Analyst Enterprise Strategy Group bewertet IBM Decision Optimization

Gründe für die Entscheidungsoptimierung

IBM Decision Optimization gehört zur Familie der Optimierungssoftware, die präskriptive Analysen ermöglicht und so Unternehmen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Erfahren Sie, wie die Entscheidungsoptimierungstechnologie branchenübergreifend einen signifikanten ROI ermöglicht:

Produkte zur Entscheidungs-optimierung

IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio

Beschleunigen Sie die Optimierungsmodellierung mithilfe einer integrierten Entwicklungsumgebung, leistungsstarken Optimierungslösungen und Unterstützung verschiedener Optimierungsmodellierungsansätze.

IBM Decision Optimization for Watson Studio

Kombinieren Sie Optimierungs- und Maschinenlernprozesse in einer einheitlichen Umgebung – IBM Watson® Studio – und profitieren Sie von KI-orientierten Funktionen zur Optimierungsmodellierung.

IBM Decision Optimization Center

Erstellen und implementieren Sie Anwendungen für die durchgängige Entscheidungsunterstützung mit zahlreichen Vorteilen: grafische Benutzerschnittstelle, Tools für die Onlinezusammenarbeit, Support bei Analysen, Anwendungsdatenmodellen und flexiblen Optionen für die Bereitstellungsarchitektur.

IBM ILOG CPLEX Optimizer for IBM z/OS

Nutzen Sie die CPLEX Optimizer-Engine auf IBM z/OS®, um mathematische Programmiermodelle wie MIP/MIQCP mit C- und C++-API für die Modellierung zu lösen.  

IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak™ for Data ist eine flexible Multicloud-Datenplattform, mit der Sie Datenerfassung, -organisation, -analyse und -steuerung vereinfachen und automatisieren können, um Innovationen mit KI-Technologie voranzutreiben.  IBM Decision Optimization ist in Watson Studio Premium enthalten.

Optimierungslösungen für Ihre Branche

Financial

Vereinfachen Sie komplexe Entscheidungen mit Decision-Intelligence-Software für die präzise und pünktliche Bereitstellung von Finanzdienstleistungen.

Reiseverkehr und Transportwesen

Bereiten Sie sich präziser auf unvorhergesehene Umstände vor, Erstellen Sie Routenmodellen, um die Gesamtreisezeit zu verkürzen, und verbessern Sie die Kundenerfahrung.

Fertigung

Minimieren Sie Unsicherheiten, wenn Sie sich ständig ändernde Produktionsbedingungen erfüllen müssen, und optimieren Sie Ergebnisse mithilfe von Entscheidungsanalysen.

Einzelhandel

Optimieren Sie die Produktsortimentsplanung, das Auffüllen der Lagerbestände, die Preisgestaltung und Werbeaktionen mit geschäftsrelevantem Wissen.

Gesundheitswesen

Reduzieren Sie Kosten mithilfe von präskriptiven Verfahren, um Millionen von Was-wäre-wenn-Szenarien zu evaluieren und deren Auswirkungen zu bewerten. Und helfen Sie, die besten Entscheidungen für Patienten zu treffen.

Energie- und Versorgungswirtschaft

Vermeiden Sie aktiv Strafgebühren und verbessern Sie Geschäftsergebnisse durch Smart-Grid-Nutzung. Verwenden Sie Vorhersageanalysen und Verfahren für maschinelles Lernen, um Ressourcenplanung und Terminplanung zu verbessern.

Kundenreferenzen

3- bis 10-mal niedrigere Kosten für die Verarbeitung von End-to-End-Transaktionen

Jährliche Einsparungen von Millionen von Dollars durch Wegfall unnötig gefahrener Kilometer

Weniger Zeitaufwand für die Erstellung maßgeschneiderter Portfolios – von Tagen auf Minuten – mit 30 % geringerem Risiko

Effektivere Lagerbestandsprozesse und Artikelbewegungen, geringere Arbeitskosten und mehr Umsatz

Reduzierte Betriebskosten und verbesserte Einhaltung leistungsbezogener Service-Levels

30 bis 40 % schnellere Verarbeitungszeiten, um mehr Simulationen zu ermöglichen

Ressourcen

Lösungsüberblick

Nutzen Sie die Entscheidungsoptimierungsfunktionen von IBM Watson Studio.

Video-Wiedergabeliste

Erfahren Sie mehr zu den wichtigsten Komponenten und Funktionen von ILOG CPLEX Optimization Studio.

Lösungsüberblick

Erfahren Sie, warum ILOG CPLEX Optimization Studio die beste Wahl für die Entscheidungsfindung ist.

Wiedergabeliste mit technischen Videos

Erfahren Sie, wie Sie mit Watson Studio Modelle für maschinelles Lernen und Optimierungsmodelle erstellen und implementieren können.