Para prosperar en estos tiempos de incertidumbre, las empresas necesitan aprovechar los datos para fidelizar a sus clientes, automatizar los procesos empresariales e innovar.Sin embargo, la demanda de big data ha crecido más rápido que nuestra capacidad para resolver los problemas de análisis de datos existentes, y el enfoque de cortar y pegar solo ha empeorado las cosas.
Las grandes y pequeñas empresas necesitan una nueva arquitectura (un tejido de datos) para aprovechar realmente los datos y poner la IA al servicio de sus indicadores clave de rendimiento.Con este enfoque de "tejido de datos", las plataformas de inteligencia empresarial fáciles de usar pueden conectar a las personas adecuadas con los datos correctos en el momento oportuno, fomentando la agilidad, la previsión y la personalización de las experiencias.
- Software de análisis de negocio: el análisis empresarial le ofrece la versatilidad necesaria para tomar decisiones basadas en datos con confianza y fundamentadas en información en tiempo real, herramientas de análisis de negocio, previsiones, análisis de datos y herramientas de BI para aumentar la rentabilidad e impulsar los resultados en las métricas clave.
- Ciencia y análisis de datos: la IA se está convirtiendo rápidamente en un componente estratégico fundamental para que las organizaciones de todos los sectores aceleren la entrega de productos y servicios innovadores, satisfagan las expectativas de los clientes, reduzcan el riesgo y el fraude e impulsen el crecimiento de los ingresos. La plataforma de análisis adecuada proporcionará capacidades de análisis automatizadas y compatibles para agilizar los flujos de trabajo, eliminar errores costosos y ahorrar tiempo a los científicos de datos, los analistas de datos y los propietarios de las empresas.
- Análisis de texto: al invertir en análisis de texto, las empresas pueden permitir que sus expertos dediquen más tiempo a crear valor para sus grupos de interés y menos a los tediosos procesos empresariales.
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IBM nombrada líder en The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, del primer trimestre de 2023
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