Red Hat KI on IBM Cloud

KI-fähige Lösungen von Red Hat und IBM Cloud

Red Hat® AI auf IBM® Cloud bietet eine einheitliche und sichere Möglichkeit, KI- und ML-Workloads in Hybrid-Cloud-Umgebungen zu erstellen, zu trainieren, anzupassen und bereitzustellen. Das Portfolio verbindet Open-Source-Innovation mit einer Cloud-Infrastruktur der Enterprise-Klasse und unterstützt IT-Teams dabei, die betriebliche Komplexität zu reduzieren und die Einführung von KI zu beschleunigen. Dieses Portfolio richtet sich an Unternehmen, die eine zuverlässige KI-Infrastruktur und einen schnelleren Weg vom Prototyp zur Produktion benötigen.

Anpassung

Passen Sie Modelle mit Ihren eigenen Unternehmensdaten an – und stellen Sie sie dann effizient in der Produktion mit integrierten Modelloptimierungs-, Komprimierungs- und Inferenzfunktionen bereit.

KI-Workloads

Stellen Sie KI-Workloads auf einer konsistenten Hybrid-Cloud-Plattform bereit, einschließlich hochleistungsstarker, skalierbarer Inferenz für Echtzeit- und Agentenanwendungen.

GPU-optimiert

Skalieren Sie Training und Inferenz mit einer GPU-optimierten Infrastruktur und verteilten Inferenz-Laufzeiten, die den Durchsatz und die Kosteneffizienz auf verschiedenen Beschleunigern maximieren.

Governance

Setzen Sie Sicherheit, Governance und Compliance in allen Umgebungen ein – von der Modellerstellung bis hin zur Produktionsinferenz –, um einen kontrollierten und vertrauenswürdige KI-Betrieb zu gewährleisten.

Red Hat KI-Lösungen in der IBM Cloud

Eine offene, hybride KI-Plattform der Unternehmensklasse.

Erfahren Sie mehr in unserer Red Hat AI on IBM Cloud Lösungsübersicht

Red Hat AI Inference on IBM Cloud
OpenShift AI on IBM Cloud
Red Hat Enterprise Linux KI on IBM Cloud
InstructLab on IBM Cloud

Liefern Sie überall hohe Leistung und skalierbare KI-Inferenz

Red Hat® AI Inference bietet eine konsistente, leistungsstarke Plattform für die Ausführung generativer KI-Modelle in Hybrid-Cloud-Umgebungen. Basierend auf Red Hat OpenShift AI und unterstützt durch vLLM und llm-d, ermöglicht sie schnelle, vorhersagbare und kosteneffiziente Inferenz für Echtzeit- und agentische Workloads.

Wichtige Funktionen

Bereitstellung beliebiger Modelle und Beschleuniger in hybriden Cloud-Umgebungen
Verteilte Inferenz für latenzarme, hochdurchsatzfähige Produktionsumgebungen
Modelloptimierung und Komprimierung zur Reduzierung der Kosten pro Token
GenAI-spezifische Telemetrie für Leistung, Zuverlässigkeit und SLA-Tracking
Governance, Sicherheit und Observability der Unternehmensklasse

Red Hat AI Inference bietet eine skalierbare, kontrollierte Grundlage für die Bereitstellung produktionsreifer Inferenz über Teams, Anwendungen und Umgebungen hinweg.

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Ein leuchtendes digitales Gehirn schwebt über einem blauen Netzwerk verbundener Knoten

Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Anwendungen in großem Maßstab

OpenShift AI on IBM Cloud vereint Red Hat OpenShift mit integrierten MLOps und generativen KI-Tools. Damit steht Ihnen eine einheitliche, auf Kubernetes basierende Plattform zur Verfügung, mit der Sie KI-Workloads in Hybrid-Cloud-Umgebungen verwalten können.

Zentrale Funktionen:

Optimierte Infrastruktur für KI-Training und Inferenz
Integrierte Pipelines für das End-to-End-Management des Modelllebenszyklus
GPU-fähige Rechenoptionen mit intelligenter Autoskalierung
Sicherheit, Compliance und Observability der Unternehmensklasse
Einheitlicher Support, gemeinsam bereitgestellt von IBM und Red Hat

OpenShift AI bietet eine zuverlässige und sichere Grundlage für KI-Betrieb und Produktionsbereitstellung.

Ein sicheres, leistungsstarkes Betriebssystem für KI-Workloads

Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) bietet eine stabile Umgebung für den Betrieb und die Anpassung von LLMs in Cloud-Umgebungen, Rechenzentren und Edge-Standorten. Es umfasst die Open-Source-Modellfamilie Granite® sowie die InstructLab-Tools und stellt Teams damit eine einsatzbereite Umgebung für die KI-Entwicklung und -Bereitstellung zur Verfügung.

Zentrale Funktionen:

Unternehmenssicherheit und Lebenszyklusmanagement
Optimierte Unterstützung für GPUs und KI-Beschleuniger
Portable Bereitstellungen in Hybrid-Cloud-Umgebungen
Konsistente Abläufe, die mit den Standard-RHEL-Prozessen übereinstimmen

RHEL AI bietet eine sichere und vorhersehbare Grundlage für KI-Workloads in Unternehmen.

Enterprise-KI-Modelle mit einem verwalteten Service anpassen

Red Hat AI InstructLab™ on IBM Cloud ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie große Sprachmodelle anpassen können, ohne dass ein vollständiges Neutraining erforderlich ist. Er nutzt die Generierung synthetischer Anweisungen, um neue Verhaltensweisen, Kompetenzen und Fachkenntnisse hinzuzufügen, was zur Senkung der GPU-Kosten und Beschleunigung der Modellentwicklung beiträgt.

Wichtige Funktionen von InstructLab:

Modellanpassung mit Unternehmensdaten
Geringere Infrastrukturanforderungen als bei der herkömmlichen Feinabstimmung
Sichere IBM-Cloud-Umgebung für Datenschutz
Standardisierte und teamübergreifende Workflows

InstructLab bietet eine schnellere Möglichkeit zum Erstellen von KI-Modellen, die Ihren geschäftlichen Anforderungen und Governance-Vorgaben entsprechen.

Warum Red Hat KI on IBM Cloud

Red Hat AI on IBM Cloud bietet eine sichere, einheitliche und skalierbare Grundlage, um KI-Workloads in Ihrer Hybrid-Cloud von der Pilotphase in die Produktion zu überführen.

Beschleunigte KI-Akzeptanz

Verschieben Sie von der Pilotphase zur Produktion schneller mit optimierten Tools, automatisierten Workflow und sofort einsatzbereiten Hochleistungsinferenzen.

Hybridkonsistenz überall

Führen Sie jedes beliebige Modell auf jedem unterstützten Beschleuniger aus und profitieren Sie von einer einheitlichen Benutzererfahrung in lokalen und Cloud-Umgebungen.

Unternehmenssicherheit und Compliance

Schützen Sie sensible Workloads mit integrierter Governance, Zugriffskontrollen, Prüfbarkeit und sicheren Inferenzoperationen.

Skalierbare KI-Infrastruktur

GPU-optimierte Rechen-, Speicher- und Netzwerkfunktionen bieten die erforderliche Leistung für Training und Inferenz in großem Maßstab.

Zuverlässige und präzise KI

Hochwertige Daten, validierte Modelle und zuverlässige Implementierungsoptionen tragen zur Verbesserung der Systemgenauigkeit und der Entscheidungsfindung bei.

Geringere Betriebskosten

Optimieren Sie den Ressourcenverbrauch und senken Sie die Kosten pro Token durch intelligentes Batching, Modellkompression und effiziente Nutzung des Beschleunigers.

Entwickelt für effektiven Schutz

Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen tragen zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen bei.

End-to-End-KI-Plattform

Ein vollständiger Stack – von der Infrastruktur über den Modelllebenszyklus bis hin zur Produktionsinferenz – reduziert die Komplexität und beschleunigt die Einführung in Unternehmen.