Software y soluciones de gestión de datos

Promueva la agilidad y la eficiencia con la gestión de datos end-to-end

hombre trabajando en una computadora portátil en la oficina

Visión general

Gestión de datos para agilidad y eficiencia

Hoy en día, los datos están aún más distribuidos que nunca, lo que requiere tecnologías de soporte para evolucionar y nuevas soluciones para abordar los problemas actuales de gestión de datos de formas innovadoras y sin precedentes.  La gestión de datos está diseñada para ayudarle a lograr un acceso consistente a los datos y su entrega en todas las estructuras de datos y áreas específicas de su empresa. La aplicación de un plan integral de gestión de datos ayuda a cumplir con los requisitos de consumo de datos de todas las aplicaciones y procesos de negocio.  

Además, un enfoque de tejido de datos simplifica el acceso y facilita el consumo de datos de autoservicio que es independiente del entorno, el proceso, la utilidad y la geografía. Una estructura de datos permite a las empresas automatizar el uso de datos para maximizar su cadena de valor. 

La gestión de datos de IBM permite a las empresas mejorar los resultados mediante cualquier dato para analítica o aplicaciones en cualquier nube, incluidas las locales, públicas y privadas. Obtenga resiliencia, confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad con seguridad y calidad con IBM, y obtenga más de los ecosistemas de datos multinube y multimodal para aumentar la preparación de su empresa para la gestión de datos.


IBM nombrado líder en los sistemas de gestión de base de datos del 2021 Gartner® Magic Quadrant™

Beneficios

Por qué IBM para la gestión de datos La gestión de datos de IBM ayuda a mejorar los resultados mediante el uso de cualquier dato para analítica o aplicaciones en cualquier nube y le ayuda a automatizar la gestión de datos end-to-end. Promueva la agilidad y la eficiencia

Aproveche los datos para aplicaciones modernas, analítica e IA.  Detecte nuevos patrones y tendencias para mejorar las operaciones y crear nuevas soluciones.

Simplifique y unifique los niveles de datos

Obtenga valor de cualquier dato transaccional, operativo y analítico. Acceda a datos estructurados y no estructurados en tiempo real y por lotes.

Ayude a garantizar la resiliencia, la confiabilidad y la escalabilidad

Promueva la continuidad del negocio y mitigue las interrupciones relacionadas con los datos. Comience de a poco y escale a través de casos de uso e implementaciones.

Cumpla con los objetivos de gestión, riesgo, conformidad y sustentabilidad

Adopte un enfoque basado en datos para cumplir con los mandatos regulatorios, corporativos y ambientales. Proteja la privacidad y la seguridad de los datos end-to-end.

Automatice y gestione sus datos

Reduzca la complejidad y acelere el tiempo de obtención de valor a través de la gestión automatizada de datos. Mejore la toma de decisiones y actúe sobre la base de la información más rápidamente con el autoservicio basado en inteligencia artificial.

Acelere la implementación y evite bloqueos

Asóciese con IBM para gestionar ecosistemas de datos. Implemente analítica de negocios e inteligencia artificial conversacional más rápido en una arquitectura de tejido de datos.

Casos de uso

Datos transaccionales y operativos altamente resilientes Mantenga una integridad transaccional de alto rendimiento a escala para el procesamiento transaccional en línea (OLTP) y potencie la toma de decisiones en tiempo real con patrones y condiciones actualizados con datos operativos inteligentes. Puma ejecuta bases de datos más rápido Norfolk Southern mantiene los envíos en marcha

Datos analíticos unificados Haga que los datos y la analítica sean simples, confiables y seguros en todas las implementaciones, cargas de trabajo y casos de uso. Bic Camera reduce el tiempo de procesamiento por lotes

Ecosistemas de datos multimodales y multinube Acelere la entrega de misión crítica al simplificar sus ecosistemas de datos con IBM. Active International aumenta los ingresos de los clientes

DataOps para la ingeniería de IA Prepare los datos para la IA al integrar DevOps, DataOps y ModelOps. Vanguard pone DataOps a trabajar

Autoservicio basado en IA Gestione datos creados para IA y con IA mediante el desarrollo de modelos automatizados y la inteligencia integrada. The Health Collaborative navega las crisis con datos

Gestión y seguridad basadas en datos Mejore la gestión, la conformidad y la postura de riesgo con visibilidad de datos, auditabilidad y transparencia. ING mantiene la gestión sin esfuerzo manual

Casos de estudio

Casos de estudio de gestión de datos
Costos reducidos y mejora en el rendimiento Owens-Illinois obtuvo beneficios como un ahorro en el costo total de propiedad de hasta siete cifras, un rendimiento de consulta más rápido y una menor huella de servidores al migrar de Oracle Database a IBM Db2. Mire el video de Owens-Illinois (2:53)

Rompa las barreras de datos knowis, un proveedor de soluciones bancarias, rompe las barreras de datos de sus clientes al implementar IBM Db2 on Cloud , lo que les permite prestar servicios a instituciones bancarias y financieras más pequeñas. Mire el video de knowis (1:34)


¿Cómo funciona?

Gestión de datos: cómo funciona

La gestión de datos ha evolucionado desde sus inicios en la década de 1980. Se compone de un conjunto de herramientas, métodos y arquitecturas para recopilar, acceder, mantener e impulsar el valor de los datos de una manera ágil, segura y rentable. Con los avances en hardware y el auge de las soluciones basadas en la nube, cada vez es más fácil para una organización aprovechar el poder de los insights para aplicaciones, analítica e IA.

La gestión de datos se extiende a través de disciplinas. Las organizaciones necesitan un enfoque unificado de los datos con tecnologías de gestión de datos preintegradas, abiertas y completas. Profundice en los componentes básicos de la gestión de datos y dé los pasos necesarios para convertirse en una empresa basada en datos.

  • Gestión de base de datos: acceda, almacene y mantenga datos para ayudar a la organización a crear valor.
  • Gestión de datos maestros: capacite a los usuarios de negocio y de TI para colaborar e innovar con una vista confiable de 360 ​​grados de los datos maestros en toda la empresa.
  • Calidad de los datos: limpie datos, gestiónelos y respalde una mejor toma de decisiones.
  • Integración de datos: transforme datos estructurados y no estructurados de diferentes fuentes en una vista unificada y confiable disponible para cualquier sistema.
  • Gestión de datos: comprenda y gestione todos los datos empresariales para mitigar el riesgo y acelerar la obtención de insights.
  • Virtualización de datos: obtenga una vista única de datos dispares sin movimiento de datos.
  • Data lake: almacene y gestione volúmenes de datos extremadamente grandes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su formato nativo.
  • Almacenamiento de datos: apoye las iniciativas analíticas y de inteligencia empresarial con un almacén de datos en la nube.
  • Migración de datos: acelere su ruta hacia la nube híbrida con herramientas simplificadas y servicios de expertos.
  • Ciencia de los datos: cree y escale la IA con confianza y transparencia.

Con la gestión de datos de IBM, puede elegir y combinar cualquiera de las soluciones integradas, incluidas DataOps, IA confiable, analítica empresarial e IA conversacional con un tejido de datos. 

IBM también le ayuda a reunir y gestionar estructuras de código abierto, de IBM y del ecosistema de IBM para sus equipos de cualquier nivel de habilidad. Puede mejorar la productividad del desarrollo de aplicaciones con un enfoque automatizado y simplificado para la gestión de datos y la facilidad de la gestión de cambios impulsada por microservicios.

A medida que los profesionales interactúan con la estructura de gestión de datos de IBM, los sistemas de compromiso, interacción y flujos de datos atraviesan los datos transaccionales, operativos y analíticos. Esto ayuda a optimizar la entrega y mejorar los resultados comerciales a escala con gestión, riesgo y conformidad integrados.


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