Visión general
IBM® SPSS® Statistics es una potente plataforma de software estadístico. Ofrece una interfaz intuitiva y un sólido conjunto de características que permite a su organización extraer información procesable de sus datos rápidamente. Los procedimientos estadísticos avanzados ayudan a garantizar una alta precisión y una toma de decisiones de calidad. Se incluyen todos los aspectos del ciclo de vida de la analítica, desde la preparación y la gestión de datos hasta el análisis y la creación de informes.
Ediciones académicas de SPSS Statistics
Para instituciones y administradores
Para estudiantes y profesores
Explore las novedades de SPSS Statistics 29
Ventajas
Fácil de usar
Integrado con código abierto
Completo
Flexible
Opciones de compra
Características
Interfaz de usuario intuitiva
Realice análisis potentes sin experiencia de codificación mediante una interfaz de arrastrar y soltar.
Visualizaciones avanzadas de datos
Cree visualizaciones y expórtelas fácilmente en varios formatos de archivo para presentar los resultados de forma eficaz.
Preparación de datos automatizada
Garantice que los datos estén claros, bien organizados y listos para su análisis.
Condicionamiento de datos eficiente
Identifique valores no válidos, detecte patrones de datos omitidos y resuma las distribuciones de variables.
Almacenamiento local de datos
Aumente la seguridad de los datos almacenando archivos y datos en el sistema en lugar de en cloud.
Novedades
Tech Talks
Consejos para SPSS Statistics 29, que ayudan tanto a los principiantes como a los expertos en estadísticas a revelar conocimientos más valiosos a partir de los datos
Guía de aprendizaje
Vídeos, visitas por el producto, tutoriales y más recursos para ayudarle a acelerar el análisis de datos con SPSS Statistics
Imágenes del producto
Procedimientos bayesianos

Procedimientos bayesianos
Estime factores bayesianos y distribuciones posteriores para parámetros.
Red de perceptrón multicapa (MLP)

Red de perceptrón multicapa (MLP)
Prevea o clasifique resultados utilizando modelos de red neuronal.
Medias marginales estimadas

Medias marginales estimadas
Compare medias de grupo utilizando un enfoque de modelo lineal general.