什么是 LiDAR (激光雷达)？
LiDAR 是“激光雷达”的缩写，它是一种遥感技术，利用激光束实时测量环境中的精确距离和移动。
LiDAR (激光雷达) 数据可用于生成各种内容，包括详细地形图以及安全引导自动驾驶车辆通过不断快速变化的环境所需的精确动态 3D 模型。LiDAR (激光雷达) 技术还用于评估危险和自然灾害，例如熔岩流、山体滑坡、海啸和洪水。
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LiDAR 激光雷达的工作原理与雷达（“无线电检测和测距”，船舶和飞机经常使用的定位系统）和声纳（“声波导航和测距”，潜艇通常使用的系统）相同。这三种技术都发射能量波以检测和跟踪物体。不同之处在于，雷达使用微波，声纳使用声波，而 LiDAR (激光雷达) 使用反射光；与雷达或声纳相比，激光雷达可以更快地测量距离，精度和分辨率更高。
LiDAR (激光雷达) 组件
典型的 LiDAR (激光雷达) 设备由多个组件组成：
- 发射快速近红外激光脉冲的激光扫描仪
- 用于检测和收集返回光脉冲的 LiDAR (激光雷达) 传感器，以及
- 用于计算时间和距离并生成结果数据集（称为 LiDAR 激光雷达点云）的处理器。
为了准确进行遥感，时间和空间测量结果必须准确，因此，LiDAR (激光雷达) 系统还利用计时电子设备、惯性测量设备 (IMU) 和 GPS。
LiDAR (激光雷达) 测量
LiDAR (激光雷达) 设备向环境中发射脉冲激光。这些脉冲以光速传播，从周围物体反射并返回到 LiDAR 传感器。传感器测量每个脉冲返回所需的时间，并计算传播的距离。由于激光速度是不变的，因此，可以使用该“传播时间”计算非常精确的距离。
通过重复该过程并在更大的区域内发送激光脉冲，可以收集数十亿个单独点的传播时间测量结果，并将其实时处理为所谓的 LiDAR 激光雷达点云。
LiDAR (激光雷达) 数据分析和建模
数据经过多个处理阶段，将 LiDAR (激光雷达) 点云转换为 3D 地图。首先，检查其正确性和完整性，并进行清理以消除异常噪声。然后，可以通过算法对地表特征进行识别和分类，例如建筑物、河岸和森林冠层。
为了简化分析，算法对点云进行下采样，以删除冗余数据并减小文件大小。然后将数据转换为行业标准 LAS（或 LASer）文件格式，用于交换 3D x、y、z 数据。
最后，在转换为 LAS 后，可以将点云数据可视化并建模为扫描地形的 3D 地图。对于移动的 LiDAR 激光雷达系统（例如自动驾驶汽车中使用的系统）来说，这些计算是持续进行的。根据一个消息来源，自动驾驶汽车每驾驶一小时，就会生成和处理 1 TB 的数据。1
LiDAR 激光雷达系统可以根据其平台划分为两种主要类型：机载 LiDAR 激光雷达和地面 LiDAR 激光雷达。
机载 LiDAR (激光雷达)
机载 LiDAR (激光雷达)系统也称为机载激光扫描系统，它使用飞机（通常是直升机或无人机）上安装的 LiDAR (激光雷达) 扫描仪生成地表的 3D 模型。
机载 LiDAR (激光雷达)测绘已成为创建地球表面数字高程模型的重要工具，很大程度上取代了较旧且不太准确的摄影测量方法。机载 LiDAR (激光雷达)扫描还广泛用于林业，以进行森林冠层 LiDAR (激光雷达) 勘测和建立森林地表的地形和地貌模型。
机载 LiDAR (激光雷达) 技术类型包括：
测深 LiDAR (激光雷达)
测深 LiDAR 用于捕获浅水区和海岸线沿线的 GIS 数据。测深 LiDAR (激光雷达) 发射的绿色激光束波长可以穿透海水，测量海底的数字高程，而不是像典型的 LiDAR (激光雷达) 系统那样使用红外激光。
太空 LiDAR (激光雷达)
美国宇航局 (NASA) 和其他航天机构使用太空 LiDAR (激光雷达) 进行航天器导航和天体数字测绘。LiDAR 还用于驾驶 NASA 的自动驾驶汽车以及在火星上驾驶“机智号”直升机。
地面 LiDAR
地面 LiDAR (激光雷达) 是一种地面 LiDAR (激光雷达)系统，经常用于地形和地貌测绘。地面 LiDAR (激光雷达)可用于收集更多局部和短距离数据，从而使其成为高精度绘制较小区域地图的理想选择。
地面 LiDAR (激光雷达) 类型包括：
静态 LiDAR (激光雷达)
一些地面 LiDAR (激光雷达) 系统是静态的，固定在一个位置，用于对单个区域进行精确且重复的 LiDAR (激光雷达) 扫描。静态 LiDAR (激光雷达) 通常用于考古遗址、建筑项目和危险评估。它可以监测活火山地表、地震断层和洪水区。
移动 LiDAR (激光雷达)
移动 LiDAR 是地面 LiDAR (激光雷达) 的一种形式，可以从移动的车辆中收集 LiDAR (激光雷达) 数据。移动 LiDAR (激光雷达) 系统 (MLS) 已成为汽车行业开发辅助驾驶和自动驾驶的重要工具：通过激光雷达实时光检测和测距收集的数据，自动驾驶汽车可以快速准确且经济高效地识别道路资产和基础设施。
LiDAR (激光雷达) 扫描在许多行业中具有广泛的实际用途。它们可以创建地表和海底的详细地形模型，还可以生成精确、高分辨率、实时的移动物体可视化。
LiDAR (激光雷达) 传感器可用于测量农业地形和地貌，估算作物生物量，以及绘制深度、坡度、湿度和坡向变化图形以检测土壤特性。LiDAR (激光雷达) 还用于驾驶自动农用车辆。
LiDAR (激光雷达) 可用于地形测绘、目标跟踪、扫雷和云成像，甚至在人口稠密的城市环境中利用复杂的战场可视化功能进行军事行动规划。
高级辅助驾驶系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车利用 3D LiDAR 地图数据“查看”道路和其他环境并进行导航。
LiDAR (激光雷达) 可用于精确测量风速，机场也可以使用 LiDAR (激光雷达) 跟踪飞机和异物碎片 (FOD)。
测深 LiDAR (激光雷达) 使用绿色激光穿透水面并创建浅水水库、河流和沿海海底的数字高程模型。它们可以测量侵蚀情况，绘制野生动物栖息地地图，并评估洪水区内的风险。
LiDAR (激光雷达) 可以快速准确地勘测建筑工地，计算材料体积，以及用于进行安全检查和检测可能的危险。
LiDAR (激光雷达) 技术可用于风力资源评估、石油和天然气勘探以及用于电力线路维护的植被管理。
LiDAR (激光雷达) 可用于在虚拟现实和增强现实应用中绘制环境。
除了提供详细的地形图以外，LiDAR (激光雷达) 还可用于测量树木的结构特征，例如叶面积指数和森林冠层体积，这是用于植被管理的重要工具。它还用于监测和控制森林火灾。
矿山和采石场很难进入，LiDAR (激光雷达) 越来越多地用于勘测、测绘和保护工人安全。LiDAR (激光雷达) 扫描还可用于采石场的体积测量。
LiDAR (激光雷达) 技术可用于创建物体的 3D 模型以用于生产，还可用于质量控制以检测异常和缺陷。
LiDAR (激光雷达) 可用于创建数字高程模型以及绘制道路、桥梁和其他地理和基础设施特征图形。
LiDAR (激光雷达) 可用于扫描森林冠层并监测植被密度、物种和健康状况，以识别可能对公用事业和其他基础设施构成较高风险的植被。
LiDAR (激光雷达) 传感器可用于测量温度、云量、风速、空气密度和其他大气参数，并为天气预报模型提供重要数据。
研究团队正在不断开发新的系统和算法以提高 LiDAR 准确性、速度和有效性，持续的开发重点是使 LiDAR 技术更小、更轻和更便宜。这会导致在各个行业和应用场合中更广泛地采用该技术，包括消费电子产品、机器人和智能家居设备。LiDAR 在自动驾驶汽车中越来越受欢迎，预计会在将来的汽车领域中发挥非常重要的作用。
随着技术的不断进步和成本的下降，LiDAR 应用可能会显著增加。