Desbloquee las tendencias de ventas con previsión basada en datos
Aproveche los conocimientos de datos para realizar predicciones precisas.
Pruébelo sin coste Ver opciones de precios
Dispositivos electrónicos que intercambian datos

El éxito en las ventas comienza con la comprensión del pasado y el establecimiento de un curso para el futuro, e IBM SPSS Statistics le ayuda a conseguirlo mediante la predicción de tendencias y la identificación de oportunidades. Mediante técnicas avanzadas de previsión, permite analizar datos históricos de ventas, evaluar tendencias clave y anticipar resultados futuros con precisión. Tanto si se dedica a la venta minorista, al comercio electrónico, a las telecomunicaciones, a la fabricación o a la formación, SPSS Statistics le proporciona los conocimientos necesarios para establecer objetivos de ventas realistas, planificar inventario y optimizar la asignación de recursos. Al transformar conjuntos de datos complejos en previsiones precisas y que se pueden ejecutar, ayuda a impulsar el crecimiento sostenible y a alcanzar sus objetivos empresariales con confianza. Esta capacidad también potencia el crecimiento a largo plazo al mejorar la eficacia, la satisfacción del cliente y el posicionamiento en el mercado.

Veamos cómo Time Series Modeler puede prever el uso del ancho de banda para un operador de banda ancha.

Beneficios
Mejora de la cadena de suministro y la planificación operativa

 

Anticipe los periodos de máxima demanda, optimice los niveles de inventario y asigne los recursos de forma eficiente identificando los ciclos subyacentes. Alinee sus operaciones con patrones predecibles, como las tendencias de las compras navideñas o las horas punta de uso de la red. Además, sincronice las previsiones de inventario y logística para reducir el exceso de existencias, disminuir los costes y garantizar la disponibilidad puntual de productos o servicios.

Más información sobre IBM SPSS Statistics Neural Networks
Predicciones precisas y capacidad de respuesta mejorada

 

Modele las relaciones y prediga los resultados futuros mediante la autorregresión, que aprovecha los datos históricos para mejorar la precisión de las previsiones. Al identificar las tendencias y correlaciones inmediatas, ayuda a tomar decisiones sobre precios y capacidad. Al conocer más a fondo los datos de series temporales, puede reaccionar rápidamente a los cambios del mercado, minimizar los riesgos y aprovechar las oportunidades.  

Más información sobre IBM SPSS Statistics Decision Trees
Alineación de la estrategia a largo plazo y preparación estacional

 

El suavizado exponencial captura tanto las tendencias a largo plazo como los patrones estacionales, proporcionando previsiones sólidas para las necesidades empresariales en evolución. Al incorporar tendencias, puede tomar decisiones informadas sobre inversiones, expansiones y estrategias de crecimiento a largo plazo.

Más información sobre IBM SPSS Statistics Forecasting

Aplicaciones

Descubra patrones Relación de modelos Simplifique la previsión

Más información sobre IBM SPSS Forecasting

Explore Forecasting
Más formas de explorar Comunidad de SPSS Statistics Vídeos de demostración Documentación Características Asistencia Recursos