连接未来的工厂

您是否了解工业 4.0 的真正潜力?IBM 认知制造解决方案,跳出工厂空间限制彻底改造价值链,与您共赴“智造”新时代。

80%

的维护时间浪费于坏件和设备的维修。

44%

的计划外宕机时间是由设备老化所致。

制造行业解决方案

优化供应链

认清风险机遇,构建以客户为中心的供应链是转型关键。Watson 供应链可以提升现有系统,提高智能供应链和流程的可视性、透明度和洞察力。

提升运营状况

传统制造流程控制准确性低。IBM Prescriptive Quality on Cloud 规范性分析可及时检测质量问题,提高制造流程、材料、组件和产品的质量。

改善资产维护

高昂的宕机和运维成本是制造企业的巨大难题!IBM EAM 强大的分析技术可了解资产讯息、开展预测性维护,为企业资产管理系统增值。

制造行业成功案例

福耀玻璃

中国最大、全球排名第二的汽车玻璃生产制造商
福耀玻璃凭借 IBM 云平台实现快速上云,端到端的智能协同平台大大提高效率、降低成本。研发周期缩短至 2-6 个月,节省人力成本约 50%。

Cheniere Energy,Inc.

领先的能源公司,2018年《财富》美国 500强
Cheniere Energy 通过部署 IBM Maximo  Asset Management 完善资产管理,实现运行时间最大化和智慧库存管理,提升效率、降低成本。

华星光电

全球最重要的显示面板设计、制造商之一
华星光电将 AI 引入工厂,通过 IBM IoT Visual Insights 加速目视检查流程,数毫秒内完成产品分析,大大缩短检验交付周期、降低成本。

制造行业权威报告

工业 4.0,您准备好了吗?

认知制造正通过认知计算、工业物联网和高级分析,在资产绩效管理、流程和质量改进、资源以及供应链优化方面,以前所未有的方式优化制造流程。未来,认知制造该如何为企业所用?

当工业品遇上 AI,企业未来如何?

海量数据面前,工业品企业亟需运用先进技术洞察数据, 更好地满足消费者需求,实现流程的持续改进。工业 4.0 当前,如何借 AI 之力把握机遇、解决挑战?

未来已来,传统企业如何逆袭?

合作创新,是工业 4.0 时代传统企业的发展王道。那么,该关注新兴市场还是既有市场?影响企业的是市场力量还是技术推动?这份基于千余名高层主管的调研报告,将告诉我们答案。

制造行业智能技术

依托尖端技术应用 · 着力行业最大挑战 · 共赴智造工业 4.0

数据和应用访问权限对于提高制造企业生产力和利润至关重要。可扩展的 IBM Cloud™ 解决方案提供实时洞察,节省时间并控制成本。

安全性

制造信息安全形势严峻。IBM Security 提供企业安全情报和专业知识,可加强防御、防范攻击、保护敏感数据、降低 IoT 风险。

物联网

制造业的制造能力和价值主张飞速转变。IBM 面向制造业的物联网解决方案,可持续监控、分析数据,防止停工故障,提高质量产量。

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