PostgreSQL und MySQL im Vergleich: Was ist der Unterschied?

Luftaufnahme von zwei Motorbooten, die mit ihren Motoren über dem türkisfarbenen Meer einen Kreis aus Wellen und Blasen bilden

Ähnlichkeiten und Unterschiede bei den Anwendungsfällen, Vorteilen, Funktionen und Eigenschaften von PostgreSQL und MySQL.

PostgreSQL und MySQL sind relationale Datenbanken, die Daten in Tabellen organisieren. Diese Tabellen können auf der Grundlage gemeinsamer Daten verknüpft – oder miteinander verbunden – sein. Relationale Datenbanken ermöglichen es Ihrem Unternehmen, die Beziehungen zwischen den verfügbaren Daten besser zu verstehen und neue Erkenntnisse zu gewinnen, um bessere Entscheidungen zu treffen oder neue Chancen zu identifizieren.

 

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Wie ähneln sich PostgreSQL und MySQL?

Sowohl PostgreSQL als auch MySQL basieren auf SQL (Structured Query Language), der Standardsprache für die Interaktion mit Managementsystemen. SQL ermöglicht die Verknüpfung von Tabellen mit wenigen Zeilen Quellcode mit einer einfachen Struktur, die für die meisten Mitarbeiter ohne technischen Hintergrund schnell erlernbar ist.

Mit SQL müssen Analysten nicht wissen, wo sich die Bestelltabelle auf dem Datenträger befindet, wie sie die Suche durchführen, um einen bestimmten Auftrag zu finden, oder wie sie die Bestell- und Kundentabellen verbinden. Die Datenbank kompiliert die Abfrage und ermittelt die richtigen Datenpunkte.

Sowohl MySQL als auch PostgreSQL unterstützen JavaScript Object Notation (JSON) zum Speichern und Transportieren von Daten. PostgreSQL unterstützt jedoch auch JSONB, die binäre Version von JSON, wodurch Schlüsselduplizierung und unnötige Leerzeichen vermieden werden.

Beide Datenbanken bieten zusätzlich zu den traditionellen Support-Mechanismen einen robusten Community-Support.

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Was ist PostgreSQL?

PostgreSQL, auch bekannt als Postgres, ist eine relationale Open-Source-Datenbank mit einem guten Ruf für ihre Zuverlässigkeit, Flexibilität und Unterstützung offener technischer Standards. PostgreSQL unterstützt sowohl nicht relationale als auch relationale Datentypen. Sie gilt als eine der konformsten, stabilsten und ausgereiftesten relationalen Datenbanken , die heute verfügbar sind, und kann komplexe Abfragen problemlos verarbeiten.

Zu den Funktionen von PostgreSQL gehören die folgenden:

  • Point-in-Time Recovery (PITR) zur Wiederherstellung von Datenbanken zu einem bestimmten Zeitpunkt.
  • Write Ahead Log (WAL), das alle Änderungen an der Datenbank mithilfe von Tools wie pgBackRest protokolliert.
  • Gespeicherte Prozeduren für das Erstellen und Beibehalten benutzerdefinierter Subroutinen.

Wie wird PostgreSQL verwendet?

PostgreSQL ist eine „Einheitslösung“ für viele Unternehmen, die nach kostengünstigen und effizienten Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Datenbankmanagementsysteme (DBMS) suchen. Es ist erweiterbar und vielseitig genug, um schnell eine Vielzahl spezialisierter Anwendungsfälle mit einem leistungsstarken Ökosystem zu unterstützen, das Aufgaben wie Zeitreihendatentypen und Geodatenanalysen abdeckt. Entwickelt als Open-Source-Datenbanklösung, ist PostgreSQL völlig frei von Lizenzbeschränkungen, Anbieterbindung oder dem Risiko einer übermäßigen Bereitstellung. PostgreSQL wird mit einem objektrelationalen Datenbankmanagementsystem (ORDBMS) verwaltet.

PostgreSQL bietet die ideale Lösung für Datenbankadministratoren in Unternehmen, die für die Verwaltung von OLTP-Protokollen (Online Transaction Processing) für Geschäftsaktivitäten verantwortlich sind, darunter E-Commerce, Kundenbeziehungsmanagementsysteme (CRMs) und Finanzbücher. Es ist auch ideal für die Verwaltung der Analysen der empfangenen, erstellten und generierten Daten.

Vorteile von PostgreSQL

Dies sind einige der Hauptvorteile von PostgreSQL:

  • Leistung und Skalierbarkeit – einschließlich Geodatenunterstützung und uneingeschränkter Nichtsequenzialität – sowie tiefgreifende, umfassende Datenanalysen über mehrere Datentypen hinweg.
  • Unterstützung der Gleichzeitigkeit durch die Verwendung von Multiversion Concurrency Control (MVCC), die das gleichzeitige Auftreten von Schreib- und Lesevorgängen ermöglicht.
  • Umfassende Sprachunterstützung dank Kompatibilität und Unterstützung mehrerer Programmiersprachen, darunter Python, Java, JavaScript, C/C++ und Ruby.
  • Geschäftskontinuität mit hoher Verfügbarkeit von Diensten durch asynchrone oder synchrone Replikationsmethoden über Server hinweg.
  • Mehr Flexibilität und kosteneffiziente Innovation durch Open-Source-Datenbankmanagementtechnologie.

Was ist eine MySQL-Datenbank?

MySQL – ein schnelles, zuverlässiges, skalierbares und benutzerfreundliches relationales Open-Source-Datenbanksystem – wurde für geschäftskritische, hoch belastete Produktionsanwendungen entwickelt. Es handelt sich um eine gängige und einfach zu startende Datenbank mit geringer Speicher-, Festplatten- und CPU-Auslastung, die von einem relationalen Datenbankmanagementsystem (RDMS) verwaltet wird. MySQL Community Edition ist eine kostenlos herunterladbare Version, die von einer aktiven Online-Community unterstützt wird.

Zu den MySQL-Funktionen gehören alle SQL-Standardbefehle sowie Transaktionen und ACID-Konformität (was für Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit steht).

Die beiden am häufigsten verwendeten relationalen Datenbanken sind MySQL und Oracle. MySQL ist nicht ein Synonym für SQL Server, ein lizenziertes Microsoft-Produkt, das nicht mit MAC OS X kompatibel ist.

MariaDB, oft mit MySQL verwechselt, ist ein Open-Source-Abzweig von MySQL, der schneller ist und mehr Speicher-Engines bietet (12), aber in seinen Funktionen eingeschränkt ist. Die sowohl von MySQL als auch von MariaDB verwendete Speicher-Engine ist InnoDB. InnoDB bietet standardmäßige ACID-konforme Funktionen. Im Gegensatz zu MySQL unterstützt MariaDB keine Datenmaskierung oder dynamische Spalten.

Wie wird MySQL verwendet?

MySQL wird häufig als Webdatenbank verwendet, um eine Vielzahl von Informationstypen zu speichern, von einem einzelnen informativen Datenpunkt bis hin zu einer vollständigen Liste von Produkt- oder Serviceangeboten für ein Unternehmen. Es ist die grundlegende Komponente von LAMP (Linux Operating System, Apache HTTP server, MySQL RDBMS und PHP-Programmiersprache), ein Software-Stack-Modell, das die Erstellung von APIs, Web-Anwendungen und Websites erleichtert.

MySQL Workbench ist eine einzelne, integrierte visuelle SQL-Plattform, die für die Erstellung, Entwicklung, das Design und die Verwaltung von MySQL-Datenbanken verwendet wird.

Die Vorteile von MySQL

MySQL bietet dem Markt viele Vorteile, darunter die folgenden:

  • Unerreichte Datensicherheit – im Vergleich zu anderen Datenbankverwaltungsplattformen – durch die Verwendung von Secure Socket Layer (SSL). Dies trägt zur Gewährleistung der Datenintegrität bei, was sie zu einer beliebten Datenbank für Anwendungen macht.
  • Hohe Leistung, da das Storage-Engine-Framework von MySQL anspruchsvolle Anwendungen mit schnellen Teilindizes, Volltextindizes und einzigartigen Speicher-Caches für eine überragende Datenbankleistung unterstützt.
  • Skalierbarkeit und Unterstützung für unbegrenztes Speicherwachstum bei geringem Speicherbedarf.
  • Flexibles Open-Source-Framework mit Unterstützung für Transaktionsverarbeitung, wenn auch nicht so flexibel wie nicht relationale Datenbanken wie NoSQL.

PostgreSQL im Vergleich zu MySQL: Worin liegen die Unterschiede?

Es gibt viele Unterschiede zwischen PostgreSQL und MySQL. Einige der Unterschiede in Bezug auf Merkmale, Funktionen und Vorteile sind wie folgt:

  • Datenbank-Typ
    • MySQL: Relational
    • PostgreSQL: Objektrelational
  • Programmiersprache
    • MySQL: C/C++
    • PostgreSQL: C
  • Unterstützung für CASCADE
    • MySQL: Nein
    • PostgreSQL: Ja
  • Benutzeroberfläche
    • MySQL: Workbench-GUI
    • PostgreSQL: PgAdmin
  • Komplexität der unterstützten Prozedur
    • MySQL: SQL-Syntaxen und gespeicherte Prozeduren
    • PostgreSQL: Fortgeschrittene Prozeduren und gespeicherte Prozeduren
  • Unterstützter Indextyp
    • MySQL: Binärer Suchbaum (B-Baum)
    • PostgreSQL: Viele, einschließlich GIN und Hash
  • Verschlüsselung zwischen Client und Server
    • MySQL: Transport Layer Security (TLS)-Protokoll
    • PostgreSQL: SSL-Verbindung
  • Unterstützung von XML-Datentypen
    • MySQL: Nein
    • PostgreSQL: Ja
  • Unterstützung für materialisierte Ansicht und Tabellenvererbung
    • MySQL: Nein
    • PostgreSQL: Ja
  • Unterstützung für erweiterte Datentypen
    • MySQL: Nein
    • PostgreSQL: Ja – hstore und benutzerdefiniertes tdtaa
  • Unterstützung für Multiversion Concurrency Control (MVCC)
    • MySQL: Nein
    • PostgreSQL: Ja

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es sowohl für PostgreSQL als auch für MySQL unterschiedliche Verwendungszwecke gibt, und die Wahl zwischen ihnen hängt von den Zielen und Ressourcen des Unternehmens ab. Im Allgemeinen ist PostgreSQL ein robusteres, fortschrittliches Datenbankmanagementsystem, das sich gut für ein Unternehmen eignet, das komplexe Abfragen in einer großen Umgebung schnell durchführen muss. MySQL ist jedoch eine ideale Lösung für Unternehmen mit begrenztem Budget und Platz.

PostgreSQL, MySQL und IBM

Für viele Entwickler kann die Notwendigkeit, Hochverfügbarkeit, Überwachung und Skalierung von Unternehmensdatenbanken zu verwalten, erhebliche Auswirkungen auf die persönliche Bandbreite haben. Dadurch fehlt ihnen die Zeit, die sie für die Entwicklung neuer APIs, Anwendungen und Dienste aufwenden könnten.

IBM Cloud Databases for PostgreSQL ist ein vollständig verwaltetes Datenbankangebot, das die Datenbankverwaltung vereinfacht und es Entwicklern ermöglicht, sich wieder auf die Entwicklung neuer, innovativer Produkte zu konzentrieren.

IBMs Stärke liegt im Bereich der Open-Source-Datenbanken, und das Unternehmen arbeitet aktiv mit der großen Entwicklergemeinschaft zusammen, die diese unterstützt. Durch die regelmäßige Zusammenarbeit mit Open-Source-Entwicklern und die gemeinsame Entwicklung nachhaltiger Open-Source-Lösungen für Ihr Unternehmen können Sie Ihr Geschäft mit Zuversicht ausbauen, da Sie wissen, dass Sie stets von den besten Datenbankentwicklern unterstützt werden, die alle auf das gleiche Ziel hinarbeiten.

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