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El software IBM SPSS Complex Samples puede calcular estadísticas y errores estándar de diseños de muestras complejas al incorporar los diseños en el análisis de encuestas.
- Esta solución le ayuda a generar una imagen más precisa ya que permite que las evaluaciones de subpoblación consideren otras subpoblaciones.
- SPSS Complex Samples ofrece herramientas de planificación como el muestreo estratificado, en clúster o de etapas múltiples.
- Está diseñado para ayudarle a obtener estimaciones puntuales correctas, predecir resultados numéricos y categóricos a partir de muestras aleatorias no simples y tener en cuenta hasta tres etapas al analizar datos de un diseño multietapa.
Este módulo está incluido en el paquete SPSS Premium y en la edición IBM SPSS Statistics Premium para uso con licencia tradicional y como parte del complemento IBM SPSS Complex Sampling and Testing para planes de suscripción.
Incremente la precisión de su muestra o garantice una muestra representativa de grupos clave. Utilice el muestreo de etapas múltiples para seleccionar una muestra de etapa superior.
Retenga parámetros de planificación de encuestas. Publique conjuntos de datos y reutilice planes como plantillas. Seleccione clústeres o grupos de unidades de muestreo para rentabilizar las encuestas.
Presente tablas de frecuencia unidireccionales o tabulaciones cruzadas bidireccionales. Cree una regresión lineal con ANOVA y ANCOVA. Estime medias, sumas, ratios y mucho más.
Utilice asistentes útiles para especificar cómo se definen las muestras y se estiman los errores estándar. Defina esquemas y extraiga muestras. Seleccione muestras complejas basadas en probabilidad de una población.
Comience con uno de los asistentes. A continuación, utilice la interfaz interactiva para crear planes, analizar datos e interpretar resultados. Cada plan funciona como una plantilla y le permite guardar las decisiones. A continuación, utilice los procedimientos desarrollados específicamente para muestras complejas con el fin de predecir resultados numéricos, ordinales y categóricos o el tiempo transcurrido hasta un evento específico.
Pronostique resultados categóricos (por ejemplo, quién es más probable que compre su producto) teniendo en cuenta el diseño de la muestra para identificar grupos con más precisión mediante regresión logística. Regresión ordinal: predice resultados ordinales como la satisfacción del cliente (baja, media o alta). Regresión de Cox: predice el tiempo hasta un suceso para muestras extraídas por métodos de muestreo complejos. Modelos lineales generales: predice resultados numéricos teniendo en cuenta el diseño de la muestra.
Un asistente de muestreo intuitivo le guía a través del proceso de diseño y extracción de una muestra. El asistente de preparación de análisis ayuda a preparar conjuntos de datos de uso público para el análisis, como los datos del National Health Inventory Survey de los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos.
Aumente la precisión de su muestra o garantice una muestra representativa de los grupos clave, eligiendo la muestra dentro de los subgrupos de la población de la encuesta mediante el muestreo estratificado. Muestreo en clúster: seleccione grupos de unidades de muestreo (clústeres). Muestreo de etapas múltiples: seleccione una muestra inicial basada en grupos de elementos de la población. A continuación, cree una muestra de segunda etapa extrayendo una submuestra de cada unidad seleccionada en la muestra de la primera etapa.
IBM SPSS Complex Samples requiere una licencia base de IBM SPSS Statistics válida.
- Requisito previo: IBM SPSS Statistics
- Procesador: 2 GHz o superior
- Pantalla: 1024 × 768 o superior
- Memoria: 4 GB de RAM necesarios, 8 GB de RAM o más recomendados
- Espacio del disco: 2 GB o más
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