KI im Marketing: Wie können Sie diese leistungsstarke neue Technologie für Ihre nächste Kampagne nutzen?

Eine aktuelle Studie von Price Waterhouse Cooper (PwC) (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) schätzt, dass künstliche Intelligenz (KI) bis 2030 mehr als 15 Billionen US-Dollar für die Weltwirtschaft generieren und die lokale Wirtschaft um bis zu 26 % ankurbeln wird. (1) Aber welches Potenzial hat KI speziell im Bereich Marketing?

Von der Erstellung maßgeschneiderter Inhalte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben und Datenanalyse – KI bietet scheinbar endlose Anwendungsmöglichkeiten im Marketing, bringt aber auch potenzielle Risiken mit sich. Hier finden Sie einige wichtige Definitionen, Vorteile, Anwendungsfälle und schließlich eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Integration von KI in Ihre nächste Marketingkampagne.

KI-Marketing ist der Prozess, bei dem KI-Fähigkeiten wie Datenerfassung, datengestützte Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML) eingesetzt werden, um Kundeneinblicke zu gewinnen und wichtige Marketingentscheidungen zu automatisieren. Heute werden KI-Technologien häufiger denn je eingesetzt, um Inhalte zu generieren, die Customer Experience zu verbessern und genauere Ergebnisse zu liefern. Bevor sie sich für ein KI-Tool entscheiden, sollten Unternehmen die verschiedenen Arten von KI-Marketinganwendungen, die verfügbar sind, vollständig untersuchen und sich ansehen, wie sie von anderen Unternehmen eingesetzt werden. 

Es gibt zahlreiche Beispiele für KI im Marketing, da sich immer mehr Unternehmen darauf verlassen, dass sie ihnen dabei hilft, alles zu verbessern – von ihren Social-Media-Beiträgen bis hin zu ihren E-Mail-Marketing- und Content-Marketing-Bemühungen. Hier sind einige Beispiele dafür, wie Unternehmen KI verstärkt einsetzen, um ihre Marketingziele zu erreichen.

• Inhaltsgenerierung: Die kürzliche Einführung der generativen KI-Plattform ChatGPT von OpenAI im November 2022 hat zu einer Flut neuer Anwendungsfälle für KI geführt. KI, die für die Erstellung von Inhalten verwendet wird, kann Marketingteams Zeit und Geld sparen, indem sie Blogs, Marketingbotschaften, Werbetexte, E-Mails, Betreffzeilen, Untertitel für Videos, Website-Texte und viele andere Arten von Inhalten erstellt, die auf eine bestimmte Zielgruppe ausgerichtet sind.
• Zielgruppensegmentierung: KI hilft Unternehmen dabei, ihre Kunden auf intelligente und effiziente Weise nach verschiedenen Merkmalen, Interessen und Verhaltensweisen zu unterteilen. Dies führt zu einer besseren Zielgruppenansprache und effektiveren Marketingkampagnen, die wiederum eine stärkere Kundenbindung und einen besseren ROI ermöglichen.
• Chatbot für Kundenservices: Marketingexperten erforschen zunehmend die Möglichkeiten, wie intelligente Chatbots bestimmte Aspekte des Kundenservice verbessern können. Einmal angelernt, können diese Bots mit Kunden interagieren, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrer Customer Journey befinden, und dabei helfen, Tickets schnell und effektiv zu lösen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
• Programmatische Werbung: Dabei handelt es sich um die Automatisierung des Einkaufs und der Platzierung von Anzeigen auf Websites und in Anwendungen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz hat die Möglichkeiten von Unternehmen, programmatische Werbung zu betreiben, erheblich verbessert. Mithilfe von Kundendaten, -präferenzen und -kontext können relevantere Anzeigen mit höheren Konversionsraten geschaltet werden.
• Suchmaschinenoptimierung (SEO): Durch die Bereitstellung einer KI-Lösung zur Verbesserung der Suchmaschinenoptimierung (SEO) können Marketingexperten ihre Seitenrankings verbessern und fundiertere Strategien entwickeln. KI kann Marketingexperten helfen, Inhalte zu erstellen und zu optimieren, um den neuen Standards zu entsprechen. 
• E-Commerce: KI hilft Unternehmen dabei, ihre E-Commerce-Programme und digitalen Marketingfähigkeiten zu verbessern, indem sie ihnen ein differenzierteres Verständnis für die Bedürfnisse und Kaufgewohnheiten ihrer Kunden vermittelt, Aufgaben automatisiert und Workflows vereinfacht.

Wie bei anderen neuen Technologie ergeben sich auch beim Einsatz von KI für Marketingzwecke sowohl Vorteile als auch Herausforderungen. Unternehmen, die bisher noch keine KI eingesetzt haben, sind verständlicherweise vorsichtig, wenn es darum geht, die Qualität der großen Datensätze zu gewährleisten, die für das Training von KI benötigt werden, und die immer umfangreicheren Datenschutzgesetze einzuhalten. Unternehmen, die in eine KI-Marketinglösung investiert und eine auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene Lösung gefunden haben, profitieren jedoch von zahlreichen Vorteilen.

Vorteile

• Schnellere und intelligentere Entscheidungsfindung: Marketingteams, die mit modernsten KI-Tools ausgestattet sind, können die Auswirkungen ihrer Marketingmaßnahmen nahezu in Echtzeit sehen und ihre Taktiken entsprechend anpassen. KI-Marketingplattformen können mithilfe von ML-Algorithmen KI-Marketingstrategien erstellen und Daten schneller analysieren als Menschen und auf der Grundlage von Stimmungsanalysen aus historischen Kundendaten Maßnahmen empfehlen.
• Verbesserter Return-On-Investment (ROI) bei Marketinginitiativen: KI-Marketing-Tools können Marketingexperten dabei helfen, aus den von einer Kampagne generierten Daten nahezu in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Darüber hinaus können dieselben Tools dabei helfen, die richtigen Kanäle für einen Medieneinkauf und sogar die optimale Platzierung einer Anzeige basierend auf dem Kundenverhalten zu ermitteln. Moderne KI-Marketinglösungen helfen Stakeholdern, sicherzustellen, dass sie ihre Investitionen in eine Kampagne optimal nutzen. 
• Genauere Messung von KPIs: Digitale Kampagnen generieren mehr Daten, als Menschen verarbeiten können, was die Messung des Erfolgs von Marketinginitiativen erschweren kann. KI-gestützte Dashboards helfen Marketingexperten, den Erfolg ihrer Bemühungen mit bestimmten von ihnen bereitgestellten Taktiken zu verknüpfen. Das hilft ihnen dabei, besser zu verstehen, was funktioniert und was verbessert werden könnte.
• Verbesserte Fähigkeiten im Bereich Kundenbeziehungsmanagement (CRM): KI-Technologien helfen Marketingteams, ihre Customer Relationship Management (CRM)-Programme zu verbessern, indem sie Routineaufgaben wie die Aufbereitung von Kundendaten automatisieren. Sie können auch die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringern, personalisiertere Kundennachrichten übermitteln und gefährdete Kunden identifizieren.
• Aussagekräftigere Erkenntnisse aus Kundendaten: Viele Marketingexperten haben heute bei der Planung einer Kampagne mit der schieren Menge an verfügbaren Daten zu kämpfen. KI kann helfen, indem sie Vorhersageanalysen von Kundendaten durchführt und mithilfe schneller, effizienter Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) riesige Datenmengen in Sekundenschnelle analysiert. Die Daten werden genutzt, um Erkenntnisse über das zukünftige Kundenverhalten zu gewinnen, personalisiertere Inhalte vorzuschlagen und Muster in großen Datensätzen zu erkennen, auf die Marketingexperten reagieren können.

Herausforderungen

• Training von KI-Lösungen: Genau wie Menschen muss auch KI umfassend trainiert werden, um eine neue Aufgabe zu erlernen. Wenn Sie beispielsweise eine KI-Lösung suchen, die mit Ihren Kunden auf ansprechende Weise kommuniziert, müssen Sie Zeit und Ressourcen investieren, um sie zu trainieren. Um eine solche Anwendung zu erstellen, benötigen Sie eine große Menge an Daten über die Kundenpräferenzen und möglicherweise Data Scientist, die auf diese Art von Training spezialisiert sind.
• Sicherstellung der Qualität und Genauigkeit von Daten: KI-Lösungen sind nur so gut wie die Qualität der Daten, mit denen sie trainiert werden. Dies gilt unabhängig davon, wie technisch fortschrittlich ein Tool ist – wenn die Daten, auf denen es trainiert wurde, nicht genau und repräsentativ sind, sind die generierten Antworten und Entscheidungen von schlechter Qualität und ineffektiv.
• Einhaltung der Datenschutzgesetze: Da KI mit persönlichen Kundendaten trainiert wird, müssen die Gesetze bezüglich der zulässigen Nutzung strikt eingehalten werden. Unternehmen, die KI für Marketingzwecke bereitstellen, müssen in der Lage sein, die Vorschriften für Verbraucherdaten einzuhalten, da sie sonst mit hohen Geldstrafen und Rufschädigung rechnen müssen. Laut HFS Research (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) hat der in den Medien auftretende Imageschaden durch fehlerhafte KI-Bereitstellungen den Druck in Europa und Nordamerika für eine stärkere Regulierung erhöht.

Befolgen Sie diese fünf Schritte, um KI effektiv in Ihre nächste Marketingkampagne zu integrieren. 

Schritt 1: Ziele festlegen

Der erste Schritt zur Integration von KI in eine Marketingkampagne in der Festlegung von Zielen und Erwartungen. Bewerten Sie, was bei früheren Kampagnen funktioniert hat und was nicht, und skizzieren Sie, wie KI Ihrer Meinung nach dazu beitragen kann, Ihre Ergebnisse in Zukunft zu verbessern. Sobald sich die Stakeholder über ihre Erwartungen einig sind, wird es einfacher sein, eine KI-Lösung auszuwählen und aussagekräftige Leistungskennzahlen (KPIs) festzulegen, mit denen sich der Erfolg bewerten lässt.

Schritt 2: Akquirieren Sie die richtigen Talente

Data Scientist oder Ingenieure mit einem Hintergrund in KI, maschinellem Lernen und Deep Learning sitzen normalerweise nicht in Marketingteams. Ihr Fachwissen ist allerdings für erfolgreiche KI-Marketinginitiativen unerlässlich. Um dieses Problem zu lösen, haben Unternehmen die Wahl: Sie können entweder die erforderlichen Data Scientist und Ingenieure einstellen oder sich an einen Drittanbieter wenden, der sie bei der Schulung und Wartung ihres KI-Marketing-Tools unterstützt. Beide Ansätze haben ihre Vor- und Nachteile, vor allem in Bezug auf die Höhe der Investitionen, die ein Unternehmen bereit ist zu tätigen.

Schritt 3: Datenschutzgesetze einhalten

Eine der größten Herausforderungen für KI-Marketinglösungen ist die Nutzung von Kundendaten für Schulungs- und Implementierungszwecke, ohne dabei gegen Datenschutzgesetze zu verstoßen. Während des gesamten Schulungsprozesses müssen Unternehmen Wege finden, um die Sicherheit und Privatsphäre ihrer Kunden zu wahren, da sie sonst mit hohen Geldstrafen rechnen müssen.

Schritt 4: Qualität der Daten testen

Der Erfolg eines KI-Marketing-Tools hängt von der Genauigkeit und Relevanz der Daten ab, mit denen es trainiert wird. KI-Tools, die mit Daten trainiert werden, die die Absichten der Kunden nicht genau widerspiegeln, können keine nützlichen Erkenntnisse über das Kundenverhalten liefern oder nützliche strategische Empfehlungen abgeben. Indem Unternehmen der Qualität ihrer Daten Priorität einräumen, können sie sicherstellen, dass ihre KI-Lösungen ihnen dabei helfen, die gewünschten Ergebnisse für ihre Marketingprogramme besser zu erzielen.

Schritt 5: Die für Sie passende Lösungen wählen

Unternehmen, die sich für eine KI-Lösung entscheiden, können aus vielen verschiedenen Plattformen und Funktionen wählen. Wenn sie die ersten vier Schritte sorgfältig befolgt haben – ihre Ziele festlegen, die richtigen Talente einstellen und die Qualität und Genauigkeit ihrer Daten sicherstellen – sollte der letzte Schritt der einfachste sein: die Wahl des für sie richtigen Tools.

Die effektivsten KI-Marketinglösungen von heute nutzen KI- und ML-Technologien, um die Customer Experience zu verbessern und Marketingexperten schnell und präzise aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern. Weitere Informationen zum Ansatz von IBM finden Sie hier. IBM Watsonx Assistant ist eine marktführende Plattform für dialogorientierte KI, die es Unternehmen ermöglicht, Sprachagenten und Chatbots zu entwickeln, die sich auf natürliche Weise mit Kunden unterhalten und ihnen bei der Lösung ihrer Probleme helfen können.