Funktionsspezifisches Webseminar

Geschäftsergebnisse vorhersagen und optimieren

Was wäre, wenn Sie Ihren Planungsprozess von einer Woche auf eine Stunde oder von einer Stunde auf eine Sekunde verkürzen könnten? Oder sich eine zweistellige Verbesserung Ihres Geschäftsergebnisses erzielen ließe?

In diesem Webseminar erfahren Sie, wie Sie Folgendes erreichen können:

  • Einfache Erstellung von Optimierungsmodellen in natürlicher Sprache
  • Bessere Ergebnisse durch die Kombination aus Optimierung und maschinellem Lernen
  • Optimierung für umfassendere Vorhersageerkenntnisse mithilfe von Informationen zu Anwendungsfällen

Die Vorteile von CPLEX Optimizer für Ihr Unternehmen

Modellieren Sie Geschäftsprobleme auf mathematische Weise und lösen Sie die Probleme mit leistungsstarken Algorithmen von CPLEX Optimizer, woraus sich präzise und logische Entscheidungen ergeben können. Die CPLEX Optimizer-Technologie für mathematische Programmierung ermöglicht die Optimierung von Entscheidungen, um so die Effizienz zu verbessern, die Kosten zu senken und die Profitabilität zu steigern.

CPLEX Optimizer bietet flexible, leistungsfähige Solver für die mathematische Programmierung, die lineare Programmierung, die gemischt ganzzahlige Programmierung, die quadratische Programmierung und quadratisch beschränkte Programmierungsprobleme. Diese Solver weisen einen verteilten parallelen Algorithmus für gemischt ganzzahlige Programmierung auf, um mehrere Computer für die Lösung schwieriger Probleme zu nutzen.

Finden Sie aus mehreren Milliarden von Alternativen die beste Lösung für geschäftliche Fragestellungen wie die folgenden:

  • Was ist der beste Plan für meine Fabrik, um die Nachfrage nach Enderzeugnissen zu decken, während die Kosten für die Maschineneinrichtung und das Factoring bei der geplanten Ankunft von Rohstoffen minimiert werden sollen?
  • Wie kann ich den Kunden Marketingkampagnen optimal zuweisen, indem ich Vorhersagen zu den Neigungen der Kunden berücksichtige, um erwartete Käufe zu maximieren, während die Budgetvorgaben beachtet werden?

Vorteile von CPLEX Optimizer

Leistungsfähige Algorithmen

CPLEX Optimizer bietet die erforderliche Leistung, um sehr komplexe realistische Optimierungsprobleme zu lösen. Die Lösung bietet zudem die Geschwindigkeit, die für die heutigen interaktiven Anwendungen zur Entscheidungsoptimierung erforderlich ist. CPLEX Optimizer hat Optimierungsmodelle mit Millionen von Einschränkungen und Variablen aufgelöst.

CPLEX Optimization Studio-Schnittstellen

Erstellen und implementieren Sie Optimierungsanwendungen mithilfe von Schnittstellen wie ILOG Concert® Technology und CPLEX Callable Library.

Leistungsbenchmarks für IBM ILOG CPLEX Optimizer

Erfahren Sie mehr zu Leistungsverbesserungen mit CPLEX für mathematische Programmierung und Constraintprogrammierung.

Schnelle, automatische Neustarts

Lineare Programme können geändert und dann wieder aufgelöst werden – in einem Bruchteil der ursprünglichen Lösungszeit. Gemischt ganzzahlige Programme können geändert und dann aufgelöst werden, ausgehend von einem Pool von früheren Lösungen.

Produkte

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

Optimieren Sie Ihre Geschäftsentscheidungen, entwickeln und implementieren Sie Optimierungsmodelle schneller und ermitteln Sie die beste Vorgehensweise zur Verbesserung der Planung und Terminierung von Ergebnissen.

IBM Decision Optimization for Watson Studio

Kombinieren Sie Optimierungsverfahren mit anderen Data-Science-Funktionen in IBM Watson® Studio, um zuverlässige Geschäftsentscheidungen treffen zu können.

IBM Decision Optimization Center

Erstellen, implementieren und verwenden Sie optimierungsbasierte Anwendungen für die Entscheidungsfindung im Unternehmen.

IBM Decision Optimization on Cloud

Beheben Sie komplexe Optimierungsprobleme durch Verwendung von in der Cloud implementierten Optimierungsengines mit dieser benutzerfreundlichen Self-Service-Lösung.

IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS

Für mathematische Optimierungsprobleme wie MIP/MIQCP können Benutzer von IBM z/OS® die CPLEX Optimizer-Lösung mit C- und C++-APIs verwenden, um ihre Geschäftsprobleme zu modellieren und zu lösen.

Ressourcen

Multikriterielle Optimierung in CPLEX

Lösen Sie multikriterielle Probleme mit CPLEX: hierarchisch, gemischt oder Kombinationen aus beidem.

Optimierungsmodellierung mit Python

Erstellen Sie ein Optimierungsmodell in Python und führen Sie es aus. Experimentieren Sie mit der Python-API „docplex“.

Lösungsübersicht

Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Lineare Programmierungstechnologie

Erfahren Sie, wie Sie CPLEX Optimizer für die lineare Programmierung verwenden können.

Fragen Sie einen Experten

Termin für persönliches Gespräch vereinbaren

Hier erhalten Sie Antworten auf Ihre Fragen von einem IBM Experten.