Arquitectura de información (AI) para la inteligencia artificial (IA)

Las empresas que tratan de aprovechar el potencial de la IA necesitan utilizar datos de diversos orígenes, dar soporte a las mejores herramientas e infraestructuras y ejecutar modelos en distintos entornos. Sin embargo, según IDC, 1/3 del tiempo de los líderes de negocio se destina a los requisitos de integración y preparación de datos¹ para la IA.

La gran mayoría de los fallos de IA se deben a errores en la recopilación y la organización de los datos, no a los modelos de IA en sí mismos. En pocas palabras, no hay IA sin una arquitectura de información (AI).

Con una arquitectura de información diseñada para IA, las empresas pueden eliminar los silos de datos, automatizar y gobernar los datos y el ciclo de vida de la IA y funcionar en cualquier lugar con agilidad, lo que se traduce en la capacidad de operacionalizar la IA con confianza y transparencia.

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