Disfrute de las ventajas del software de código abierto y de la tranquilidad de tener acceso directo a ingenieros y expertos en C* con experiencia en implementaciones de misión crítica.
Construido sobre Apache Cassandra, DataStax Enterprise está reforzado por las aplicaciones de Internet más grandes y admite diversas cargas de trabajo NoSQL, desde gráficos hasta búsqueda y analytics hasta cargas de trabajo basadas en escritura de alta escala. Mediante el uso de Kubernetes y API, DataStax Enterprise admite cargas de trabajo NoSQL a la vez que aumenta la productividad de los usuarios simplificando la integración de datos en toda la empresa en Cassandra.
DataStax Enterprise con IBM, el resultado de una asociación OEM entre IBM y DataStax, le proporciona una solución de nube híbrida que se puede implementar en nubes privadas o en múltiples nubes públicas para admitir aplicaciones que requieren tecnología basada en Apache Cassandra de código abierto. Esta experiencia integral ofrecida por IBM simplifica la adquisición, el soporte y la implementación, lo que le permite crear aplicaciones ricas en datos a escala con seguridad de nivel empresarial, herramientas de desarrollo adicionales y otras bases de datos.
La base de datos se basa en Apache Cassandra y está diseñada para ofrecer una disponibilidad de 24×7.
Cassandra de código abierto le ayuda a evitar la dependencia de la nube y a mantener la compatibilidad.
Mantenga sus datos donde lo necesite para una mejor disponibilidad y accesibilidad.
Obtenga seguridad, monitoreo y soporte de nivel empresarial, en los que confían las empresas Fortune 100.
Integrado con Graph, Search y Analytics: acceso con cargas de trabajo o patrones mixtos.
Cree aplicaciones para fuentes de datos distribuidas con herramientas, controladores, Kafka, Docker y mucho más de DataStax Enterprise.
Conozca de la mano de expertos cómo la colaboración entre DataStax e IBM ayuda a escalar la inteligencia de su empresa.
DataStax Enterprise ofrece seguridad, supervisión y soporte de nivel empresarial. El cifrado avanzado ayuda a proteger los datos tanto en reposo como en vuelo. La administración y la supervisión visuales le ayudan a aprovisionar, actualizar, monitorear, realizar copias de seguridad, restaurar y administrar su clúster de DataStax Enterprise con mayor facilidad. Las capacidades de rendimiento avanzadas pueden reducir los requisitos de infraestructura y mejorar la capacidad de respuesta de las aplicaciones en tiempo real
Aumente la productividad utilizando API potentes y productivas. DataStax Enterprise ofrece un rendimiento increíble, seguridad mejorada y soporte integrado para Kubernetes para que pueda implementar en las instalaciones, en la nube o en un entorno de nube híbrida. La herramienta de desarrollo visual DataStax le permite colaborar, consultar, visualizar, perfilar y manipular datos. El modelo de datos unificado proporciona una vista centralizada, API para importar y acceder a datos, y con analytics integrado.
Ahora disponible en IBM® Cloud Pak for Data, el soporte nativo de Kubernetes de DataStax Enterprise ayuda a controlar la complejidad del desarrollo, las operaciones y el despliegue. Kubernetes y Cassandra se combinan para proporcionar una plataforma de datos nativa de la nube con capacidades de escalado horizontal distribuidas para entornos de nube híbrida o locales. Consulte varios modelos, incluidos los de valores clave, columnas, gráficos y documentos, sin sacrificar el rendimiento ni la escalabilidad.
DataStax Enterprise y Apache Cassandra funcionan con Stargate, una capa de API de datos de código abierto. Cada base de datos que cree automáticamente tiene endpoints de GraphQL, REST, Document (JSON sin esquema) y gRPC.
La captura de datos de cambios (CDC) para Cassandra captura automáticamente los cambios en tiempo real, los deduplica y transmite el conjunto limpio de datos modificados a Pulsar, donde las aplicaciones cliente pueden procesarlos o enviarlos a sistemas posteriores.
Cree una recomendación en tiempo real con filtrado colaborativo basado en contenido y modelado predictivo. Personalice ofertas utilizando el historial personal y datos de interacción actualizados.
Detecte eventos inusuales, incluidas posibles amenazas a la seguridad o actividades sospechosas. Compare los datos de transacción con los patrones históricos, incluidos el procesamiento de tarjetas de crédito, anuncios digitales, tráfico web, datos internos de los empleados y sensores IoT.
Apoye la recopilación y normalización de datos desde una gran variedad de endpoints en tiempo real. Proporcione una fuente única y en tiempo real para los datos de telemetría de los sensores y otros dispositivos.