Hoy en día, los datos están aún más distribuidos que nunca, lo que requiere tecnologías de soporte para evolucionar y nuevas soluciones para abordar los problemas actuales de gestión de datos de formas innovadoras y sin precedentes. La gestión de datos está diseñada para ayudarle a lograr un acceso consistente a los datos y su entrega en todas las estructuras de datos y áreas específicas de su empresa. La aplicación de un plan integral de gestión de datos ayuda a cumplir con los requisitos de consumo de datos de todas las aplicaciones y procesos de negocio.
Además, un enfoque de tejido de datos simplifica el acceso y facilita el consumo de datos de autoservicio que es independiente del entorno, el proceso, la utilidad y la geografía. Una estructura de datos permite a las empresas automatizar el uso de datos para maximizar su cadena de valor.
La gestión de datos de IBM permite a las empresas mejorar los resultados mediante cualquier dato para analítica o aplicaciones en cualquier nube, incluidas las locales, públicas y privadas. Obtenga resiliencia, confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad con seguridad y calidad con IBM, y obtenga más de los ecosistemas de datos multinube y multimodal para aumentar la preparación de su empresa para la gestión de datos.
- Descubra más acerca de la familia de productos IBM® Db2® , incluyendo IBM Db2 for z/OS®, que abarcan soluciones transaccionales, operativas y analíticas.
- Descubra más detalles acerca de Netezza y Informix como parte de la familia de bases de datos de IBM.
- Descubra el valor de implementar Db2 en la plataforma IBM® Cloud Pak for Data nativa en la nube.
- Explore los ecosistemas de datos de IBM, incluidos Cloudera, MongoDB, EDB Postgres, DataStax y SingleStore.
Aproveche los datos para aplicaciones modernas, analítica e IA. Detecte nuevos patrones y tendencias para mejorar las operaciones y crear nuevas soluciones.
Obtenga valor de cualquier dato transaccional, operativo y analítico. Acceda a datos estructurados y no estructurados en tiempo real y por lotes.
Promueva la continuidad del negocio y mitigue las interrupciones relacionadas con los datos. Comience de a poco y escale a través de casos de uso e implementaciones.
Adopte un enfoque basado en datos para cumplir con los mandatos regulatorios, corporativos y ambientales. Proteja la privacidad y la seguridad de los datos end-to-end.
Reduzca la complejidad y acelere el tiempo de obtención de valor a través de la gestión automatizada de datos. Mejore la toma de decisiones y actúe sobre la base de la información más rápidamente con el autoservicio basado en inteligencia artificial.
Asóciese con IBM para gestionar ecosistemas de datos. Implemente analítica de negocios e inteligencia artificial conversacional más rápido en una arquitectura de tejido de datos.
Utilice procesos transaccionales escalables y de alto rendimiento con optimización de consultas.
Realice la analítica con las opciones de implementación local, en la nube y en dispositivos integrados.
Almacene y consulte datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
La gestión de datos ha evolucionado desde sus inicios en la década de 1980. Se compone de un conjunto de herramientas, métodos y arquitecturas para recopilar, acceder, mantener e impulsar el valor de los datos de una manera ágil, segura y rentable. Con los avances en hardware y el auge de las soluciones basadas en la nube, cada vez es más fácil para una organización aprovechar el poder de los insights para aplicaciones, analítica e IA.
La gestión de datos se extiende a través de disciplinas. Las organizaciones necesitan un enfoque unificado de los datos con tecnologías de gestión de datos preintegradas, abiertas y completas. Profundice en los componentes básicos de la gestión de datos y dé los pasos necesarios para convertirse en una empresa basada en datos.
- Gestión de base de datos: acceda, almacene y mantenga datos para ayudar a la organización a crear valor.
- Gestión de datos maestros: capacite a los usuarios de negocio y de TI para colaborar e innovar con una vista confiable de 360 grados de los datos maestros en toda la empresa.
- Calidad de los datos: limpie datos, gestiónelos y respalde una mejor toma de decisiones.
- Integración de datos: transforme datos estructurados y no estructurados de diferentes fuentes en una vista unificada y confiable disponible para cualquier sistema.
- Gestión de datos: comprenda y gestione todos los datos empresariales para mitigar el riesgo y acelerar la obtención de insights.
- Virtualización de datos: obtenga una vista única de datos dispares sin movimiento de datos.
- Data lake: almacene y gestione volúmenes de datos extremadamente grandes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su formato nativo.
- Almacenamiento de datos: apoye las iniciativas analíticas y de inteligencia empresarial con un almacén de datos en la nube.
- Migración de datos: acelere su ruta hacia la nube híbrida con herramientas simplificadas y servicios de expertos.
- Ciencia de los datos: cree y escale la IA con confianza y transparencia.
Con la gestión de datos de IBM, puede elegir y combinar cualquiera de las soluciones integradas, incluidas DataOps, IA confiable, analítica empresarial e IA conversacional con un tejido de datos.
IBM también le ayuda a reunir y gestionar estructuras de código abierto, de IBM y del ecosistema de IBM para sus equipos de cualquier nivel de habilidad. Puede mejorar la productividad del desarrollo de aplicaciones con un enfoque automatizado y simplificado para la gestión de datos y la facilidad de la gestión de cambios impulsada por microservicios.
A medida que los profesionales interactúan con la estructura de gestión de datos de IBM, los sistemas de compromiso, interacción y flujos de datos atraviesan los datos transaccionales, operativos y analíticos. Esto ayuda a optimizar la entrega y mejorar los resultados comerciales a escala con gestión, riesgo y conformidad integrados.
Descubra por qué IBM fue nombrada líder en los sistemas de gestión de bases de datos en la nube de Gartner® Magic Quadrant™ 2021.
Modernice la gestión de datos en las cargas de trabajo y las implementaciones para impulsar la optimización, la automatización y la IA.
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