Ein zentrales, integriertes End-to-End-Studio für KI-Entwicklung
Erstellen Sie leistungsstarke KI-Lösungen mit benutzerfreundlichen Oberflächen, Workflows und Zugriff auf branchenübliche APIs und SDKs.
Erhalten Sie zentralen Zugriff auf Funktionen, die den gesamten KI-Entwicklungszyklus mit integrierter Leistung und Skalierbarkeit abdecken.
Schalten Sie Innovation für den AI Builder durch eine kollaborative Entwicklungserfahrung mit oder ohne Code frei.
Erstellen, betreiben und verwalten Sie mit geringem Zeitaufwand generative KI-Anwendungen in der Hybrid-Cloud-Plattform Ihrer Wahl.
IBM watsonx.ai™ ist ein integriertes KI-Entwicklungsstudio, das die Erstellung und den Einsatz von KI einfach und skalierbar macht. Es umfasst APIs, Tools, anpassbare Modelle und flexible Laufzeiten, die in jeder Cloud- oder Hybridumgebung eingesetzt werden können.
Optimieren Sie den Entwicklungsprozess der Anwendung
Diese umfassende Suite aus entwicklerorientierten Funktionen – vorkonfigurierte SDKs, APIs, assistenzbasierte Workflows, RAG-Framework (Retrieval-Augmented Generation) und Vorlagen, fortschrittliche Tuning-Methoden und mehr – hilft dabei, Ihren Entwicklungsprozess für KI-Anwendungen in natürlicher Sprache oder Code zusammenzuführen. Erfahren Sie mehr über die Entwicklung von KI-Agenten mit watsonx.ai.
Verwalten des gesamten Modell- und Anwendungsprozesses
Sie müssen nicht alles zusammenzustellen, was Sie für das Modelltraining und die generative KI-Entwicklung benötigen. Greifen Sie auf eine Vielzahl leistungsstarker, kostengünstiger und zweckmäßiger Modelle, MLOps-Pipelines und KI-Laufzeiten zu, die sich an einem Ort befinden, um eine effizientere Erstellung leistungsstarker Anwendungen mit vertrauenswürdigen Daten und integrierter Governance zu ermöglichen, die Sie über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg effektiv verwalten, überwachen und steuern können.
Zugang zu einem robusten Data-Science-Toolset
Bringen Sie generative KI und maschinelles Lernen schneller in die Produktion. Erstellen Sie automatisch KI/ML-Modelle mit Modelltraining, Entwicklung und visueller Modellierung sowie synthetischer Datengenerierung. Sie können auch prädiktive und präskriptive Modelle entwickeln, in Python Notebooks oder Rstudio programmieren oder direkt in der IDE Ihrer Wahl arbeiten.
Ganz gleich, ob Sie Code-Erklärungen, Kampagnen oder Unterrichtsplanung benötigen: Verwenden Sie zweckorientierte Foundation Models, um sich einen Vorsprung bei qualitativ hochwertigen allgemeinen und personalisierten Inhalten zu verschaffen.
KI-Entwickler können mit vorgefertigten RAG-Vorlagen, Frameworks und APIs in kurzer Zeit fertige Wissensmanagement-Anwendungen erstellen und implementieren.
Optimieren Sie die Erkennung und Analyse großer Datenmengen, um schnellere und wertvollere Erkenntnisse und Prognosen zu erhalten, die auf Ihre Bedürfnisse und Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
Von mehr Kundenzufriedenheit bis hin zu tiefer gehenden Analysen – die Zahlen sprechen für sich
AddAI verzeichnete 50 % weniger unbeantwortete Kundenserviceanfragen
Silver Egg Technology erwartet einen um 75 % schnelleren Einstellungsprozess
UHCW NHS Trust hat 700 Patienten mehr pro Woche behandelt, ohne zusätzliches Personal
Die Blendow Group benötigte 90 % weniger Zeit für die Zusammenfassung und Analyse von Dokumenten
Ressourcen für tiefere Einblicke in die vielen Möglichkeiten, wie Sie watsonx.ai einsetzen können
Unser Entwickler-Hub bietet eine Bibliothek mit Vorlagen und Anleitungen, um Entwicklern den Einstieg zu erleichtern.
Erkunden Sie eine Reihe von Demos, Anwendungsbeispielen, Testversionen und Schulungen zu den KI-Lösungen von IBM.
Chatten Sie in einer 30-Tage-Demo direkt mit einem LLM wie IBM Granite und erfahren Sie, wie Sie KI-Modelle einsetzen können.
Nutzen Sie watsonx.ai, um Lösungen im Bereich ML und generativer KI zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
Die neuesten Granite-Modelle bieten neue Argumentationsfähigkeiten, ein visuell gestütztes Modell und mehr Effizienz – und damit wettbewerbsfähige Ergebnisse zu niedrigeren Kosten.
In Mixture of Experts – Folge 40 geht das Panel auf Missverständnisse bei DeepSeek R1 ein, erklärt die Modelldestillation und analysiert die Open-Source-Wettbewerbslandschaft
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DeepSeek-R1 ist ein digitaler Assistent, der bei bestimmten KI-Benchmarks für Mathematik- und Codierungsaufgaben genauso gut abschneidet wie OpenAIs o1, mit weitaus weniger Chips trainiert wurde und nach Angaben des Unternehmens etwa 96 % kostengünstiger in der Anwendung ist.