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¿Qué es el gobierno de datos?

El gobierno de datos es la gestión global de la disponibilidad, relevancia, usabilidad, integridad y seguridad de los datos en una empresa. Ayuda a las organizaciones a gestionar sus conocimientos de información y a responder preguntas, como por ejemplo:

  • ¿Qué sabemos sobre nuestra información?
  • ¿De dónde provienen estos datos?
  • ¿Se adhieren estos datos a las políticas y reglas de la empresa?

Las prácticas relacionadas con el gobierno de datos proporcionan un enfoque holístico para gestionar, mejorar y aprovechar la información para ayudar a la eficiencia de gestión de datos global de una empresa.

Las soluciones de gobierno de datos de IBM le permiten localizar y recuperar información acerca de objetos de datos: su significado, ubicación física, características y uso. De esta manera se mejora la productividad de TI, mientras satisface los requisitos de la normativa regulatoria y de conformidad.

> Descubra por qué IBM ha sido reconocido  recientemente como líder en The Forrester Wave: Machine Learning Data Catalogs

Características

Flexible data governance strategy icon

Estrategia de gobierno flexible de datos

Con varios puntos de entrada, puede adoptar una estrategia de gobierno de datos para que se ajuste a los objetivos de su organización, mientras configura la información empresarial en formas exclusivas que se adaptan  a sus necesidades.

Application archiving and streamlining icon

Catalogación de datos

Utilice  catálogos de datos basados en machine learning para mejorar la eficiencia de los trabajadores del conocimiento  y haga que los procesos de recolección de metadatos, conservación de activos y el intercambio de conocimientos  sean eficientes.

Confidence in big data analytics icon

Confianza en la analítica de big data

Obtenga información actualizada, consistente, consolidada y clara. Utilice esa información para impulsar aplicaciones y proyectos de Big Data mientras se alinea con objetivos de gobierno.

Privacy and protection icon

Privacidad y protección

Identificar datos con significado; evaluar valor y el riesgo de los datos; asegurar la información de identificación personal (PII),  inteligencia del cliente predictiva (PCI)  información médica personal (PHI); y cumplir con el GDPR.

En el foco de la atención

Prepárese para la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)

Únase a los expertos en gobierno de datos de IBM en este webcast para descubrir cómo transformar y a acelerar su proceso de cambio de preparación para la privacidad de la CCPA.

IBM Information Governance Catalog y IBM Watson Knowledge Catalog

IBM combina  las capacidades de IBM  Information Governance  Catalog con la innovadora experiencia de usuario de IBM Watson® Knowledge Catalog, diseñada para el consumo de metadatos, para ayudarle  a construir  el catálogo de conocimiento unificado de su empresa.

Productos

Catálogo de IBM InfoSphere® Information Governance Catalog

Un catálogo de datos empresariales que permite a los usuarios crear, gestionar y compartir un lenguaje empresarial común y encontrar, comprender y analizar información

IBM InfoSphere Information Analyzer

Proporciona elaboración de perfiles y análisis de datos para evaluar con precisión el contenido y la estructura de sus datos para comprobar su consistencia y calidad.

IBM StoredIQ® Suite

Automatiza la ejecución de políticas en todos los datos no estructurados y le ayuda a tomar decisiones empresariales informadas a medida que actúa  sobre estos datos

IBM Optim™

Gestione los datos desde los requisitos hasta su retiro para ayudar a mejorar la agilidad de la empresa, mientras reduce los costos

Modelos industriales

Combina la vasta experiencia y las mejores prácticas de la industria en un formato útil (“proyecto original”) para las comunidades empresariales y de TI para ayudar a acelerar las soluciones industriales

Watson Knowledge Catalog

Activa datos para la IA y la analítica con catalogación inteligente y de colaboración, respaldada por políticas de acceso a datos dinámicos y cumplimiento de normativas.

Recursos

InfoSphere Information Governance Catalog

Comprenda la información y promueva la colaboración entre las áreas de TI y de negocios, al establecer una base para la integración de información y proyectos de gobierno.

Lo que debe saber acerca del gobierno de información y la nube

Descubra cómo un buen gobierno híbrido de la información implica varias prioridades para la TI y la empresa, las cuales se basan en cuatro pilares fundamentales.

Investigación de un analista: Big data, malos datos, buenos datos

Descubra por medio de este white paper de IDC el vínculo entre el buen gobierno de la información y los resultados de proyectos de analítica del big data.

Cuadrante Mágico de Gartner de Soluciones de Gestión de Metadatos

Descubra cómo IBM se ha posicionado como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de Soluciones de Gestión de Metadatos.

La solución de IBM nos faculta para mantener los datos personales de nuestros clientes seguros, protegiendo la reputación de la empresa y preservando la confianza de nuestros clientes.

Han van der Vinden, Gestor de Pruebas, CZ

Éxito en su industria

Seguros

Para proteger a sus clientes y su reputación, la aseguradora CZ necesitaba que sus sistemas cumplieran con las regulaciones de privacidad, tales como el GDPR. 

Banca

Al utilizar las soluciones de gobierno de datos de IBM, BBVA Compass desarrolló una base confiable para reducir el riesgo, impulsar el cumplimiento de normas y generar nuevos insights empresariales.

Banca

En colaboración con IBM, Rabobank desarrolló una fábrica de datos de prueba para automatizar la extracción de datos de producción y su distribución a sistemas de prueba, utilizando la seudonimización para mantener la privacidad de los datos.  

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Una plataforma avanzada de integración de datos que le permite habilita a limpiar, supervisar, transformar y entregar datos de confianza

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Gestiona datos maestros para dominios únicos o múltiples que incluyen clientes, proveedores, productos, cuentas y otros.

IBM InfoSphere Data Replication

Ayuda a replicar datos a través de un amplio rango de fuentes y destinos de RDBMS y no RDBMS con baja latencia y ayuda a proporcionar integridad transaccional

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