连接未来的工厂
您是否了解工业 4.0 的真正潜力？IBM 认知制造解决方案，跳出工厂空间限制彻底改造价值链，与您共赴“智造”新时代。
的维护时间浪费于坏件和设备的维修。
的计划外宕机时间是由设备老化所致。
制造行业解决方案
优化供应链
认清风险机遇，构建以客户为中心的供应链是转型关键。Watson 供应链可以提升现有系统，提高智能供应链和流程的可视性、透明度和洞察力。
提升运营状况
传统制造流程控制准确性低。IBM Prescriptive Quality on Cloud 规范性分析可及时检测质量问题，提高制造流程、材料、组件和产品的质量。
改善资产维护
高昂的宕机和运维成本是制造企业的巨大难题！IBM EAM 强大的分析技术可了解资产讯息、开展预测性维护，为企业资产管理系统增值。
制造行业成功案例
福耀玻璃
中国最大、全球排名第二的汽车玻璃生产制造商
福耀玻璃凭借 IBM 云平台实现快速上云，端到端的智能协同平台大大提高效率、降低成本。研发周期缩短至 2-6 个月，节省人力成本约 50%。
Cheniere Energy，Inc.
领先的能源公司，2018年《财富》美国 500强
Cheniere Energy 通过部署 IBM Maximo Asset Management 完善资产管理，实现运行时间最大化和智慧库存管理，提升效率、降低成本。
华星光电
全球最重要的显示面板设计、制造商之一
华星光电将 AI 引入工厂，通过 IBM IoT Visual Insights 加速目视检查流程，数毫秒内完成产品分析，大大缩短检验交付周期、降低成本。
制造行业权威报告
工业 4.0，您准备好了吗？
认知制造正通过认知计算、工业物联网和高级分析，在资产绩效管理、流程和质量改进、资源以及供应链优化方面，以前所未有的方式优化制造流程。未来，认知制造该如何为企业所用？
当工业品遇上 AI，企业未来如何？
海量数据面前，工业品企业亟需运用先进技术洞察数据， 更好地满足消费者需求，实现流程的持续改进。工业 4.0 当前，如何借 AI 之力把握机遇、解决挑战？
未来已来，传统企业如何逆袭？
合作创新，是工业 4.0 时代传统企业的发展王道。那么，该关注新兴市场还是既有市场？影响企业的是市场力量还是技术推动？这份基于千余名高层主管的调研报告，将告诉我们答案。
充满威胁的网络保护面向工业和公用事业企业的物联网
2018年 7月更新
安全性是许多早期物联网应用事后才考虑的问题，以致于网络漏洞百出，并可能带来工业流程发生中断、被操纵或遭遇间谍软件。
制造行业智能技术
依托尖端技术应用 · 着力行业最大挑战 · 共赴智造工业 4.0
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