Valores omitidos

El procedimiento de imputación múltiple le ayuda a comprender los patrones de datos ausentes en su conjunto de datos y le permite reemplazar los valores perdidos por estimaciones plausibles. Ofrece un modo de imputación íntegramente automático que elige el método de imputación más adecuado en función de las características de los datos, al tiempo que le permite personalizar el modelo de imputación.

Puede generar valores posibles para los valores perdidos con el fin de crear varios conjuntos de datos "completos". Los procedimientos analíticos que funcionan con conjuntos de datos de imputación múltiple producen resultados para cada conjunto de datos "completo", además de resultados agrupados que estiman cuáles habrían sido los resultados si el conjunto de datos original no tuviera valores perdidos. Estos resultados combinados son generalmente más precisos que los proporcionados por métodos de imputación única.

Puede diagnosticar con rapidez un problema grave de datos ausentes utilizando el resumen general del informe de valores perdidos. El informe de patrones de valores perdidos proporciona una descripción general de sus datos caso por caso. Muestra una instantánea de cada tipo de valor perdido y todos los valores extremos para cada caso. El resumen general del informe de valores perdidos puede mostrar gráficos circulares que muestran diferentes aspectos de los valores perdidos en los datos.