IBM® SPSS Missing Values module le ayuda a gestionar los valores perdidos en sus datos y a extraer conclusiones más válidas. Descubra los patrones detrás de los datos ausentes, estime estadísticas de resumen e impute valores perdidos utilizando algoritmos estadísticos. El módulo le ayuda a crear modelos que tengan en cuenta los datos ausentes y a eliminar los sesgos ocultos. Investigadores de encuestas y de mercado, científicos sociales, mineros de datos y otros profesionales confían en IBM SPSS Missing Values para validar sus datos de investigación.
Este módulo se incluye en los paquetes SPSS professional y premium. También puede comprarlo aparte para añadirlo a paquetes base y estándar. Este módulo se incluye en la edición profesional de SPSS para instalación local y en el complemento "Muestreo y pruebas complejas" para los planes de suscripción.
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El procedimiento de imputación múltiple le ayuda a comprender los patrones de datos ausentes en su conjunto de datos y le permite reemplazar los valores perdidos por estimaciones plausibles. Ofrece un modo de imputación íntegramente automático que elige el método de imputación más adecuado en función de las características de los datos, al tiempo que le permite personalizar el modelo de imputación.
Puede generar valores posibles para los valores perdidos con el fin de crear varios conjuntos de datos "completos". Los procedimientos analíticos que funcionan con conjuntos de datos de imputación múltiple producen resultados para cada conjunto de datos "completo", además de resultados agrupados que estiman cuáles habrían sido los resultados si el conjunto de datos original no tuviera valores perdidos. Estos resultados combinados son generalmente más precisos que los proporcionados por métodos de imputación única.
Puede diagnosticar con rapidez un problema grave de datos ausentes utilizando el resumen general del informe de valores perdidos. El informe de patrones de valores perdidos proporciona una descripción general de sus datos caso por caso. Muestra una instantánea de cada tipo de valor perdido y todos los valores extremos para cada caso. El resumen general del informe de valores perdidos puede mostrar gráficos circulares que muestran diferentes aspectos de los valores perdidos en los datos.
El resumen de variables se muestra para las variables con al menos un 10% de valores perdidos y muestra el número y el porcentaje de valores perdidos de cada variable en una tabla. También muestra la media y la desviación estándar para los valores válidos de las variables de escala y el número de valores válidos para todas las variables. Un gráfico de patrones muestra los patrones de valores perdidos para las variables de análisis. Cada patrón corresponde a un grupo de casos con el mismo patrón de datos incompletos y completos.
- Para instalación en local: Adquiera la edición Professional
- Para los planes de suscripción: compre el complemento "Complex sampling and testing"
- Procesador: 2 GHz o superior
- Pantalla: 1024*768 o superior
- Memoria: 4 GB de RAM necesarios, 8 GB de RAM o más recomendados
- Espacio del disco: 2 GB o más