智能制造历程和挑战

企业应该如何开始智能制造之路?
智能制造的数字化转型及认知型企业在制造业当中有怎样的具体体现和实践?

连接未来的工厂

您是否了解工业 4.0 的真正潜力?IBM 认知制造解决方案,跳出工厂空间限制彻底改造价值链,与您共赴“智造”新时代。

80%

的维护时间浪费于坏件和设备的维修。

44%

的计划外宕机时间是由设备老化所致。

制造行业解决方案

优化供应链

认清风险机遇,构建以客户为中心的供应链是转型关键。

提升运营质量

传统制造流程控制准确性低。IBM Prescriptive Quality on Cloud 规范性分析可及时检测质量问题,提高制造流程、材料、组件和产品的质量。

改善资产管理

高昂的宕机和运维成本是制造企业的巨大难题!IBM EAM 强大的分析技术可了解资产讯息、开展预测性维护,为企业资产管理系统增值。

制造行业成功案例

制造业 - 山鹰国际

始建于 1957年,国家大型造纸企业                                              

新一轮“数字工业革命”正在推动尖端造纸技术不断发展,IBM 为山鹰国际实现工业 4.0 转型提供整体规划,重塑生产制造,实现持续创新与成长。

福耀玻璃

中国最大、全球排名第二的汽车玻璃生产制造商
福耀玻璃凭借 IBM 云平台实现快速上云,端到端的智能协同平台大大提高效率、降低成本。研发周期缩短至 2-6 个月,节省人力成本约 50%。

华星光电

TCL 集团股份有限公司旗下子公司,全球平板显示行业的新生力量
华星光电将 AI 引入工厂,通过 IBM IoT Visual Insights 加速目视检查流程,数毫秒内完成产品分析,大大缩短检验交付周期、降低成本。

Cheniere Energy,Inc.

领先的能源公司,2018年《财富》美国 500强
Cheniere Energy 通过部署 IBM Maximo  Asset Management 完善资产管理,实现运行时间最大化和智慧库存管理,提升效率、降低成本。

制造行业趋势洞察报告

工业 4.0:以工业化规模,为每个客户量体裁衣

工业 4.0 转型并非易事,企业需要采用整合而敏捷的方法,降低工业化生产成本并同时满足客户的个性化需求;尽可能减少材料资源的浪费并实现经济增长。

洞悉工业品行业领先者的整体方略

当工业品企业的运营效率远远无法满足 B2B 客户互动的目标要求,看业内领先者如何通过开拓各种渠道,打造独具特色的客户体验?

认知制造:改变当今制造的四种应用

认知制造正通过认知计算、工业物联网和高级分析,在资产绩效管理、流程和质量改进、资源以及供应链优化方面,以前所未有的方式优化制造流程。未来,认知制造该如何为企业所用?

工业品行业:传统企业如何逆袭?

合作创新,是工业 4.0 时代传统企业的发展王道。那么,该关注新兴市场还是既有市场?影响企业的是市场力量还是技术推动?这份基于千余名高层主管的调研报告,将告诉我们答案。

制造行业智能技术

依托尖端技术应用 · 着力行业最大挑战 · 共赴智造工业 4.0

数据和应用访问权限对于提高制造企业生产力和利润至关重要。可扩展的 IBM Cloud™ 解决方案提供实时洞察,节省时间并控制成本。

安全性

制造信息安全形势严峻。IBM Security 提供企业安全情报和专业知识,可加强防御、防范攻击、保护敏感数据、降低 IoT 风险。

物联网

制造业的制造能力和价值主张飞速转变。IBM 面向制造业的物联网解决方案,可持续监控、分析数据,防止停工故障,提高质量产量。