado en roles heredado de sus fuentes de contenido, con gestión integral del ciclo de vida del agente.
Su agente de conocimiento se ejecuta en watsonx Orchestrate, el plano de control agéntico que le permite crear, orquestar, gobernar y observar cada agente de IA en su empresa, a medida que escala.
Ofrezca experiencias de asistencia sin fricciones en todos los canales, impulsadas por una IA preparada para la empresa que se integra de manera fluida con sus sistemas existentes.
Proporcione a los empleados, directivos y profesionales de RR. HH. agentes de IA preparados para la empresa que funcionan de manera fluida con sus sistemas actuales.
Capacite a los equipos financieros con agentes de IA para ganar velocidad, precisión y una mejor toma de decisiones, sin necesidad de programación.
Aumente la resiliencia y la rentabilidad con agentes prediseñados que se conectan a través de su ecosistema.
¹ ContentIQ es una solución de symplistic.ai, un IBM Business Partner. La precisión, el tiempo de obtención de valor y las cifras de implementación son afirmaciones sobre la solución ContentIQ de symplistic.ai, notificadas por symplistic.ai en las implementaciones con clientes de ContentIQ y revisadas y aprobadas por el equipo legal de symplistic.ai para su uso en materiales de marketing de IBM. IBM no valida ni respalda estas cifras. Los resultados individuales varían; por lo general, no se pueden garantizar los resultados esperados, ya que los resultados de cada cliente dependen completamente de sus sistemas y contenido.