Aproveche nuestro estudio de próxima generación para entrenar, ajustar, validar e implementar modelos y un almacén de datos adecuado para escalar las cargas de trabajo de IA basándose en una arquitectura de lago de datos abiertos.
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Watsonx reúne nuevas capacidades de IA generativa, impulsadas por modelos básicos, y el aprendizaje automático tradicional a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Una potente plataforma basada en un almacén de datos abierto, híbrido y gobernado.
watsonx.ai
Inferencia del modelo por 1000 tokens**
Herramientas ML y tiempo de ejecución ML basados en horas de unidades de capacidad*
Funcionalidad ML (20 CUH/mes)*
Inferencia (límite de 25000 tokens/mes)**
Laboratorio rápido
Modelos de código abierto
Funcionalidad ML
inferencia
Laboratorio rápido
Modelos de código abierto
Funcionalidad ML
inferencia
Laboratorio rápido
Modelos de código abierto
Disponibilidad futura:***
Ajuste de selección dinámica
Alojamiento de modelos
Traiga su propio modelo
watsonx.data
Servicios de apoyo: 3 USD por hora
Nodo optimizado para caché (16 vCPU con NVMe de 3.8 TB): 2.80 USD por hora
Nodo optimizado para computación - (72 vCPU con NVMe de 1.8 TB) - 6.50 USD por hora
1500 USD de créditos gratis, limitado a 30 días
Catálogo de Hive Metastore e Iceberg
Administrador de infraestructura y editor de consultas
Integración con Presto, Spark, Db2 Warehouse y Netezza
watsonx.governance
Disponibilidad futura***
Notas a pie de página
*El precio por hora unitaria de capacidad depende del entorno y las herramientas utilizadas en el mes de facturación.
**Para la inferencia del modelo básico, los cargos se basan en una métrica de unidad de recursos (RU) que equivale a 1000 tokens (incluidos los tokens de entrada y salida).
***Esta información se basa en los planes y la estrategia de productos actuales de IBM y puede cambiar en cualquier momento según el criterio exclusivo de IBM en función de las oportunidades de mercado u otros factores. No es un compromiso de IBM con la disponibilidad futura de productos o funciones.
Los niveles SaaS se aplican a cada componente de la plataforma individualmente.