制造技术解决方案

统一数据、预测中断并实时采取行动,以提高运营的正常运行时间、质量和弹性

现代化工厂自动化装配线上的先进机械臂
概述

AI 助力制造业提升效率、运行时间和质量

制造商持续面临中断、孤立系统和员工队伍挑战带来的压力。IBM 帮助统一跨运营和供应链的数据,实现实时可见性、预测性洞察分析和加快决策,以提高性能和弹性。

通过及早预测故障、自动执行维护工作流和检测生产线上的缺陷,减少计划外停机时间并提高质量。

AI 帮助制造商预测问题、自动执行流程并改善生产、维护和质量方面的成果。

用例

业务核心关注点

供应链中断

现代供应链面临着需求变化和全球不确定性造成的持续干扰。借助实时可见性和 AI 驱动的洞察分析,组织可以预测风险、优化性能并更快地响应变化。制造团队必须在快节奏的复杂环境中交付成果。AI 有助于减少手动任务、揭示洞察分析并支持加快决策,从而使团队可以专注于价值更高的工作。

在动荡中重塑制造业供应链
了解支持 AI 的供应链如何将互联的洞察分析和决策支持结合起来,帮助制造商以可控而非紧急的方式做出响应。
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仓库工人使用计算机站

员工队伍转型

制造业对 AI 的投资不断增长,但工作效率提升幅度仍然有限。障碍不在于智能体本身,而在于基于智能体建立的工作结构。了解如何重新设计运营、提升数据质量、加强治理、弥合技能差距,从而扩展 AI,提升可衡量的工作效率,加快吞吐速度,实现更可靠的成果。

利用智能体式 AI 提高员工队伍工作效率
指南展示如何通过修复技能、流程和障碍,扩展智能体式 AI 在制造业中的应用,以提高员工队伍工作效率。
阅读指南
IBM 如何利用智能体式 AI 重新设计人力资源支持
IBM 利用 AI 和自动化技术简化工作,减少重复性任务,改进决策,让员工腾出时间从事更有价值的活动。
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成功案例

制造业已取得显著成果

Ikano Group

Ikano Group 通过改进不同运营部门收集、管理和报告环境、社会和治理 (ESG) 数据的方式,强化了可持续发展战略。通过简化流程和创建统一的数据基础,它提高了透明度,支持合规性并实现了更有效的数据驱动型决策。

83
基于 Envizi 解决方案的活跃用户数
15,685
为 CSRD 报告而捕获和跟踪的数据类型数量
从空中俯瞰泰国合艾环岛

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