Utilice modelos univariantes y multivariantes para análisis más complejos.

Prediga resultados categóricos y aplique procedimientos de regresión no lineal.

Resuma fácilmente grandes conjuntos de datos.

Llegue a conclusiones más precisas con muestras pequeñas y sucesos poco frecuentes.

Aproxime la distribución de muestreo de un estimador volviendo a muestrear el conjunto de datos original.

Descubra patrones de datos ausentes, estime estadísticas de resumen e introduzca valores ausentes.

Simplifique la preparación de los datos para obtener análisis más eficaces y conclusiones más precisas.

Predeciga resultados y revele relaciones utilizando datos categóricos.

Elabore previsiones de series temporales con independencia de su nivel de conocimientos.

Utilice árboles de decisión y clasificación para identificar relaciones y predecir resultados.

Analice datos estadísticos e interprete los resultados de encuestas para muestras complejas.

Descubra relaciones complejas y mejore los modelos predictivos.

Comprenda y mida mejor las decisiones de compra.

Identifique fácilmente a los clientes adecuados y mejore los resultados de las campañas.